人工智能是手机的噱头吗？能否提升手机使用体验？ 10月，华为发布年度旗舰Mate 10/Mate 10 Pro，主打全面屏和人工智能两大亮点。
今年智能手机争夺的两个高价值点正是以上两个。
除了“人人都有”的全面屏，就像在独立设备上非常流行但最终广泛应用于智能手机（Pokeman Go）上的AR概念一样，人工智能必须通过某些终端才能被人们感知。
如果是这样，那么智能手机无疑是最好的载体。
日前，我们拿到了尚未正式发布的Mate 10和Mate 10 Pro，并进行了几天的测试。
我们逐渐摸清了华为为Mate 10/Pro玩的到底是怎样的全面屏和人工智能。
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对于这样一款把AI吹得这么大声的手机，我们体验的重点也是基于AI，看看它到底有多智能。
1.视觉智能：AI让拍照惊艳。
关于Mate 10的AI能力，我们大致分为三个方面：视觉、语音、语言。
其中，视觉智能是Mate 10的重点。
虽然人工智能最著名的例子是AlphaGo，但其视觉表现最为成熟，最先形成大规模应用能力。
1、图像处理：NPU的强大在Mate10上表现得非常明显，其视觉智能非常明显。
其大部分AI能力都是通过内置的NPU（神经网络处理单元）处理视觉图像的能力来凸显的。
该IP来自寒武纪NPU，号称在图像识别处理和自然语言理解方面比CPU快25倍，能耗降低50倍。
发布会上，华为用每分钟处理图像数量的指标来体现麒麟NPU的能力。
目前缺乏量化手机硬件AI能力的基准测试工具，但由于华为一直强调NPU的图像处理能力，所以我们通过Prisma（一款使用神经网络的图像处理应用程序）来了解一下NPU的能力。
作为参考，三星旗舰Note 8配备了Snapdragon。
需要提到的是，虽然Mate 10的整体跑分高于Note 8，但单从GPU跑分来看，Note 8略优于Mate 10。
（右图为Mate 10 Pro，左图为Note 8）在滤镜应用Prisma的离线渲染对比测试中，内置NPU Kirin Soc的Mate 10 Pro几乎全程领先于搭载高通骁龙的Note 8。
图像甚至可能会提前几秒钟完成渲染。
而Note8则无法形成这样的优势。
在GPU的图像渲染能力方面，Mate 10的Mali G72并不比Snapdragon的Adreno有优势，但使用NPU后，Mate 10在特定的图像处理任务上已经更胜一筹。
基准就是基准，手机终究是用来用的。
在实际应用中，Mate 10强调AI的视觉能力不仅仅是炫耀。
尤其是拍照的时候，可以真切的感受到人工智能在手机成像能力上的提升。
2.场景识别：AI喜欢吃肉吗？ Mate 10拥有场景识别、AI自拍、AI抓拍、AI夜拍四大人工智能在摄影中应用的具体功能。
在自动模式下，Mate 10的相机可以识别13种重要场景，包括文字、食物、舞台、蓝天、雪景、海滩、猫狗、夜景、日出/日落、绿植、花卉、人像。
完成判断后，相机选择最适合当前场景的拍摄参数，优化最终的成像效果。
由于吃更重要，我们专门测试了Mate 10在识别食物方面的表现。
结果表明，负责华为Mate 10场景识别的工程师应该更爱吃肉。
当面对肉类时（无论是真肉还是灯箱上的肉），Mate 10都会快速识别并切换到食物拍摄模式。
（右下角的刀叉图像表示场景是食物。
）逻辑比较容易理解。
肉的纹理特征和颜色比较明显，易于识别。
从电影效果来看，Mate 10保证了食物的“食欲”得到表达，同时不对色彩进行过多的修正，而是在绝对真实与表现之间取得了平衡。
（暖光下的羊肉卷，华为Mate 10 Pro拍摄）试完肉后，我们用蔬菜拼盘试了一下——这里面其实隐藏着一个问题：对于手机来说，它怎么能分辨出一片绿色呢？用蔬菜代替叶子怎么样？当面对整个屏幕几乎被生菜覆盖的情况时，Mate 10 Pro 真的以为这是一片绿色植物（因为它确实是）；但当我们转动角度让粉丝、冬瓜、金针菇出现时，Mate 10 Pro 立即做出了反应。
参考资料多了，Mate 10 Pro对食物的理解还是非常深刻的。
3、AI自拍 Mate 10系列的前置摄像头在参数上并不突出，百万像素+f/2.0的光圈中规中矩。
但使用前置摄像头开启人像模式后，可以获得接近背面双摄像头的虚化效果，使脸部从背景中脱颖而出。
