编辑| Sharpay年是人工智能行业快速发展的一年。
这一年，无数新公司、新技术、新应用诞生。
截至今年11月，Venture Scanner已对全球13个类别共13家人工智能公司进行了跟踪分析。
据Venture Scanner统计，这些公司的融资总额高达89亿美元。
下面的十几个可视化总结了该公司人工智能行业的现状。
1、Q4人工智能行业应用布局概述 Venture Scanner将人工智能行业细分为以下13类（相关统计截至今年11月）： 计算机视觉/图像识别（应用）：此类企业主要直接处理图像该技术应用于实际案例，包括面部识别或图像识别与检索的软件开发。
Venture Scanner统计该领域的公司融资金额为6.44亿美元。
计算机视觉/图像识别（平台）：此类企业主要负责图像处理、分析、信息提取、图像识别技术的研发，包括图像搜索平台的建立。
Venture Scanner 统计了该领域的公司，融资金额为 7.99 亿美元。
深度学习/机器学习（应用）：此类公司主要专注于将计算机算法相关技术应用于实际案例，包括通过机器学习或深度学习进行各种信息集成。
Venture Scanner统计了该领域的公司，融资金额为36亿美元。
深度学习/机器学习（平台）：这类公司主要开发可以从现有数据中学习的算法，包括构建预测数据模型和分析行为数据的平台。
Venture Scanner统计了该领域融资金额达到10亿美元的公司。
自然语言处理：这类公司构建一种算法，将输入的自然语言转换为可理解的表达方式，包括自动文本生成和文本挖掘来生成数据。
Venture Scanner统计了该领域的公司，融资金额为11亿美元。
语音识别：这些公司通常开发能够处理人类语音、准确识别单词并推断其含义的产品，例如通过检测语音命令并将其转换为可操作的数据。
Venture Scanner统计了该领域的公司，融资金额为5.62亿美元。
智能机器人：此类公司主要开发能够学习经验并根据周围环境自主开展活动的机器人，例如家庭机器人、销售机器人等。
Venture Scanner统计了该领域的公司，融资金额为1.1美元十亿。
虚拟个人助理：该领域的公司主要开发助理软件，根据反馈指令为个人完成日常任务和服务，例如个人助理App和在线客服助理，负责管理个人日程或产品售后服务。
Venture Scanner统计了该领域的公司，融资金额为5.7亿美元。
手势控制：此类公司开发能够通过手势与计算机交互或通信的产品，例如允许用户通过身体动作控制游戏角色或计算机和电视的软件。
Venture Scanner统计该领域有55家公司，融资金额为6.3亿美元。
推荐引擎和辅助过滤算法：这类公司开发的软件可以预测用户对电影、餐厅等的喜好，推荐个性化内容，比如App中的各种推荐推送。
Venture Scanner统计该领域有86家公司，融资金额为1.47亿美元。
态势感知计算：这是一类能够自动感知周围环境（位置、方向、光度、温度等）并根据感知内容进行自我调整的软件。
Venture Scanner统计了该领域的33家公司，融资金额为1.31亿美元。
视频内容自动识别：该类软件可以将视频内容样本与源内容文件进行比对识别，可用于将用户上传的视频与受版权保护的视频文件进行比对，以检测侵权情况。
Venture Scanner统计了该领域的20家公司，融资金额为8200万美元。
语音翻译：该领域的公司主要开发能够识别人类语音并将其从一种语言实时翻译成另一种语言的软件，例如视频对话、网络研讨会或网络直播的实时翻译。
Venture Scanner统计该领域共有19家公司，融资金额为3400万美元。
根据人工智能行业相关企业的平均融资状况和成立年限，将这13个领域的企业分为四个发展阶段：重量级（平均融资和成立年限较高的公司）、成立型（平均融资和成立年限较低的公司）融资额高、成立时间长的公司）、颠覆者（平均融资额高、成立年限短的公司）、先驱者（平均融资额低、成立年限短的公司，一般指成立初期的不成熟公司）。
上图为分类布局。
可以看到，重量级阶段的企业大多从事智能机器人领域； Disruptors阶段主要是手势控制和机器学习领域；语音翻译和语音识别领域的公司处于成立阶段；以及自然语音识别、视频内容识别、图像识别、推荐引擎、态势感知计算和虚拟助理。
这些领域的企业大多处于先锋阶段，也就是成立的早期阶段。
2、第四季度人工智能行业风险投资投资概况。
从上图可以看出，机器学习领域的风险投资占整个人工智能行业风险投资的44%，而机器学习领域的公司数量则占到了35%。
整个人工智能行业的企业数量。
，机器学习在这两个类别中均排名第一，这表明机器学习在人工智能行业的发展中几乎占据了主导地位。
从上图可以看出，近年来人工智能投资领域一直处于良性状态。
无论是成熟公司还是初创公司都可以在这个行业获得良好的投资，并且投资金额逐年增加。
从上图可以看出，过去十年中，20%的风险投资是在2017年，当年获得风险投资资金且至今发展良好的公司包括Cylance、Thalmic Labs、Ubtect、 Mindmaze等。
上图显示了近十年来人工智能领域的投资总额。
2008年至2018年十年间，投资金额年复合增长率达到42%，2009年达到目前最高值。
从上图展示的不同国家人工智能企业数量及布局可以看出，人工智能行业企业布局是全球趋势。
据统计，美国在数量上仍然排名第一，其次是英国。
上图是活跃在人工智能创投领域的大约十五名投资者。
该图表列出了每个投资者的投资金额（绿色）和投资的公司数量（蓝色）。
上图展示了近十年来人工智能行业企业收购项目的现状。
从图中可以看出，到2019年，该领域的企业收购数量达到了近年来的最高值。
这表明人工智能越来越普及。
受到相关大型企业的广泛重视。
3、Q4人工智能行业融资及并购情况 上图为部分企业近90天（截至11月初）融资情况。
根据 Venture Scanner 追踪的公司显示，61 家公司在此期间总共获得了 8.42 亿美元的资金。
融资。
其中，已有19家公司完成阶段融资，其中天使轮19家、A轮11家、B轮11家、C轮1家、D轮2家。
重要融资包括Thalmic Labs的1.2亿美元B轮融资； Roobo获得1亿美元风险融资； C3 LoT 10,000 美元 D 轮融资、Qinteractions 10,000 美元风险融资； Robotea 的 10,000 美元 B 轮融资。
除了融资变化之外，人工智能行业在过去90天里还出现了几起重要的企业收购，比如英特尔收购Movidius和Nervana；三星收购 Viv Labs；亚马逊收购 Angel.ai；谷歌收购api.ai等4、结论：众多数据表明，今年可以说是人工智能行业发展的重要转折点，无论是各家公司的融资金额、投资人的投资金额、启动数量涨停，或被硅谷巨头暗中并购 AI企业之间的大战表明，人工智能行业日益受到行业内外人士的广泛关注。
随着人工智能不断发展，其子行业也在不断向前发展。
从上图可以看出不同子行业的经营状况。
从目前的情况来看，机器学习和机器人行业发展最好，因为在“弱人工智能”时代，几乎所有智能行业都必须依赖机器学习技术。
然而，人工智能是推进工业智能化的有力工具。
随着发展进步，一旦其他细分行业的技术瓶颈被突破，人们的需求也会不断发生变化。
那么届时人工智能产业布局将会是什么样？ ， 让我们等着看。