文章| CJ 3月9日，上周五，由智东西主办的GTIC全球AI芯片创新峰会在上海举行。
大会邀请了32位重要嘉宾分享，超过万名观众报名，会场座无虚席。
场外甚至还有大量迟到的人选择现场观看直播。
在本次大会上，安防行业巨头大华股份副总裁张兴明以“AI加速智慧城市”为主题发表了精彩演讲。
安防巨头如何看待人工智能？从传统安防巨头的角度来看，AI+安防有哪些潜力？以下是智东西整理的干货演讲资料。
1.人工智能推动安全领域三大根本性变革。
大华于2017年进军安防领域。
2017年，大华在深交所成功上市。
在安防领域，从提供基于存储的解决方案转变为提供存储+前端+中央显控。
+应急指挥中心全平台一站式解决方案。
张兴明表示，大华股份很早就开始关注AI+安全。
从智慧交通开始，大华在电子警察违规判断中使用了AI算法，同时还推出了DSP（Digital Signal Processor，数字信号处理器）的使用。
）为主的智能一体机。
大华目前员工0人，其中研发岗位20余人。
近年来，大华在大数据、云计算和人工智能方面投入巨资，其中人工智能尤为重要。
总体而言，人工智能的出现将推动安全领域三大根本性变革：业务效率提升、人力成本降低、业务价值创造。
张兴明认为，人工智能将对整个行业产生影响。
人工智能会提高安防的效率，比如警察办案的效率。
过去，一些人员的识别和检索需要大量的人力来回放视频。
如今，可以实时搜索图像。
黑名单比对，不同车型、车辆颜色、车牌的全面轨迹查询。
因此，从用户部门的角度来看，整体业务效率将得到大幅提升，最终转化为业务价值的创造。
比如，在AI+安防出现之前，公安办案的重点是可疑人员和车辆。
是否有随行车辆进城，首次进城车辆的轨迹也必须检查。
但事实上，每次案件发生时，警方都会发现他们之前注意到的车辆并不是同一辆车。
在很多情况下，这样的车辆仍然会使用甲板。
2、边缘计算的5大优势 目前，我国有近2亿个监控摄像头分布在各个省市。
海量的图片、视频数据不仅给AI带来了丰富的数据资源，也给云端带来了大量的分析。
计算负担。
在这样的情况下，与云计算相比，边缘计算具有窄带宽、低时延、安全可靠、低成本等五大优势。
因此，边缘计算在安全领域的重要性与日俱增。
具体来说，道路交叉口的摄像头可以智能分析当前的人和车辆，形成结构化数据，从而减轻云端的计算压力，提高分析计算的整体效率。
张兴明表示，边缘计算可以让每个摄像头成为能够了解当前安全场景的眼睛。
如果摄像头具备这样的感知智能，后台就可以及时对可疑人员进行相关情况分析，并通过前端生成数据，结合历史经验积累的大量信息和数据，做出合理的预测防止犯罪行为的发生。
因为打击犯罪的最佳方式就是对所有犯罪嫌疑人进行集中管理，大华也在杭州江干区开展了这一做法。
方法是对可疑人员信息进行梳理，对有犯罪记录的犯罪嫌疑人信息进行梳理。
将数据汇总建立数据库，将数据库和场景结合起来分析这些人在哪些场景、什么时间出现，可能产生哪些具体行为，从而做到事前预防和处理。
这种前端智能在产品实现上其实就是大华的智能-灵通一体化摄像头。
这款智能相机采用Movidius芯片。
上半部分是全景相机，下半部分是球面相机。
适用于银行、商场、广场、车站、机场、出入口、道路等场景。
全景相机用于拍摄整个大场景。
在这个大场景中，摄像机会为每个头部标记一个ID。
下方的球形摄像头会根据每个人头的ID实时跟踪人脸，并可以选择合适的角度进行抓拍。
采集到清晰的人脸后，前端对数据进行基本属性和结构处理，然后将处理后的数据发送到后端。
这些数据将与后端多个数据库中的数据进行比较。
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此外，大华还推出了Smart·Hui系列车载交通摄像头。
该系列摄像头可以分析车辆行为，包括倒车、堵车、打开远光灯、越线等。
利用闪光灯，Smart系列摄像头还可以剪出人脸，例如驾驶员的脸部，然后将其放入摄像头中。
脸部比较的背景。
该系列摄像头还可以采集汽车型号、汽车配件、纸巾盒放置等信息。
张兴明表示，很多时候，这些信息都会成为办案的关键信息点。
3、开放+合作，打造完整的智能安防生态圈。
在产业链和生态线方面，大华希望与行业内各优秀企业实现互联互通，将各企业所擅长的结合起来，从而加速人工智能在全行业的应用、普及和发展。
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张兴明举了一个例子。
在公共安全方面，大华股份做了G20相关的安保工作，也做了交警指挥联动系统的工作。
在智慧零售方面，深度学习不仅可以实现人脸识别，还可以进行客流分析。
分析和统计可以为零售商提供安全之外的一系列服务。
大华定位为以视频为核心的智能物联网解决方案提供商和运营服务提供商。
因此，大华希望与行业内的优秀企业互相学习，以开放的心态，与我们的合作伙伴一起打造真正实现最终能够满足用户在实际工作和生活中需求的人工智能解决方案。
结论：智能安全需要合作。
安防虽然是人工智能落地的热点之一，但它与其他行业有所不同。
安防数据量巨大，后台分析非常重要，包括人脸数据库的实时比对，在公共安全领域影响更大。
破案与否。
因此，像大华的观点一样，智慧安防需要合作、统一标准和后端数据库，才能充分实现智慧安防的真正价值。