人工智能和云计算业务对百度有多重要？媒体认为，这是百度未来十年能否继续强大的关键。
用李彦宏自己的话说，人工智能战略也是百度的“核心中的核心”。
当然，决心不能仅仅体现在“口号和战略”层面。
无论是人才、技术还是基础设施，想要依靠人工智能战略迈入下一个时代的百度都在义无反顾地投入。
其中，早在2018年投入使用的百度云计算（阳泉）中心就是最生动的例子。
这个设计装机容量为16万台服务器的数据中心位于李彦宏的家乡山西阳泉。
它耗资数十亿，是亚洲最大的云计算数据中心之一。
百度每天都有大量的数据计算和存储工作在这里完成。
毫不夸张地说，占地12万平方米的百度数据中心可以说是驱动百度运转的“大脑”的物理所在地之一。
最近，我们仔细观察了这个“大脑”，了解了它是如何工作的。
作为百度大脑的“物理”所在地之一，阳泉实际上是山西著名的煤矿所在地。
除了拥有李彦宏家乡的地位之外，数据中心选址这里当然也是出于各种综合因素的考虑。
一般来说，在选择数据中心选址时，由于保证中心内的服务器和各种设备能够持续、安全地运行是起码的条件，因此应满足以下条件：良好的环境和气候条件、充足的水源供应电力资源、网络接入和交通便利，远离地震灾区，火灾风险小，不存在大雨引发洪水的可能性，周围视野广阔，距离较远远离雷击多发地区、变电站、输电线路等。
此外，阳泉当地政府提供的优惠政策也成为“加分项”。
然而，驱动如此大规模的服务器需要大量的能量来支持日常正常运行时机器的运行、温度控制等。
不过，据数据中心的一名工程师介绍，“阳泉数据中心虽然守护着煤矿，但并不完全依赖这些煤炭资源，而是将风能、太阳能等绿色资源引入数据中心。
”据百度工作人员透露，百度云计算（阳泉）中心采用了多项节能减排专利技术，全年累计节约用电2.5亿千瓦时，相当于全年用电量130,000 户家庭。
百度云计算（阳泉）中心全年约96%的时间采用自然冷却。
最新数据显示，该组件年均PUE为1.11，达到国际领先水平。
与去年同期相比，我国新建数据中心的平均PUE为1.73。
基础设施效率提高85%。
PUE是评估数据功率效率的指标。
越接近1，性能越好，功耗效率越高——这一切构成了保证百度“大脑”高效运行的基础。
能源运行效率更高，就该看看“大脑”的计算能力了。
据百度工作人员介绍，百度云计算（阳泉）中心已形成国内最大的深度学习计算集群。
采用百度自研的全机架服务后，这里每天的数据处理量已达到数百PB，相当于数千个国家图书馆的数据量。
一位工作人员表示：“如果与电影相比，这个数据量相当于从古至今24小时不间断的电影播放。
”另一方面，为了满足移动时代用户对“零延迟”APP体验的需求，百度云计算（阳泉）中心。
它们之间互连了数 TB 的带宽。
据了解，百度云计算（阳泉）中心还拥有国内最大的深度学习计算集群。
它由百度自主研发的AI超级计算机组成，主要采用GPU、FPGA等领先技术。
这将成为大数据引擎和人工智能运行的基础。
目前百度视为战略重点的自动驾驶汽车、智能商业平台等需要深度学习的项目，也将由这里的计算集群提供“能量”。
此前在接受媒体采访时，百度云总经理尹世明表示，百度云计算将进入2.0时代：“以前我们讲计算资源的利用，但这并不是云计算的全部。
”人工智能正在推动云计算进入2.0新阶段，云计算的应用范围、业务重点和价值意义都在发生变化。
”我相信，在新的战略框架下，这个数据中心将会全面投入。
投入使用将发挥更加重要的作用。