，一场突如其来的“黑天鹅事件”重振了人工智能产业，加速了人工智能技术在不同场景的应用；深度学习框架、算法等核心技术推广，助力人工智能应用成功落地。
打破圈子；资本掀起了人工智能领域的落地浪潮，人工智能商业化开始展现活力。
为了支持行业发展，猎云网还以发现行业独角兽的初衷，全面推出“FUS（未来独角兽峰会）”品牌。
重点布局消费升级、医疗、科技金融、企业服务等领域。
我们在汽车、教育等领域开展垂直行业峰会，为更多未来独角兽和蓄势待发的行业从业者搭建沟通交流的资源平台，通过融合实现共生共赢。
企业和行业。
10月16日，“FUS猎云网年度人工智能产业峰会”在北京金茂万丽酒店隆重举行。
本次峰会由猎云网主办，猎云资本、Corporate Steward、猎云财经、Sharp View协办。
近百位知名资本大亨、龙头企业创始人、企业家人物以及千余名业内人士齐聚一堂，共同探讨人工智能产业应用和商业化的未来。
峰会嘉宾就人工智能应用、投资机会、人工智能细分机会等多个话题分享了自己的看法；探讨5G、新基建等背景下人工智能企业的新机遇；并展望万物互联，智慧生活的未来。
智慧生活离不开人工智能的落地。
人工智能是时代的标签之一。
有了人工智能，就是智慧生活的开始。
当人工智能的应用开始真正应用于生产生活时，智慧出行、智慧城市、智慧生活也将随之而来。
随着5G和新基建的发展，人工智能的应用场景越来越多。
未来，我们将进入万物互联时代，迎来真正的智慧生活。
阿里巴巴天猫精灵事业部王浩带来了天猫精灵的最新升级进展。
他表示，交互体验已经从传统的机械交互发展到触摸屏交互，再到现在的语音交互阶段。
今年，天猫精灵将重点从语音交互升级为多模态交互，从无屏智能助手升级为有屏智能助手。
王浩表示，在家庭场景中，过去大部分设备都是相对隔离的。
未来，在AIoT和5G时代，他希望每个家庭都能使用天猫精灵助手，以AI技术为核心，连接所有设备，包括联网设备。
人们，这是一个真正的物联网时代。
滴滴出行地图与公交事业部总经理柴华表示，数字智慧出行时代，基于滴滴的业务方向，具体有三个部分，即智慧交通基础设施、智慧交通和共享出行。
一站式出行平台的背后，滴滴地图提供了强大的技术支持。
基于地图能力和一站式出行平台，滴滴公交和滴滴导航应运而生。
在滴滴共享出行平台内，地图服务了很多用户体验或其他内部平台服务调用。
对于滴滴打车地图体验的持续优化，柴华还介绍了最近推出的三个小体验功能，包括用户可以修改上车地点、修改下车地点、自由选择路线等。
蘑菇街汽车联盟副总裁邓志伟表示，标准对于行业企业来说非常重要，因为它代表着未来和发展趋势。
所以，现在我们谈论的不仅仅是自行车，而是汽车和道路的连接，汽车和汽车的连接。
邓志伟在演讲中提到，陌陌车联通过车、路、云融合实现自动驾驶，通过5G连接车、路、云，通过前面提到的车车协同、车路协同，实现自动驾驶。
协同、车云协同赋能自动驾驶。
驭势科技与创始人、首席产品官周鑫、天阳城市大脑总裁彭一莎也分享了许多在智慧出行、智慧城市方面的应用案例。
彭伊莎表示，城市大脑是数据驱动城市运行的基础。
它还支持人工智能等技术的有效实施。
资本助力人工智能应用在人工智能融资环境下落地。
2009年，人工智能投资元年开始。
2010年、2010年，人工智能突然兴起。
人工智能一度成为资本的“宠儿”。
到了2019年，资本将人工智能产业推向顶峰。
然而到了2020年，人工智能已经跌落神坛，人工智能公司的融资数量和金额直线下降。
2018年，COVID-19疫情过后，在资本寒冬中，人工智能得以实现“小莲花人才”。
随着人工智能的应用越来越多，资本对人工智能的信心似乎又回到了巅峰。
。
联想创投董事总经理王光熙表示，这次疫情，包括随后的一些国际地缘政治变化，带来了很多挑战，也带来了很多机遇。
尽管受到疫情影响，联想创投的投资速度较往年更快，上半年投资了20家规模较小的公司。
明显的趋势是一些核心技术的投入比例比较高，包括软件和硬件。
在寻找早期行业机会专注于哪些行业时，首先要有比较强的痛点，比如智能化、AI、自动化是否能够有效提高现有的生产效率，是否能够突破现有的行业壁垒。
其次，在上述链条中，会更加关注数字化比较早的行业，打通数字化前面的环节。
新中立资本合伙人王旭表示，拥有更复合型人才、更深入了解行业内在需求和价值，成为AI企业投资的重点。
如果企业团队没有充分理解行业的内在需求和价值，不能有效地将需求转化为产品，那么发展就会变得缓慢。
“人工智能在各行业的渗透和融合还没有达到比较深入的阶段，所以有些企业看起来像是技术外包公司。
同时，同质化和价格战也很严重。
现在，行业已经逐渐开始未来两年，一个公司可能不叫XXX人工智能，但它提供的产品背后会有很多人工智能技术，这是一个非常明显的变化。
