9月17日，世界人工智能大会召开。
全球知名移动互联网公司猎豹移动携旗下拥有业界唯一全链AI技术的人工智能公司猎户星出席本次活动。
猎豹基于猎户座机械臂平台的服务机器人Leopard Secret和Leopard Coffee也在主展厅亮相。
据介绍，猎豹移动计划在上海建设全球技术创新研究基地，猎户星华中区域机器人产品研发和运营总部也将同步落户于此。
猎豹移动董事长兼CEO、紫牛基金创始人傅盛18日下午在《资本助力AI，AI赋能新时代》论坛上发表主题演讲。
他认为，服务机器人产业已经处于爆发前夜。
未来，没有纯粹的人工智能公司，只有人工智能公司。
智能化产品公司。
以下为傅盛演讲全文： 今天很高兴有机会作为投资人跟大家分享一些我对AI和这个时代的理解。
我先简单介绍一下猎豹移动的历史。
我得解释一下为什么我在创业过程中“不务正业”地进行投资。
事实上，在过去的一年里，我对生命的进化思考了很多。
一切企业都是时代的产物，一切生??命都是根据环境的变化而产生的。
人类其实是地球环境不断变化后出现的复杂生物。
猎豹移动前身为金山网络，于2018年11月由金山安全与科牛影像合并而成。
众所周知，这是安全行业的一场革命。
那一年，金山软件的营收只有1亿左右，而且还在以30%的速度下滑。
后来我带着猎豹移动踏上了进化之旅。
我们当时宣布免费，发现我们在中国无法打败3Q。
我们去海外做CleanMaster，猎豹很快就复活了。
如今，猎豹移动在全球拥有约6亿月活跃用户，其中70%以上来自海外。
我们的收入也从去年的1亿左右增长到了50亿。
从投资角度看下一个时代，我有幸走过了行业变革的第一条曲线——PC的免费时代，然后找到了第二条曲线，就是把移动工具带到海外。
当然，猎豹移动这两个月也遇到了一些问题，比如谷歌的政策以及日益封闭的操作系统。
你有没有想过？事实上，现在手机上的杀毒软件并不多。
当工具产品的权限被操作系统厂商和手机厂商收回后，猎豹移动的增长呈现平淡趋势。
甚至在去年收入增长放缓之前我就意识到，每个行业的红利都不会持续太久。
当时我就在想公司上市后我想做什么，或者说猎豹移动该往哪里走？我当时总结了一个办法，就是用投资看下一个时代。
我们投资了一些公司，其中比较知名的是Musical.ly。
去年我们把Musical.ly卖给今日头条时，猎豹移动总共获得了近3亿的现金。
后来我开玩笑说，这家公司上市后赚的利润还没有投资赚的利润多。
为此，我去年被华兴资本评为年度跨境投资者。
我们不仅投资了Musical.ly，还投资了约70家公司，其中包括中国用户数量最多的少儿编程平台“编程猫”。
当时我举办了一个活动，让企业家畅谈回国创业的理想。
两名学生从北欧回来。
他们的梦想是让所有的孩子都能学习编程，因为这就是下一个时代世界的运行方式，所以我们给他们投资了几十万元。
现在《编码猫》的估值也提升了不少，也算是发展得很好了。
猎豹移动也有自己的紫牛基金，也投资了很多公司。
我当时的结论是，我们要真正看到下一个时代的发展趋势，聚焦未来5-10年的机遇。
像 Musical.ly 这样的产品恰好在上海。
当时，创业团队在一栋居民楼里创业。
因为我们出国了，所以我们觉得还有出国的机会。
今天的抖音是Musical.ly在中国的第一次成功。
一开始是山寨版，当然后来被抖音收购了。
我想知道为什么我会有这样的经历。
大家想一想，从PC杀毒到手机安全，再到今天整个操作系统的关闭，我们这些以前做工具的人其实过得很惨。
它不像搜索，做完后可以持续10年，也不像社交网络，一旦有了关系链，很长一段时间就无法移动。
我们就像处于剧烈环境变化中的生物，所以我们总是想找到下一个更大的机会。
这也是我们的投资经验。
猎豹是一家全球化公司，我认为全球化给我们带来的最大好处不是今天我们一半以上的收入来自海外，而是我们很早就开始接触来自以色列和硅谷的企业家。
我们还投资了硅谷的Wei Fund。
事实上，我是他最早的天使投资人。
2000年出生的他想成为一名投资者，用自己的学费进行投资。
他看了我的文章后请我吃饭，我个人给他投资了一些钱。
我说投资了钱之后，能不能赚回来对我来说并不重要，但是每次我去美国，你都带我见见美国企业家。
结果现在已经相当大了。
高榕资本和猎豹移动等多家基金公司向他投资了数千万。
如今硅谷最大的华人孵化器就是他现在正在做的事情。