人工智能在这里扮演什么角色？由于没有双摄，也没有参考深度信息，单前置摄像头只能依靠算法对人像进行“裁剪”，然后虚化背景，实现浅景深效果。
华为工程师与我们沟通称，为了保证效果，前置摄像头的算法比后置双摄更先进。
同时，在使用Mate 10的前置单摄像头进行自拍时，也更多受益于人工智能的成就。
由于大量面部图像的训练，可以帮助相机更好地分离人像准确地实现人像和背景之间更自然的过渡，而不会模糊边缘。
实际效果如何？一位漂亮女孩的测试（开启人像模式后，借助AI自拍，女孩可以在杂乱的背景中脱颖而出，而且头发等边缘过渡也非常自然，不会模糊）当然，后面的双摄像头还具有人像模式。
AI辅助人像拍摄已经成为手机摄影的一项突出技能。
Mate 10的浅景深自拍原理与Google Pixel 2相同，使用单摄像头实现双摄虚化效果；而iPhone 8/X的人像模式也采用了同样的技术。
4. AI 抓拍 AI 抓拍对应的拍摄场景是快照，尤其是在没有提前手动设置光圈、快门、ISO 等的情况下，捕捉高速运动的场景。
参数，提前捕捉高速运动物体是非常困难的。
Mate 10在这方面做了专门的优化，让相机在捕捉移动物体时立即将参数调整为高速摄影模式，防止模糊。
它被普遍使用，但这意味着手机的自动拍照进一步覆盖了它原本超出其能力范围的场景。
这也意味着专用摄像机的生存空间可能会进一步压缩。
5、AI夜拍：已经顶尖了吗？但是Mate 10 Pro。
在AI支持的拍照功能中，最令人印象深刻甚至令人惊叹的就是Mate 10 Pro的夜拍能力。
在白天光线充足的场景下，各旗舰机型的拍照效果存在差异。
通常不会太大——测试题很简单，每个人都可以得到高分。
夜间摄影更加考验手机摄像头的成像质量。
我们用它在相机评测机构DXOMark中获得了94分（拍照的单项得分与Mate 10相同）。
Pro也是如此），Note 8，也是安卓阵营的顶级旗舰手机，对比华为Mate 10 Pro的夜间拍照。
Note 8采用双百万像素广角+长焦摄像头，光圈为f/1.7（广角）和f. /2.4（长焦）。
Mate 10 Pro 拥有 f/1.6 光圈和 10 兆像素黑白彩色双摄像头。
此前，三星Note系列一直凭借强大的夜间摄影能力凌驾于所有安卓手机之上，但Mate 10 Pro的夜间成像能力已不再逊色于Note 8。
从下图的成像效果来看，在夜间复杂光线的恶劣条件下，Mate 10 Pro的全自动拍摄效果在画面宽容度上要优于三星Note 8。
（下面三张图左边是Note 8拍摄的，右边是Mate 10 Pro拍摄的）Mate 10 Pro把画面的亮部和暗部考虑得比较好，细节也比较完整。
你可以从明亮处的霓虹灯和黑暗处的窗户看到。
想办法。
面对复杂的光照条件，Note 8在暗区和亮区都出现了不同程度的细节损失。
Note 8 在强光区域显得曝光过度，而在黑暗区域则很难看清窗户。
如果选择照顾高亮度区域，那么暗区域就会被进一步“牺牲”。
自动拍摄模式下胶片输出的差异来自于麒麟的NPU。
当它检测到夜景拍摄场景后，会自动调用更适合夜景拍摄的算法，以提高影片质量。
换成光线更集中的灯箱也有同样的效果。
Mate 10 Pro还是更能应对挑战。
不过，就色彩而言，Note 8 在低光环境下的准确度稍高一些。
可以看到，在NPU和f/1.6大光圈的帮助下，Mate 10 Pro的夜间摄影能力已经处于手机中的顶级水平。
而其自动夜景识别模式可以让我们无需任何设置就能获得更好的拍摄效果。
6、视觉智能成为移动AI应用的先行者。
从Mate 10 Pro，以及早先发布的谷歌Pixel 2和苹果iPhone 8/iPhone X，我们可以看到一波人工智能硬件加速+神经网络协同作用，大幅提升手机拍照能力的趋势。
而且在实际应用中，我们也能体验到显着的改进。
到目前为止，不少消费者仍然认为AI是手机厂商用来提高产品溢价的噱头，对此并不十分相信。
不过，华为Mate 10在AI的支持下成像能力的显着提升，说明当前的人工智能确实能够显着增强手机的能力。
确实，有很多对摄影有一点了解的用户，可以在手动模式下输出更具创意和艺术性的图片。
但对于更多的普通用户来说，AI相机可以帮助他们更轻松地输出一张普通的照片。
与AlphaGo横扫围棋界时的傻瓜相比，华为、谷歌、苹果的AI手机摄像头可以让大众真正感受到人工智能带来的体验提升。
看似没那么重要，但对于手机厂商来说，提高竞争力、让智能手机真正“智能”是非常有必要的。