在“人工智能与产业融合创新的投资机遇与挑战”圆桌论坛上，鸿泰基金董事总经理金海燕、耀图资本创始合伙人杨光、名石资本合伙人焦腾也提到，近期，资本还关注人工智能技术的发展方向，包括底层硬技术、基础设施，以及将整个世界的虚拟孪生转化为各行各业。
发展速度非常有信心。
以人工智能为代表，融合IG、物联网、传感器、大数据、云计算等技术，与各行业升级交织在一起。
可以说，今年的新冠疫情成为人工智能落地的分水岭。
疫情期间，非接触式送货机器人、非接触式测温机、智慧医疗、人脸识别安全安防系统开始大规模进入生产生活。
企业的线上化、数字化以及人工智能在不同场景的落地也因疫情的到来而加速。
无论是领先的人工智能公司还是初创公司都迎来了落地浪潮。
峰会上，宾果智能CEO闵海波表示，尽管受到疫情影响，但他看到了人工智能技术更多的发展机会。
疫情期间，宾果智能此前对幼教机器人进行了改进，增加了红外测温系统，辅助幼教服务。
同时，宾果智能专注于信息化和课程服务两部分。
在在线制作教学形式的同时，还根据摄像头采集的数据分析孩子们的情绪、注意力和活动情况。
是一款结合课堂的学前分析GameTalk利用人工智能技术辅助幼儿教学。
云迹科技战略合作副总裁杨紫表示，疫情是一次机遇，也是一个起点。
未来，生活可能会充满大量的人工智能和机器人。
杨紫表示，疫情一开始确实对生意造成了很大影响，但从长远来看还是好的。
“过去一个月我们酒店机器人的销量已经几乎达到了去年一季度的销量。
因为酒店服务机器人的无接触配送，是疫情期间急需的服务。
过去，人们认为，只有人与人之间的服务才是有温度的服务，但从长远来看，人与人之间的服务一定是成本更高的服务，所以未来很多都是由机器人提供的服务，或者说是提供的服务。
“通过人工智能。
”瑞帆科技和创始人、CTO王雪更多地看到，疫情加速了整个社会的数字化进程。
疫情之前，企业的数字化进程一直处于第二位。
其中一个阶段是收集数据的阶段，而不是利用数据的阶段。
但现在，企业加速了这个过程，收集数据、利用数据、处理数据，甚至利用分析结果进一步指导生产。
这一切都与疫情的助推作用密不可分。
当然，在COVID-19疫情加速人工智能应用落地的同时，我们也应该正视人工智能应用落地和商业化的挑战。
在“后疫情时代人工智能落地应用将何去何从？”圆桌论坛中，瑞丰资本副董事长总裁刘鹏起、艾瑞迪信息合伙人兼副总裁赵华伟、瑞帆科技创始人、云迹科技CTO战略合作副总裁杨紫、宾果智能CEO闵海波都认为，悲观和乐观都应该存在，对人工智能的需求应该适当减少。
关键是要预见智能技术的应用，减少泡沫的可能性，用技术推动人工智能在不同场景的落地。
人工智能技术是突破的核心。
人工智能的应用已经开始显现。
其背后的原因必然与技术的发展密不可分。
在核心算法、深度学习框架等核心技术的驱动下，人工智能在不同场景的应用变得越来越困难。
只有解决了难题，人工智能才能渗透到生产生活的各个角落。
对于初创公司来说，核心的人工智能技术应该是他们的第一生产力。
峰会上，鲁深视CEO胡雷表示，计算机视觉或者机器视觉的真正成熟应用需要与行业场景相结合。
这不仅仅是一个简单的问题，原来的行业、原来的系统、算法就能解决。
企业需要从数据传感开始到整个系统设计，并与行业融合，形成真正完整的解决方案。
因此，人工智能应用的落地，关系到技术的演进和标准规范的构建。
趋势科技CEO王坤表示，新算法的出现让我们可以做很多以前做不到的事情；海量的数据和计算能力让我们的算法运行得更多，使得人脸识别更加准确。
，语音识别准确率更高。
但事实上，如果我们真的希望AI行业可持续发展，我们认为有必要实现计算能力的民主化。
只有成本真正降低，整个人工智能产业才能可持续发展。
这就是趋势科技一直在做的事情。
事情。
在谈及无人机业务时，大疆创新行业应用与解决方案技术负责人田毅表示，过去的有效载荷设备虽然有激光雷达，但集成度低、易用性差、价格高。
。
通过突破核心技术、打通供应链生产线，大疆不仅实现技术突破，还降低价格，让更多人、更多行业使用这些技术。
无人机在更多场景的应用，是通过传感器、更高分辨率、更高集成度、更多不同的采集方式来解决各个行业的不同问题。
樟木谷CEO张一岭在做AI辅助精准骨科手术演讲时提到，樟木谷的技术核心其实是人工智能，这也是其计算的核心。
长木谷在术前通过大量数据训练神经网络，通过高质量的标注进行机器学习，通过不断的手术反馈更新手术模型，最后通过联合医生的反馈调试手术模型，最终做出了AI教育系统。
文安智能董事长陶海也表达了预期，人工智能正在向全栈智能发展，从“数据+算法+算力”的人工智能1.0到“感知+认知+协作”的人工智能2.0 “ 一个过程。
在以“人工智能如何重塑企业，助力企业价值增长”为主题的圆桌论坛上，猎云资本副总裁乐华为、松鹤创智董事总经理姜鑫、来也科技CTO胡一川、嘉都科技副总裁赵辉， VIPKID首席人工智能科学家鲍英泽、金沙江联合资本投资副总裁焦孟金业均表示，人工智能创业者需要改变从技术角度思考问题的习惯。
适应变化。