工业社会发展至今，生产手段、社会分工等各种要素快速迭代的背后而科技手段是人们对效率永无止境的追求。
追求。
随着这种细化的不断深入，服务的概念逐渐变得更加广义，市场对“泛服务”的要求也越来越苛刻。
对于企业本身来说，“泛服务”包含两层含义。
对外，必须具备定制能力，转化为通用、简单易懂的可视化操作；对内，要有差异化的核心竞争力，保持开放。
那么，“泛服务”所涵盖的两大要素具体如何运用到金融科技领域呢？金融科技的“傻瓜式”模式可以追溯到早年的创新产品。
《傻瓜式XX》堪称时代革命之作。
它所传达的核心价值观，翻译成今天的通用语言，就是典范产品。
从使用方式、效率、效果来看，“傻瓜式”营造的“我能行，你也能行”的理念在互联网时代被无限放大。
家装样板间、美食达人的烹饪教程，甚至电商平台上的买手秀，无时无刻不在传递着同一个信息——你尝试后的样子，就是我。
当然，“傻瓜式”模型在2C和2B层面的运作方式确实存在差异，但本质上，2B对模型的需求更为真实和迫切。
这一点可以从数学的发展轨迹来借鉴。
今年以来，金融科技行业经历了一场“更名潮”。
蚂蚁金服、京东、百度等互联网巨头旗下的金融科技板块，加快了去金融化的步伐。
同样，国内某互联网安全公司集团孵化的金融科技公司Finance于今年8月正式更名为舒客。
金融科技企业围绕各自的技术禀赋和场景优势，加大技术输出和外部赋能。
一时间业界百家百家争鸣，各显神通。
面对这样的市场格局，数数首席科学家张家兴将参与本轮“百团大战”的金融科技公司分为模式型、巨头型和小而美科技型三类，并表示，“数学把自己做了一个模型，把模型制作过程中产生的经验提炼成金融科技能力，输出给一些与自己类似的金融机构或者其他有金融服务需求的企业。
“与其他两种类型的金融相比。
科技公司和模型公司在某些方面都有自己独特的优势。
在流量和数据的支撑下，巨头企业更加注重平台和系统优势，通过大规模打包内容输出占据独特地位，为合作伙伴企业提供帮助。
但从细节入手，巨头们的经验、普遍性和借鉴性明显不足。
对于小而美的科技公司，张家兴表示，“它们本身不是模型，是提供技术服务的纯人工智能公司。
所以在做具体业务的过程中，能做的深度是比较欠缺的。
虽然技术很深，但业务深度稍显不足。
另一方面，数学的赋能方式是将多年积累的模型经验整体输出。
张家兴称之为“乐高式”赋能。
当前，金融科技市场盛行的“拼图式”能力输出，往往以前沿技术的华丽包装吸引眼球。
但从其实用性来看，存在很多不稳定因素。
数科的“乐高式”能力建设基于对专业更深入的理解和实践，通过整合公司现有完整的大数据、风控、安全、反欺诈等核心板块，保障金融稳定一方面。
另一方面，科技输出效用的稳定，也实现了功能输出的完整。
从两人展示的结果来看，数学打造的“傻瓜式”模型依赖于“乐高式”赋能，无论是对于不同规模的金融机构，还是对复杂数据处理有更高要求的流量方。
，都相当有吸引力。
为实现金融科技“飞轮”开启，今年7月，《中国产业数字化报告 》发布。
报告指出，行业数字化升级面临的问题主要体现在五个方面：一是自身数字化转型能力不足，导致“转型不起来”；数字化转型成本高，企业自有资金储备不足，导致“转型不起来”；三是企业数字化人才储备不足，导致“不敢转型”；四是企业决策者数字化转型战略不明确，导致“不善于转型”；第五，企业“不善于变革” 多层组织模式无效导致“不愿变革”。
随着数字经济进入工业互联网发展新阶段，银行数字化转型路径呈现出内部修复和外部联系两大途径。
大型银行凭借前瞻性的战略研究、雄厚的资本实力、强大的技术支撑，先发优势明显。
但在一些专业领域，他们仍然需要科技公司的赋能。
对于中小银行来说，成本高、风控技术落后、缺乏技术系统开发资金等因素，使得与第三方金融科技公司合作成为中小银行的最佳选择。
回顾8月份数学的更名，其背后透露出的技术升级策略不言而喻。
值得一提的是，不同金融科技公司赋能“开放”的方式也呈现出巨大差异。
疫情期间，金融科技公司的“科技实力”逐渐显现。
比如蚂蚁金服和京东，更多地依靠场景和流量对外输出，而数科则选择利用AI在深耕的金融科技领域突破。
“人工智能可以理解为以算法、平台和数据为要素的飞轮。
”张家兴进一步解释道，“算法赋能平台，平台就有更好的能力。
平台吸引了更多的用户，产生了更多的数据，数据也多了，反过来又让我们的算法更强。
算法、平台、数据构成了一个整体。
”随着飞轮变得越来越快，会出现一些溢出效应。
张家兴认为，金融科技领域的“飞轮”循环需要金融科技保持开放的态度。
这种开放性体现在数学的外部赋能上，具体包括两个方面。
“一方面，因为我们的AI能力越来越强，我们需要把AI能力辐射到更多的外部，这样我们才能更好地感知用户、评估用户。
”还可以更好地接触用户。
另一方面，对于我们组织来说，数学所追求的大数据、大算力、大模型布局已经取得了阶段性成果，并且还在不断成长。
公司完成全面技术升级并正式更名后，标志着数学进入2.0模式。
从结果来看，势必能够将这些能力辐射到更多其他同样渴望人工智能的机构和企业。
事实上，数学在科技领域的表现也是有目共睹的。
最新数据显示，舒客二季度综合技术服务营收占比接近50%。
目前，舒客的金融机构合作伙伴已达近百家；与上海交通大学联合成立的人工智能联合实验室也取得了令人瞩目的技术成果。
截至2020年6月，数学科技申请发明专利数量已达 。
在技??术层面，数学提出了数据AI融合中台解决方案，并完成了统一数据平台的建设。
数科通过“一张地图”、“一引擎”、“两个平台”、“四个系统”等科技创新手段，强化了消费金融的创新动力。
在综合中台的支撑下，包括获客、运营、风控、贷后等诸多方面的整个智慧金融环节都将被颠覆和改变。
在提高服务效率的同时，也增强了业务敏捷性和灵活性，为金融服务的在线化、数字化、智能化发展奠定了坚实的技术基础，让用户更便捷、更多样化地获得金融服务。
。
谈及开放过程中的挑战，张家兴坦言，数据孤岛现象仍然是现阶段制约整个飞轮运行的最大瓶颈。
“AI对数据的需求是一个永远存在的话题，支持多方数据合作也是一个永远存在的挑战。
技术是数据碎片化的重要原因之一，所以最终还是要靠技术来解决。
”当然，在这个过程中我们需要更加统一的标准、行业认可的机制，甚至政府的监管和领导，这样才能彻底解决这个问题。
”张家兴说。