2、语音智能：迈出关键一步 1、语音助手小E：华为姑娘开始长大了。
除了视觉智能之外，华为Mate 10还展示了语音智能。
国内版本中，Mate 10配备了语音助手小E，其发音深受业内年轻女性欢迎。
需要指出的是，语音助手的前缀虽然是语音，但这也离不开AI在语言理解方面的能力。
语音助手是人工智能应用的一座大山。
Mate 10 上的小 E 的一大亮点就是可以在熄屏时通过语音唤醒，无需再按额外的按钮即可调出。
为了尽可能避免误唤醒，它的唤醒词采用“你好，小E”四字（也可以定制，但也需要四个音节）。
从小E的表现来看，其语音识别和语义理解能力相比之前的华为语音服务有了大幅提升。
设置闹钟、设置日程、阅读消息、浏览微博、导航出租车、寻找食物等都可以通过调用这个语音助手来完成。
而且她不仅可以调用系统自带的应用，还可以接入滴滴、高德、京东等第三方APP，增强其服务能力。
对于一些不方便手动操作的场景，比如开车，Mate 10的小E可以提供有效的帮助。
但在使用小E的过程中，我们也发现，在大多数场景下，语音交互并不像触摸交互那么简单高效。
触摸交互的高度成熟，让用户将大部分时间花在做选择题上，手一触到屏幕就会立即得到反馈；而当以语音形式发出指令时，你永远无法在说完之前完成句子。
了解您的手机如何解读您的话。
因此，无论是华为的小E、苹果的Siri还是谷歌的Google Assistant，在成为更主流而不是辅助的交互方式之前，它们还有很长的路要走。
语音交互要成为主导的交互方式，目前看来需要在硬件、人工智能、软件三个方面进行突破。
在硬件方面，手机需要足够便宜、体积和功耗足够低的拾音模块；在人工智能方面，他们需要开发一种有效的神经网络来理解自然语言，就像图像的CNN（卷积神经网络）一样。
（但这确实很难，语言的模糊性比图像的模糊性要高得多。
） 在软件方面，需要开放更多的软件，连接更多的服务，语音助手才能提供更多的功能。
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对于华为来说，目前更有希望在软件服务生态的建设上取得更多突破。
华为拥有全球前三的智能手机市场份额、足够大的出货量、足够强大的开发生态系统，这些都将成为华为语音助手小E功能演进的一大优势。
2. AI降噪：专为通话而生。
与难度较大、涉及较多的语音助手相比，单纯增强语音的AI降噪功能表现出色。
在嘈杂背景的情况下，华为Mate 10 Pro的NPU会根据主人平时讲话的声纹重点提取用户的声波，在增强的同时抑制环境噪音。
为了测试Mate 10的AI降噪效果，我们选择了一个喇叭不断的拥挤路口，用华为Mate 10等三部不同的手机给五名志愿者打电话。
虽然前两部手机都使用了降噪麦克风强大的噪音与完全听不见的人声混合在一起，仍然迫使五名测试对象迅速选择投降。
Mate 10的AI降噪将交通噪音降低到“可接受的范围”，说话者的声音也能清晰听到。
该功能可以让对方即使在较大的噪音下也能听到 Mate 10 主人在说什么。
在各个波涛汹涌的地方，当观众为自己支持的明星和团队疯狂欢呼时，AI降噪让淹没在声音中的Mate 10用户能够拨打电话。
这背后是利用深度学习技术来训练人类声纹特征的集合。
对于语音助手来说，AI降噪可以帮助清晰地听到用户的指令。
对于用户来说，它保证了他们的话语可以在嘈杂的环境中传达。
但目前它只对接电话的人有利，打电话的人仍然必须捂住耳朵。
3.语言理解：即使离线也很强大 1.智能屏幕识别：吹完文字后创建新服务。
在语言处理方面，Mate 10具有针对纯文本的分词功能。
智能屏幕识别——用两根手指点击文本，文本将被分解并形成不同的关键词。
该功能与罗永浩为锤子手机推出的“Big Bang”原理相同。
它使用神经网络来执行自然语言理解中的分词。
但华为更进了一步。
分词后，不仅仅用于文本处理，还进一步对接服务，以卡片式窗口展示信息，接入电话、打车、导航等入口。
智慧屏识别功能引爆文字后，重新构建了一条服务链。
这种思维显然比鼓励用户在手机上进行大量文字处理更深入地了解人们的需求。
2、AI翻译：Mate 10与微软合作的内置AI陪伴翻译是人工智能发挥作用的另一个地方。
官方宣称比没有AI加速的手机快10%，支持50种语言互译。
值得一提的是，借助AI加速，Mate 10可以非常快速地将照片翻译成段落（几秒之内）。