他拥有2万平方米的孵化器，是深圳市政府支持的。
他在湾区还有一个非常大的孵化器，基本上已经成为中国企业家、企业家和政府官员去硅谷旅行的必经之地。
随着深度学习的兴起，服务机器人产业将达到万亿的市场规模。
几年前，我发现深度学习开始兴起。
虽然我不是技术人员，但也接触过各种技术。
我发现如果我在5、10年前想做人脸识别，没有办法达到可用的阶段。
突然发现现在很多小团队都有能力做出非常实用的人脸识别。
后来我发现了像深度学习这样的技术革命。
我当时在想，深度学习只是技术本身带来的改变，核心是找到产品实现。
当时我认为深度学习让硬件第一次拥有了接近人类的环境感知能力。
这种感知能力使其能够看到人脸而不是数字信号，并将声音转换为文本。
成一条指令。
那时，我们认为机器人的时代即将到来。
深度学习出现之前的机器人实际上是工业自动化机器。
无论机器多么精密，它实际上都是预先编程的预定精密运动。
但深度学习出现后，机器真的可以在环境中与你主动交互，根据环境的变化做出各种反应。
所以我觉得这是一个非常大的市场。
正是因为每个环节的链条比较长，壁垒比较深，所以我们愿意花很长时间来让这个东西可用。
我们最近也在各个行业进行测算，看了很多报告。
我们觉得服务接待、引导、导游、面对面销售等环节实际上可能会被机器人取代。
不过，仍然有很多人对这个市场提出质疑，原因有二：第一，大家都认为人工智能是黑科技。
现在BAT和Google正在谈论深度学习。
你有能力做什么？第二，机器人呼声已久，政府也非常支持。
但到现在为止，你看不到一个已经实现的产品，或者你可以看到所谓的产品，但你无法使用它。
这两点是大家产生质疑的原因，我认为这很正常。
只有当所有人都怀疑的时候，你才有机会另辟蹊径。
如果大家都相信这一点，我相信离红利消失或者崩溃也就不远了。
关于人工智能，我有一个观点：人工智能已经成为一项基础技术。
在真正的强人工智能出现之前，在机器自学习能够真正实现突破之前，我认为今天的人工智能技术浪潮已经开始了。
成为流行技术。
我什至认为蓝翔技工学校应该开设深度学习课程。
不要认为这是一个笑话。
我们投资的“编程猫”已经开放了深度学习模块。
孩子们可以使用这个模块让自己的程序识别花朵和面孔。
我认为技术分为两个层次：第一个层次，研发和发明技术，我认为这个责任主要是由科学家来完成；第二级，把研发水平的技术原理变成合格的产品，这件事是企业家做的所以我们也看到美国的特斯拉并没有等到爆炸性的电池技术，而只是用传统的锂电池技术重新定义其产品并引领电动汽车新趋势。
如今，视觉识别、人脸识别等基础技术已经在服务机器人中具备，并将迅速普及。
未来不太可能出现纯粹的人工智能公司。
这些技术必须应用到各行各业。
未来使用人工智能可能就像制作一个小程序一样简单。
人工智能的浪潮才刚刚开始。
事实上，每一个环节都不是一条成熟的产业链。
手机已经是一个成熟的产业链。
iPhone发布的时候，产品本身的每一寸细节都已经被定义好，里面的零部件也已经工业化了。
所以新产品本质上就是寻找更合适的组件和设计来完成产品的构造。
但如今的机器人在每个人的心中都有着不同的概念。
为了这个概念，我跑遍了日本、美国、以色列、德国，看看大家想到的机器人。
后来我发现所有环节都没有形成一个产业，每个组成部分可能还不成熟。
你必须在系统集成上投入大量的精力，才能让机器人真正可用。
因此，虽然制作机器人的想法由来已久，但能够放置在大厅与用户对话、让普通用户觉得非常方便的机器人产品在我们出现之前还没有出现过。
我还去日本软银总部看了胡椒机器人，这是孙正义投入大量资金主导开发的机器人。
我发现他在产业链的整合上其实还有很大的提升空间。
产业配套还不完善，而猎豹致力于打造全链条AI技术，所以我觉得今天可能是一个机会。
当我创立Orion Star的时候，我就在想Cheetah以前做的是非常轻量级的应用。
比如写APP的时候，其实并不需要知道底层芯片是什么，因为这个行业已经非常成熟了。
你不用担心底层运行的是高通还是MTK，因为它已经被操作系统抽象了。
但机器人产业并不景气。
当我们谈到视觉识别的准确率接近90%时，我们没有添加前提条件。
至于实际的光线以及如何与传感器结合，就得自己打磨了。
当我们说谁做了很多年语音识别的时候，其实很多都是基于近场语音的，因为远场语音在计算机眼中是不同的数据。
此外，要实现方阵降噪或对附近噪声进行定向过滤，需要付出很大的努力。
