医疗领域一直是AI的绝佳落地场景。
2019年10月14日，《麻省理工科技评论》（麻省理工科技评论）发布报告《AI 医疗：亚洲的发展空间、能力和主动健康的未来》（以下简称《报告》）指出：AI正在亚洲医疗领域崛起，以满足其区域需求和挑战。
本次《报告》通过与专家以及亚洲各国医疗科技行业领先企业的访谈、调研、实地考察等研究方式，评估了人工智能在亚洲医疗服务中的应用价值和前景。
其中，百度CDSS草根案例因其广泛实施和有效运用，成为报告中分析和推荐的重点。
《报告》认为，亚洲很多国家都面临着医疗资源紧张的问题——根据世界卫生组织的估计，亚洲每年需要达到1万名以上的医生；其次，医疗支出不足是该地区面临的另一大问题。
严峻的挑战。
但与此同时，人工智能技术也正在有效缩小亚洲医疗发展的差距。
目前，亚洲的医疗发展正受益于一线医务人员在人工智能发展方面提供的巨大帮助，以及“人机交互”等新型诊疗方法带来的专业帮助。
此外，亚洲多国也“以本国医疗挑战”为目标，利用公私合作快速推动AI创新。
无论是中国、新加坡、印度还是日本，都对人工智能在医疗领域的应用充满了迫切的需求和巨大的市场。
正如《报告》所述，人工智能有效提升了亚洲医疗服务供给的能力和效率。
近年来，世界各国都在人工智能相关领域进行重要战略布局。
回顾人工智能在医疗领域的发展：1999年创建计算机诊断数学模型，开创了计算机辅助诊断的先河； 2000年，“计算机辅助诊断（CAD）”概念正式提出；后来到了20世纪90年代，“计算机辅助诊断”系统知识库已经存储了0种疾病和症状的信息，中国也在1970年代末创建了自己的第一个医学专家系统。
到了这一年，神经网络深度学习算法给该领域带来了更多突破。
AI+医疗的“风潮”已在全球刮起多年，近年又在亚洲“流行”。
在利用人工智能改善亚洲医疗服务供给、缓解医疗资源不足问题时，《报告》以中国公司百度为例，介绍了其人工智能驱动的“临床决策支持系统”（CDSS） ）。
目前，该系统已覆盖全国16个省、市、自治区的近千家医疗机构，通过规范的诊断流程和科学的治疗方案建议，协助医生做出临床诊断决策。
“从医学图像分析到临床决策，从院内诊疗流程管理到院外健康管理，从赋能医生到赋能药企，人工智能技术越来越多地应用于医疗领域，可以帮助推动优质医疗资源下放，实现资源共享，提高基层医生的诊断效率和医疗服务水平。
”百度CTO王海峰博士表示。
此外，麻省理工科技评论《报告》的分析师通过对百度的采访及其实施案例了解到：在中国，基层医疗机构应该是人民健康的第一道防线。
但由于基层医疗水平相对有限，大多数患者更愿意到三级医院就诊，这进一步加剧了“我国医疗资源的结构性失衡”。
面对上述问题，人工智能驱动的CDSS在中国多个地区展现了其独特的价值。
《报告》写了百度CDSS的实施案例。
北京市平谷区信息中心主任焦俊峰（平谷区位于北京东北部，人口46万）表示，借助百度CDSS，当地医疗机构可??以更好地满足市民的医疗需求。
整个行政区域。
服务对象包括18个乡镇的居民。
焦俊峰说，国家要求基层医生负责66种常见病的诊治，这对基层医生来说有难度。
百度CDSS定位于提升基层医院的诊疗能力，与国家要求高度契合。
在谈到CDSS实施以来的效果时，焦俊峰给予了高度评价。
“系统识别症状的准确度远高于我们的预期，得到了医生和患者的高度评价。
部署CDSS后，现在越来越多的患者来到基层医院就诊，不像以前，无论病情如何。
”如果严重的话，就直接去大医院。
”据了解，百度CDSS的可解释性基于医学自然语言处理（NLP）和知识图谱（KG）技术，这两项技术也是北京平谷区社区医院应用百度CDSS系统最终成功的关键因素。
辅助诊疗《报告》还针对亚洲AI医疗的发展趋势指出了预防性诊疗策略的重要性，未来医疗生态系统将更加注重健康和福祉，人工智能将通过识别疾病迹象和跟踪健康状况在促进“主动健康”方面发挥主导作用；同时，医疗系统也必须坚持以人为本的方针。
为确保医疗保健系统的问责制，最终决策权必须牢牢掌握在人手中。
人工智能开发者应确保医生和患者能够准确解读和理解该技术，让医生和患者持续信任该技术并愿意在医疗领域使用人工智能。
《麻省理工科技评论》最新发布的《亚洲人工智能医学报告》完整英文版可在官网获取（完整中文版将于10月底发布供访问和下载）。