本文来自蚂蚁财富AI负责人 在余鹏开始这个话题之前，我们先来看两张照片。
这是位于美国康涅狄格州斯坦福德的瑞银办公楼的交易大厅。
它曾经是世界上最大的交易大厅。
它有23个篮球场那么大，可以容纳交易员。
这里每天都会产生大量的财富。
需要大量的人工交易。
八年后，人们陆续离开这个地方。
大家都去哪儿了？有人说人工智能已经席卷华尔街。
由于人工智能和云计算的发展，计算机交易程序可以代替体力劳动，更高效地完成一些独立而繁琐的工作，从而将人力从传统工作中解放出来，从事更具创造性的工作。
然而，人工智能不再是科技公司的专属，金融领域正在追赶这一趋势。
老牌顶级投行高盛、摩根大通不仅宣称自己是科技公司，还斥巨资布局以人工智能为代表的新技术。
普华永道、摩根大通等机构甚至拥有“机器学习总监”的职位。
2020年开始，金融行业“金标准”CFA考试也将引入人工智能专业知识。
在美国，人工智能+理财正如火如荼地进行。
没有了交易员，分析师的效率也得到了很大的提升。
比如，华尔街有一家神奇的金融科技公司——KENSHO。
它的系统可以在2分钟内回答以下问题：当3级飓风袭击佛罗里达州时，哪种水泥库存涨幅最大？当朝鲜试射导弹时，哪个国防股会上涨更多？当苹果发布新iPhone时，哪家供应商的股价涨幅更大？其背后的原理是什么？ Kensho是一家将云计算与金融咨询服务相结合，提供金融数据收集和分析的科技公司。
目标是取代大量现有投资分析师的工作，为客户提供更好、更快的数据分析服务。
它的分析路径是这样的。
例如，当iPhone 8问世时，它会挖掘大量数据。
回顾历史，与苹果公司发布iPhone类似。
在这个事件发生后的三天、十天、一个月、三个月，这个市场发生了哪些变化，哪些变化最有可能与这个事件有关，以及最后一次变化是由哪只股票、哪个板块、哪个概念引起的？是通过对海量数据的深度挖掘，找到事件对应的投资标的之间的联系。
，专为专业投资者设计，帮助他们做出辅助决策。
看到这里，你一定会问，美国的剑术这么牛逼，中国什么时候也有自己的剑术呢？事实上，在财务管理领域，中国和美国走上了完全不同的发展道路。
7月25日，易观咨询发布《人工智能理财市场报告》声明称：美国AI应用更注重大规模资产配置和微观量化投资。
中文AI应用处于早期阶段，更注重用户的理解，注重提升客户体验。
财务管理认知能力、树立健康投资理念等投资者教育工作；这是因为，与中国相比，美国在量化高频交易方面更为发达，但在中国，在产品选择和投资组合方面存在很大的挑战，投资类别有限，不可能像美国这样的大类别有非常好的、非常丰富、非常广泛的资产配置。
同时，中国人并没有像美国那样接受20到30年的理财理念教育。
许多人甚至以购买股票为目的来投资或购买基金。
他们追涨追跌，没有长期持有的概念。
因此，中国人工智能的发展更注重用户洞察，利用AI技术来分析和识别客户，然后对此进行一些智能产品匹配。
而美国则注重产品转型，利用AI技术改造产品选择和投资组合，以发现更好的投资策略。
如果你还认为人工智能+理财=机器人投顾，那就太简单、片面了。
刚刚发布的易观《人工智能理财市场专题分析》也验证了这一点。
报告指出，过去人们对人工智能理财的认知范围狭窄，更片面地将其理解为机器人投顾或数字资产配置。
现在，自动化、智能化、个性化的人工智能金融决策系统开始在行业中应用。
未来，人工智能技术将广泛应用于线上线下的各类金融场景。
在当前的中国市场，借助人工智能、大数据和丰富的金融场景，蚂蚁更注重对用户的画像和分析，这包括很多方面，比如他们的风险态度、流动性需求、以及用户在哪里。
他们就在生活中。
阶段上，无论你是新妈妈、刚刚结婚、大学毕业、还是准备退休，不同场景下的理财需求并不一致。
过去，要获得如此精准的服务，你的资产首先需要达到一定的门槛，然后私人银行家会坐下来帮你一对一分析。
他们肯定会问你很多问题，比如你的家庭债务有多少，有多少。
您有孩子吗？您有老人吗？您有保险吗？您有房子、汽车、房地产或动产吗？你必须告诉他你所有资产的状况。
根据您的资产基础和承受能力，以及理财目标，您计划退休年龄、身体状况如何，以及退休后会过什么样的生活。
因此，在与他进行了几轮面对面的交流之后，你必须完全信任他。
基于他对你的深入了解，他会管理你的资产。
但这样一来，门槛必然非常高，费用也必定非常昂贵。
蚂蚁金服现在做的就是利用互联网和人工智能算法降低门槛，为更多人提供服务。
现在，让我们回到最初的话题。
每个人都有自己的理财顾问。
这可靠吗？在国内最大的理财平台蚂蚁财富上，有着“财富社区第一女神”称号的机器人安娜正在回答理财社区用户的各种刁钻奇怪的问题，结合金融她过去“学过”的知识、经济报告、货币政策等等。
对于社交事件等，她推断出变化趋势和概率，并向金融用户提供反馈和建议。
安娜平均每天回答网友多个问题，满意率高达93%，成为社区第一V。
可见，机器人理财顾问正在让金融这个专业性很强甚至枯燥的职业变得大众化、有趣起来，走进了更多人的日常生活。
在互动方式上，安娜一开始只是回答了社区用户的提问。
3个月后，她开始学会喜欢优质内容，主动给用户发私信。
现在的安娜多了几分“人情味”，偶尔面对用户的“调侃”也会展现出“只要你幸福”、“你的幸福就是我的幸福”的幽默风格。
通过优化算法，安娜的回答准确率从最初的83%提高到了93%，每日回答数量比原来增加了10倍。
现在社区每天有11%的问题由她解答。
用户的不断使用和机器的自我学习让安娜变得越来越“聪明”。
人工智能以“感知-学习-反馈”的方式不断演化，最终进入认知智能层面，进行更深层次的知识。
像人类一样推理和思考，具有解决问题的能力。
所以，每个人都有理财顾问，他会像一个好管家一样陪伴着你。
这可靠吗？从长远来看，这取决于三个因素：用户洞察、智能匹配引擎、市场洞察。
对于前两者，蚂蚁金服已经能够利用大数据勾勒出更清晰、更客观的用户画像，并通过大量样本的积累和推荐算法，可以完成数千人的匹配推送。
至于市场洞察能力，越来越多的金融合作伙伴的加入，使得其不断提升成为可能。
就像很多领域的人工智能一样，三大基础的结合最终以机器人的形式呈现出来。
对于蚂蚁财富的用户来说，安娜就是这个拟人化的原型。
现在，我们正在开放此功能供组织使用。
有效果吗？数据显示，已有金融机构在蚂蚁财富上开设财富账户。
在使用了数千人的智能推荐后，日均交易量持续上升。
与1个月前相比，日均交易量增长了%，日均客户订单量增幅也达到了%。
我们预计千人化、个性化、智能化将开始成为每个金融机构服务的出发点。
对于普通用户来说，科幻电影《她》中的场景可能会成真。