“京东方全球创新合作伙伴大会”近日召开。
Bodiga创始人高向东出席并讲话。
说到可穿戴设备，人们使用可穿戴设备的目的是什么？他认为这是因为人们想要获得超越自身的能力。
他相信通过可穿戴设备，人们可以变得更强、更好。
以下为演讲实录： 高向东：尊敬的医学专家们，大家下午好！我今天演讲的标题是智能服装的机遇与挑战。
听完这个问题，你可能会觉得自己走错房间了。
从今天上午听到京东方董事长的讲话，到下午各位嘉宾的讲话，我觉得我们这个话题在这次会议上讲是非常合适的。
我们知道，随着科技的发展，人类的寿命不断延长，但随之而来的问题是质量寿命是否延长。
当我们活到10岁的时候，优质寿命有多少？我们需要提供扩大的医疗保险和健康保护。
很多时候，医疗资源也非常有限。
那么就涉及到，在资源有限的情况下，健康监测可能大部分时间都是在家进行。
在家进行健康监测时，涉及到我们使用的设备是否需要与医院的设备类似？如果不是医院那样的设备，什么样的设备合适？我们认为，服装基本上是健康、医疗等可穿戴设备的终极形态。
王董事长今天上午讲了碳基生命和硅基生命。
今天早上听到这个消息我非常感动。
人类仍然可以自我监控。
当谈到在体内植入芯片时，基于衣服的可穿戴设备基本上是获取人体综合数据的终极形式。
所以今天我会花一些时间跟大家谈谈可穿戴设备和可穿戴设备服装的形态，它的机遇、挑战和困难。
首先，说到可穿戴设备，在世界各个民族、各种传说中，这些比我们人类优越的神、超人、英雄，经常会看到、听到“神兵利器”这个词，所以我们最后想到它的。
问题是，所谓的法宝并不是普通人使用的可穿戴设备。
当你看到第一张照片时，就像这是一部电影。
相信在座的很多人都见过。
是《雷神》。
当托尔陷入困境时，他的父亲非常生气，将锤子扔到了凡间。
他无法举起它。
我当时就觉得，这东西是什么样子的？这把锤子就是他的可穿戴装备。
他父亲改变了系统，他无法携带。
包括我在家里管教儿子的时候，当他不听话的时候，比如他没有按时完成作业，当我不让他玩的时候，我就会改变iPad的系统。
同样的道理也是如此。
人们使用可穿戴设备的目的是什么？他想要获得超越自己的能力，或者获得对自己健康能力的控制。
他经常有这样的需求。
我们相信，通过可穿戴设备，人们可以成为更强大、更好的自己。
基于此，我们知道可穿戴设备这些年经历了非常快速的发展。
目前，实现在人体上的可穿戴设备基本上涵盖了从医疗到健康，再到运动、安防、军事等各个领域，都有此类产品与相应可穿戴设备的缩影。
这样的产品的实现自然需要一定的技术基础。
目前，大多数可穿戴设备基本遵循上述三种架构。
最简单的建筑是由人穿着的。
它可能没有通过自己的设备与人交互的设备，例如小米手环和第一代计步器。
此类设备通常具有存储空间，通过网络连接，并与手机交互以获取数据。
通过手机显示您的数据。
在此之上，还有一个中间架构和一个底层架构来完成特定的任务。
例如，我们将一个小型可穿戴设备戴在身上，以获取我们身体的温度数据。
这个温度显示数据时我的衣服上不需要有显示器。
我们将这些数据直接传输到手机上以显示我当前的体温。
我们可以使用最基本的架构。
除此之外，假设我们要调节，如果主动调节自己的体温怎么办？这时候你会发现我们多了一个CPU，也就是你需要一个处理器。
该处理器具有在此设备上运行的控制算法。
我希望把自己的身体调节在理想的温度范围内。
如果过热就像控制执行器为我打开风扇，或者让我的衣服打开窗户。
当然，我不知道是否有这样的衣服。
我仍然不需要交互，但是它有嵌入式算法，这是当前一些嵌入式可穿戴设备或嵌入式控制器的基础设施。
除此之外，当前可穿戴设备最复杂的架构位于最右侧。
除了嵌入式处理器之外，我经常还需要和用户进行交互，我需要有一个控制算法，我还需要接受用户的输入。
输入，通常就像我们的智能手表。
某些 Google 眼镜通过某些设备和装置执行用户输入。
这是一个比较高端的架构。
目前，在硬件架构方面，可穿戴设备往往实现这三种基本架构。
稍后我们会讲这三种架构在你的手表和手环上是如何实现的。
