近年来的政府工作报告中，人工智能四个字成为常客。
今年，人工智能被列入战略性新兴产业发展规划。
去年政府报告提出加强新一代人工智能研发和应用。
今年两会首次提到“智能+”概念，赋能制造业转型升级。
对于中国市场，人工智能已被纳入规划，如今已衍生出产业落地的新理念。
整个过程大家都是有目共睹的。
当“智能+”作为人工智能的首要实现理念被提出时，一幅冒险地图已经徐徐展开。
“智能+”的第一个足迹落在哪里，很可能决定未来几年中国人工智能产业化发展的动力和方向。
回望起跑线：“智能+”元年，“智能+”元年的前哨或许已经由两届机器人的集体亮相吹响。
今年两会上，大量智能媒体机器人亮相。
例如，新华社推出了“伪装真实”为主播和“新小萌”的人工智能；猎豹移动为人民网“两会报道”专门定制了AI机器人——“小蓉”，不仅可以接待领导记者和代表，还可以同步直播人民网两会；还有一个“小度”机器人，可以预测新闻中的热词。
一系列智能媒体机器人的出现，如同一支队伍的前线，展示了纪元在中国人工智能“智能+”元年之前的技术积累。
通过梳理“前纪元”时代中国人工智能的成就，我们可以发现，“智能+”元年并不是凭空出现的，而是一个时间的飞跃，来自于大量的人工智能技术。
积累。
从AI产品创新能力来看，CB Insights近期发布的全球顶尖AI初创企业年度榜单中，11家独角兽企业中有5家来自中国，横跨面部识别、自动驾驶、金融风险等领域。
控制等领域。
这一数据证明，在广泛的人工智能应用场景中，中国已经涌现出一大批创新型企业，并准备批量推出人工智能产品。
至于中国在人工智能方面的学术成就，这几年也取得了巨大的进步。
随着企业越来越重视人工智能底层技术能力，阿里巴巴达摩院、百度研究院等企业组织的出现，极大提升了我国人工智能学术能力的发展。
以去年自然语言处理领域的顶级会议ACL为例。
由于论文接受率不足30%，ACL公布的四篇最佳候选论文中，第一作者中有三篇是中国人。
足够的学术成果为我国人工智能实施“智能+”提供了足够的底层支撑，让“智能+”不会流于表面。
在人工智能落地方面，中国一直被认为具有落地场景广泛的优势。
首先，中国人口基数庞大，尤其是年轻人更容易接受新鲜事物，消费能力较高。
在此基础上，中国在移动互联网时代快速发展，强大的移动设备普及率和丰富的软件服务能力积累了巨大的数据优势。
以近年来消费市场最流行的AI硬件智能音箱为例。
市场分析机构Canalys发布的第一季度数据显示，中国已成为仅次于美国的全球第二大智能音箱消费市场。
一季度整体市场规模达到1万个，增速达到%。
这些数据无疑展现了中国市场对于AI技术落地的热情，也体现了中国市场的教育成熟度。
前纪元的积累足够了，新纪元的奇点就会瞬间到来。
前排智能媒体机器人的齐齐亮相，就像一个宣言，奏响了进下纪元的战歌。
起步之勇者：“智能+”时代的三个剪影 新纪元的崛起可以从一声令下开始，但“智能+”要真正蓬勃发展，需要无数忙碌在分工中的建设者时代链条。
那么新纪元之初，是谁在努力建设整个时代呢？回顾人工智能发展史，我们可以发现三个剪影。
首先是异国他乡的先驱者。
对于中国的BAT、海外的谷歌、微软来说，这些拥有雄厚资本和技术实力的科技巨头无非是纪元开疆拓土的勇士。
人工智能就像任何技术一样。
未来想要发家致富，最重要的是降低进入门槛。
这包括但不限于：普通开发者学习深度学习技术的门槛、小企业开展AI业务的门槛、传统企业应用AI的门槛。
技术门槛等等。
而能做到这一点的，恐怕不是别人，正是科技巨头。
以BAT为例。
他们拥有来自自身业务的海量数据资源和计算资源，以及强大的人才团队。
更重要的是，他们有足够的资本在人工智能领域进行更多的投入。
因此，我们可以看到科技巨头一直致力于中国AI技术的平台化发展。
通过自主研发的深度学习框架、AI芯片、算法模型接口，全面降低AI研发和使用门槛，助力整个生态共同繁荣。
挥舞着鲜明的旗帜，在产学融合、人才培养等更高方向上发挥着作用。
例如，百度推出的开源深度学习框架PaddlePaddle，通过集成全流程的深度学习模块和组件，以及百度工程师自己编写的中文开发文档，帮助中国开发者加速学习和适应深度学习开发。
另一个典型案例是阿里云的ET城市大脑。
ET城市大脑将阿里云自身惊人的算力与达摩院的算法成果相结合，打包输出到城市应用场景中，帮助交通、政务等没有技术能力的部门获得科技赋能，直接赋能公民。
享受AI辅助治理交通拥堵等技术成果，也成为吸引更多生态伙伴加入智慧城市赛道的典范。
相信在未来很长一段时间内，科技巨头依然会肩负起同样的责任，撑起中国人工智能落地的生态基石。
还有制作工具的工匠。
在AI产业链中，像旷视科技这样的独角兽企业一直是一个特殊的个体。
他们就像制作工具的工匠，研究和打磨技术细节，不断开发更细致的应用场景。
与巨头相比，这些企业更加专注，在机器翻译、人脸识别等特殊领域拥有自己的技术领先地位；他们还可以集中精力和资源来创建同一技术来源的无数版本，以消除混乱。
适应复杂的现实生活场景。