这个功能在Mate 10用户中相当受欢迎。
（Mate 10系列的照片翻译功能）该功能默认自带中英文翻译。
如果您需要其他语言的翻译，可以下载翻译数据包。
Mate 10 的翻译支持多达 50 种语言。
下载离线翻译数据包后，在NPU的支持下，即使没有网络、无法从云端数据库获取对比，Mate 10也能快速提供良好的翻译结果。
此外，虽然Mate 10和Mate 10 Pro拥有巨大的毫安时电池和22.5W快充，但为了进一步保证续航，华为在电源管理方面也采用了人工智能。
其具体形式仍然是学习用户的使用习惯，将用户分为游戏、商务、旅行、摄影四类，每一类又细分为14个场景标签。
对比用户手机的使用情况与各种标签的契合度，可以定制个性化的省电方案。
然而，这个集合始终在后台运行，因此没有直观的方式来反映它。
不过，在两天的中等使用过程中，Mate 10和Mate 10 Pro都只充电了一轮。
4、全面屏的演变和玻璃背板的亮点看完了Mate 10的人工智能技能，我们终于回到了外观。
手机的“大脑”很有用，但脸也同样重要。
颜值就是正义这句话对于手机来说也是如此。
平心而论，华为Mate系列的正面颜值一直保持在水准之上。
主要原因是Mate系列的额头、下巴、边框都比较窄，更高的屏占比带来了更好的观感。
Mate 10 Pro和Mate 10在外观上略有不同——前者更加修长，而Mate 10则与上一代更加相似。
Mate 10 Pro将圆形指纹区域放在背面，而Mate 10的圆形主页按钮则放在正面。
（左图为Mate 10，右图为Mate 10 Pro）外观差异的核心原因是屏幕不同。
Mate 10 Pro采用18:9 AMOLED屏幕；而Mate 10则采用2K分辨率16:9比例的TFT液晶屏。
不同的屏幕带来的不仅是直观的机身差异，还有显示效果的差异。
（Mate 10的色彩比Mate 10 Pro的色彩稍亮）Mate 10 Pro的AMOLED屏幕在色彩表现力上更加出色。
将 Mate 10 Pro 和 Mate 10 放在一起，可以观察到 Mate 10 Pro 色彩饱和度更高，层次感更强，而采用 RGBW 阵列的 Mate 10 亮度更高（最大亮度达到尼特），更容易看到强光环境下画面清晰。
Mate 10 Pro的金属中框表面采用了拉丝设计，呈现出一些商务气质。
Mate 10和Mate 10 Pro中框上放置的接口略有不同。
后者取消了3.5mm耳机插孔，防水防尘等级为IP67，与iPhone 8相同。
前者在保留耳机插孔的同时防水防尘。
能力为IP53。
还有一点不太容易注意到的是，Mate 10 Pro的电源按钮采用了磨砂工艺。
看得见摸得着的小颗粒，具有一定的防滑效果，而Mate 10的电源按钮则采用了光滑的设计。
（图为Mate 10 Pro）除了正面颜值的提升以及中框的小心思外，玻璃背板的使用也为Mate 10增色不少。
灯光下，玻璃材质的搭配香槟金色金属。
看起来很有质感。
当然，除了观感之外，玻璃背板也提供了不错的手感，边缘的曲面处理也非常友好握持。
玻璃材质满足观感，但难免会粘指纹。
到底是佩戴外壳还是追求手感，由用户自己选择。
与徕卡合作共同开发手机相机后，华为手机的拍照能力不断提升，而拍照自然是Mate 10的重点功能。
今年华为Mate 10的相机拥有业界最大的双摄像头。
F1.6的光圈以及人工智能软硬件的辅助。
它的能力也得到了上述测试的证明，与它的外观相符。
（注：以上均为实拍，并非渲染图）结论：经过几天国产手机发布会的体验，从纯粹的手机角度来看，我们可以认为Mate 10/mate 10 Pro是一款高端手机旗舰手机，功能大幅升级，还有提升空间。
但如果我们从更大的角度来看，华为Mate 10其实体现了移动互联网时代向人工智能时代转型（或叠加）时，最重要的移动终端是如何演进的。
未来，终端设备需要变得更加智能化，甚至可以在没有网络连接云端的情况下实现智能化——这就是所谓的“端智能化”。
随着人工智能从实验室走向应用，“终端智能”逐渐成为热门话题。
只有将人工智能塞进真正的电子产品终端，以某种简单可感知的形式增强大众的体验，才能真正从“讲故事”的需求转变为现实的需求。
有需要。
苹果和谷歌都在为其软件和硬件增加价值，以实现智能手机的报废智能。
华为Mate 10也代表了国产手机阵营，在报废智能方面已经起步。