其实并不复杂。
事实上，在可穿戴设备中，我们经常看到当前的产品形态是“穿戴”。
真正的“穿”有很多挑战。
这个问题我们稍后会提到。
从产品本身来说，你使用它的时候它的信息流是怎样的？关于信息流，首先前端也不例外。
它需要与自然打交道，并且有传感器。
传感器获取有关周围环境的数据，包括周围环境。
测量目标的数据将结合用户的背景和使用场景进行综合判断。
例如，如果我们设计一个心率监测设备，这个心率监测设备自然需要贴在人体表面的电极。
这是传感器层。
当我们获得数据之后，如果我们想要进行判断，那么我们就需要有内容来根据人的情况和使用场景来进行数据判断。
例如，一个人20岁，他的最大心率与70岁的人不同。
因此，例如在相同的高心率区域，我们可能必须对老年人进行测试。
对于年轻人来说，报警可能没有必要。
同时，对使用场景也有要求。
使用场景有哪些？也就是说，如果你静静地躺着，你的心率会达到很高的水平。
我们需要记录这些数据。
如果使用场景是运动或者竞技体育活动，此时你的心率应该是正常的。
所以这些意味着你需要根据你的使用场景和你获取到的数据来进行综合判断，然后同时在后台管理所获取的相关知识。
其实未来的大数据管理也会基于此，那就是必须有几个前端条件，就是融合了用户的使用场景和用户后台的数据。
不断更新自己的认识以及对这个人的了解。
除此之外，当然我们还有视觉层和报警层，也就是执行器层。
比如刚才的心率监测，如果达到了某个心率，我们可能就要对心率进行报警了。
这是执行层的数据。
我们可以看到，在软件架构方面，分为几个层次的架构。
第一波可穿戴设备是智能手环和手表。
对此，很多人可能有不同的看法。
有人说，我们当年戴的耳机可能就是我们的第一代可穿戴设备。
但我们认为就智能穿戴而言，手环和手表应该说是第一代。
他们在教育这个市场方面发挥着作用。
在第一代，大家都知道智能设备是用来获取数据来指导人们的行为的。
然而，除此之外，很多时候用户未能养成使用习惯。
麻省理工学院的一份报告指出，可穿戴设备获得的数据中有 99.5% 没有经过分析。
事实上，大量可穿戴设备产生未使用的数据垃圾。
为什么不起作用？它无用的很多原因是因为它没有形成真实的反馈。
从这些数据中可以得出一些有用的结论吗？这个结论可以指导用户的行为。
如果这里不能形成闭环，很多时候，这个可穿戴设备产生的数据将很难使用。
我们知道，和普通的手环、手表一样，它们大部分的功能都是作为运动记录，也就是你的活动记录。
每个人每天都走一万步，爬十层楼。
这个数据对于20岁和70岁的人都适用吗？如果以此为依据进行分类指导，其实并没有太大的指导意义。
因此，我们认为，如果没有足够的数据，就很难生成下一个用户的使用习惯。
我们认为，可穿戴设备如果被用户使用，需要能够实现闭环。
这有点类似于我们质量体系的PDC，从评估到策划，到过程监控，到结果和效果评估。
一个人获得真实的数据，然后在此基础上，他必须提供有效的反馈，对过程进行有效的监控，并对结果和效果进行评估。
只有实现这四个步骤的有效循环，这款可穿戴设备才能真正产生用户粘性。
性可穿戴设备。
我们相信第二波可穿戴设备将在智能服装上实现。
智能服装作为可穿戴设备的新选择，有着更加美好的未来。
首先是因为它具有较少的侵扰感。
穿上这样的衣服，感觉更加自然。
它不会凭空产生需求，因为我已经每天都穿衣服了。
其次，它具有丰富的数据采集位置选择。
也就是说，我们不需要通过手腕、耳朵、额头等有限的数据采集点来获取身体的生理数据。
我们有全身服装和丰富的获取点选择来制作可穿戴设备。
所以我们认为可穿戴设备就像我们说的那样。
也许在未来人类被植入芯片之前，可穿戴设备可能就是人类的衣服。
也就是说，服装是可穿戴设备的终极前线。
未来的服装将会有一些机制与我们的智能设备连接，产生数据、消化数据、显示数据。
我们认为这里面有几个关键数据： 1. MEMS系统。
MEMS系统就是我们现在在芯片上实现的MEMS系统，这使得我们获取数据的设备尺寸非常小，甚至小到可以忽略不计。
这样的话，我们衣服的舒适度就能得到保证。