这样，独角兽就可以提供更独特的详细反馈，打造AI裂变的实用工具。
以人脸识别技术为例。
它可以产生无数的细节场景，例如适应弱光环境的人脸识别、低计算资源下的人脸识别、动态视频中的人脸识别等，每个场景都可以通过技术进行调整，以达到更好的效果。
例如，旷视科技在今年的CES上展示了车载AI视觉系统，包括面部识别账户切换、面部解锁与激活、驾驶员疲劳检测、手势切换等功能。
只有这种极其细致的技术，才能适应极其细致的现实应用场景。
商汤科技与高通的合作也是如此。
在最近的MWC上，高通展示了基于Snapdragon的SensePhoto AI视频模糊、AI超分辨率和AI双摄模糊算法，这些算法通过算法与芯片的高度集成而得到改进。
手机的图像处理能力。
这种针对某款芯片的定制化调整，也是非独角兽无法做到的。
以“智能+”未来为例。
每个场景可能有不同的技术要求。
有的需要通过边缘计算在终端快速处理任务，有的需要将数据上传到云端进行交叉计算。
比如，同样是人脸识别技术。
安防场景下，智能摄像终端必须及时响应人脸比对；但在AI皮肤检测场景中，同样的数据需要上传到云端进行脱敏后再进行分析。
同一技术在不同场景下与终端、管道、云等条件的丰富结合，需要有足够垂直经验的独角兽来一一解决。
最后，作为桥梁搭建者可以发挥重要作用。
如果想让AI平台和技术最终被普通人使用，就像漂泊到彼岸一样，需要有人搭建一座桥梁，连接两个大陆。
能够架起这座桥梁的就是像猎豹移动这样的公司——诞生于互联网时代，他们在技术产品化和产品落地方面已经拥有丰富的经验，并且善于将积累的经验快速迁移到AI领域。
人工智能的产品化从基础角度来说还是需要技术基础的。
以猎豹移动为例。
它投资了人工智能公司Orion Star。
后者除了在微软百万名人认知大赛中获得冠军证明自己的技术实力外，还利用互联网思维将分散的技术结合起来。
连接点和面，构建AI力场，可以更快地推动产品研发和落地。
经过近三年的快速发展，猎户星打造了业界唯一的全链条AI技术，集类脑芯片+算法、类眼全感知视觉识别、负责听觉的麦克风阵列、语音合成技术负责通信。
从产品上来说，七轴机械臂和室内导航平台构成了人工智能全链条的手和腿。
具备了全部“四肢五感”，就有能力和资本应对复杂的应用场景。
除了猎户星的技术和产品能力外，猎豹移动在移动互联网市场也长期航行，积累了“产品至上”的经验。
这些经验已经转移到人工智能领域，可以将人工智能技术与“四肢五感”相结合，并将产品落地到实际场景中，通过构建有效的智能解决方案，让“真正有用”的机器人在多个行业得到普及。
。
所以我们可以看到它的多个机器人家族已经进入了应用场景。
例如，智能服务机器人“豹秘”已在石景山政务服务中心、北京鸟巢3D艺术馆、八达岭长城、海南冬博会、山西地质博物馆等得到应用。
作为服务机器人，豹秘需要冲在第一线和个人用户面对面交流，没有任何缓冲地带，用户行为习惯上任何不完美的体验都可能导致差评；另一方面，服务机器人已经面临种类繁多的复杂任务，需要具备更加全面的能力。
这些能力是基于人机交互的产品经验和复合技术能力。
结合猎户星全链AI技术，小米豹集成了语音唤醒、语音问候、人脸识别、人脸跟随、自动避障等功能。
融入到产品框架中，变成了围绕用户需求的智能引导、服务接待、讲解咨询等功能和服务。
在普及“智能+”的过程中，像猎豹移动这样的企业将承担起智能+的责任。
搭建桥梁，结合自身的技术实力、技术产品化能力、产品实施经验，帮助完成人工智能从实验室里的代码到普通人生活中最后一步的转变。
时代差异：“智能+”的第一个足迹将走向何方？从这三个剪影我们可以看到，所谓“智能+”，即AI技术深入场景细节、赋能中国产业的全过程，是巨头开放平台能力、独角兽打造工具细节的结果，最后由有技术实力的产品公司打包集成，交付给人们。
对于“智能+”的未来，我们很难从垂直发展的角度认识到它会给我们的世界带来什么样的变化。
不过，从横向比较中，我们可以推断出“智能+”这一步的重要性。
更大规模技术的落地也许并不意味着前沿技术能力的提升，但一定会带来实用技术经验和配套解决方案的提升。
以政府报告中提到的“智能+”和制造业为例。
制造业的智能化升级或许不会带来某个底层算法的突破，但一定会提高整个行业的运行效率，助力制造业。
为了提高行业接受新技术的能力，中国企业可以更早学会处理好人力资源与人工智能技术的协同关系。
这些解决方案和宝贵经验具有普适性，可以从一个领域推广到另一个领域，比如自动驾驶下的未来出行、AIoT下的工业4.0、未来教育结合AI技术……技术升级永远不会发生。
单就“智能+”而言，与未来出现的5G、量子计算、新材料等技术一样，在行业应用时将经历一个艰难的适应期。
“智能+”更高层次的意义在于磨砺行业端，让其加快对新技术的学习和适应，为即将到来的技术巨变做好准备。
与同龄人相比，这带来了整个时代的差距。
真正推动时代车轮前进的不仅仅是技术本身，还有被技术改变的一切。
“智能+”留下的足迹，正在推动着技术以外的一切变革。