我们不可能实现一种让人看起来像宇航员的可穿戴设备。
一定和我们平时穿的衣服一样。
第二，有低功耗的通信方式，因为将来如果你在非常小的传感器上实现通信，你的功耗一定很低。
这给我们带来了第三个长期目标，即能源回收。
今天早上我们的嘉宾说，未来的智能设备甚至不会消耗电力。
我认为这是一个非常正确的方向。
就像FRID一样，第二代FRID不需要携带自己的能量。
它只需要接收你的辐射能量，然后发出我的信息。
如果实现在衣服上，每天我们走路，我们跑步，我们挥动四肢，如果我们通过一些方法回收这些多余的能量，然后我们的设备上有一些储能装置，其实就没有必要了。
我们的可穿戴设备上的充电和放电设备。
从长远来看，这也是一个非常有前途的未来。
此外，目前实现的可穿戴设备极具挑战性的内容还包括其支撑技术，如材料、生产工艺、信号处理、运动生理分析等。
我不会详细介绍这一点。
在此基础上，Bodega现已开发出1.0代智能穿戴设备。
我们为高水平运动员在厚重的顶部提供 19 个传感器测量点，以收集全面的数据。
判断和反馈。
你看到的图片，如果我们在三楼，你可以看到我们的实物展示，这是一个同步的视频和肌电分析。
我们这个人是全国60公斤级散打冠军。
他做了一些标准动作。
，比如拳击时的发力动作，纠正自己的错误。
还有跑步。
众所周知，在全民健身中，现在越来越多的人喜欢跑步，越来越多的人参加马拉松比赛。
然而，实际上有很多人在跑步过程中受伤了。
关节，这里最大的问题就是跑步姿势和左右两侧的平衡，而我们大多数人都是左右两侧不平衡的。
也就是说，或许90%以上的人其实不具备跑马拉松的条件。
他付出了什么代价？也许到了70岁的时候，他还能下楼梯吗？他的膝盖会疼吗？因此，可以用一些设备来监测他的左右不平衡，他可以通过有目的的练习来纠正它，实现闭环。
未来可穿戴设备主要有几个应用领域。
我们认为，重点市场首先是医疗健康。
医疗健康我们看到主要是穿在衣服上，衣服上的设备帮你获取数据。
我们讲医学的基础是治未病。
当您没有生病时，您的健康监测可用于揭示和预测您身体功能的变化。
同时也能达到居家护理的目的。
同时，还有竞技体育和健身运动，专业运动员使用器材进行康复并提高成绩。
还有工业和军事，就是在特殊场合获取用户的数据进行数据交互，工业或者军事环境，以及娱乐行业。
刚才我们谈到，未来的可穿戴设备要想真正可用，它无法解决任何行业10%的问题。
一定是垂直行业、细分市场。
我觉得刚才艾雷的一位同事提到了我们非常认同的一点，那就是解决细分市场的问题，获取数据。
这也是我们认为非常关键的一点。
基于服装的可穿戴设备可以获得相对全面的数据，包括心电、呼吸、体温、肌电数据。
可用于儿童体能训练康复、运动康复、产后恢复、中老年人长期护理等医疗保健。
健康监测等一些相对垂直的应用目的是在服装上实现的，通过嵌入加速度传感器等设备进行场景识别来获取有效数据。
我们在这里可以看到一位中国的滑雪世界冠军。
他使用我们的设备进行康复锻炼。
他的膝关节受伤了。
在训练过程中，我们可以清楚地看到他的双侧肌电强度不平衡。
他的康复教练和他的医生可以有目的地帮助他做出相应的评估和评价，帮助他更好地训练，让他能够尽快回到赛场。
还有中老年人的长期监测。
在监控方面，我们认为在家庭监控中，如果将心电信号实现在衣服上，可以进行长期的心电数据采集，而在使用场景下，在休息、睡觉的时候，可以进行长期的数据传输通过云端向远程医疗机构进行评估，或者通过肌电监测来预测跌倒。
我们知道，很多老年人有身体意外倾向的一个很大的原因。
其实，以上就是跌倒。
摔倒后，他躺在床上。
跌倒后身体机能的下降可以通过肌电图来预测他的跌倒风险。
我们相信可穿戴设备在健康领域具有巨大潜力，我们正在创造一个非常令人兴奋的未来。
所以在这里我想引用我们最伟大的科学家爱因斯坦曾经说过的一句话，那就是科学家研究宇宙中已经存在的真理，而工程师则创造世界上从未存在过的东西。
在可穿戴设备中，我们可以发挥想象力，创造出更多实用的产品来服务人类，让人类更健康、更强。
谢谢你们。