所以我想我们一定要努力，打磨每一个细节。
如果每个细节提高1%，那么它的可用性就可以提高10%。
通过重复这样做，我们可以制造出真正可以在现实生活中使用的机器人。
我们的主推服务机器人包小米就是我们全链AI技术落地的产品之一。
在一楼媒体厅的楼梯上就可以看到。
小米豹在世界机器人大会上被高达80db的噪音轰炸。
旁边播放着摇滚音乐，用户仍然可以站在它面前询问天气或猎豹移动，并且仍然可以非常自由流畅地与它交流。
它可以很好地抵抗环境噪音，并且不需要被唤醒。
当别人走过时，它会主动打招呼，自然地开始与你交流。
事实上，Leopard Secret集成了视觉识别、语音识别、噪音消除和室内导航技术。
这个整合其实是非常非常困难的。
一部手机上可能有多个组件。
我们的机器有多个部件，有3万组芯片和多达10个传感器。
右边是我们的咖啡机器人“豹咖啡”。
我们专门为这款咖啡机制作了两个机械臂。
它可以模拟世界咖啡大师的动作。
我们专门聘请了咖啡大师来训练它制作拿铁，让每一杯咖啡的品质都一样。
如今，咖啡行业规模不断扩大，也很难找到一大批责任心强、对每一杯都特别用心的咖啡师。
“豹子咖啡”产品的出现，其实是在缓解这个行业的痛点。
现在已有大量咖啡生产品牌找我们合作。
我只是举了两个例子，我再给大家分享两个细节。
如果想让机器人在室内运行，就需要视觉传感器和激光传感器。
然而，激光传感器最初是为自动驾驶而制造的，因此其总体成本非常高。
为了让机器人变得更便宜，我们正在各地寻找初创公司。
后来我们发现了一种激光传感器，可以有20米单线激光，而且只需要几百元。
我们将成本降低了 60% 或 70%。
此类初创企业之所以没有规模化，是因为之前没有室内导航的需求，所以没有这种传感器。
如果你发现需求巨大，那么它实际上是一家初创公司，可以成长得非常快。
另一件事是芯片。
每个人都在谈论芯片。
我想在ARM的趋势下，你们会做出哪些改变来与高通、MTK竞争？但随着人工智能的兴起，我给大家举个例子，比如智能音箱。
你发现如果你放一个芯片，你的手机芯片太贵了，所以我们只能寻找适合这种多麦克风输入并且可以进行语音识别的芯片。
你很难找到它，同时你又面临着价格战。
如何找到一款专属于你的芯片。
我们现在正在定制一款芯片，大大提高它的处理效率，可以大大减轻手机芯片的负载，再次降低我们的成本。
我们制作的另一个是机械臂。
因为我们做咖啡的时候，只能从工业品中寻找这个手臂。
工业产品的场景要求在温度和变化较小的情况下具有高密度、高可靠性、极低的磨损。
而且要求每个位置都极其精确，否则螺丝就拧不进去。
但在服务场景中，如果我用视觉来矫正机械臂，我可以降低它的精度要求，而且它没有上下游产业关系。
如果工业手臂出现故障，整条生产线都得停掉，所以我们不需要这么高的重复性，而且有可能把我们手臂的价格降低到同类产品的三分之一甚至四分之一。
成本下降有可能大幅增加其需求。
今天，一家能够在全球销售10,000个机械臂的公司是一家非常非常大的公司。
但在服务场景下，如果能以每年10次的速度达到10万台，就有可能利用中国的制造规模来保持成本不变。
降低。
我们想象一下，当一只手臂的价格降到万元以下时，也许每个家庭都会配备这样的手臂，帮你做饭或者完成家务。
这两年最大的收获就是行业知名度。
所以这两年我最大的收获就是行业知名度。
虽然当时我觉得机器人是一个可以全力以赴的行业，但是当我真正跳进去的时候，我发现我们已经是一个成熟的行业了，顺便做了一个轻量级的想法，收获也很多。
但在这个行业刚刚起步的时候，如何利用资本、产业、产品的结合来推动整个行业的进步，是我们今天要做的。
这里跨越了芯片、结构、电路、人工智能和服务体验。
我想这些都是我们公司这两年花费大量精力积累起来的优势。
我一直认为，机器人不应该是一个很酷的概念，也不应该是朋友圈里火爆的一个视频，而应该真正进入场景，并使其成本低于人类。
我们豹秘公布的成本已经是业内最低的了。
由于我们走过了很多坑，所以我们会在设计方面加速迭代。
我们将在明年上半年推出新的设计，功能相同，但成本会不断降低。
其成本可能是目前成本的三分之一。
那么我们就可以把公司或者博物馆的机器人导游成本降低到人类导游的一半，甚至三分之一、四分之一。
只要这个拐点到来，机器人就会是一个爆发性的行业。
而虽然今天我们都认为AI不够智能，但我们反过来却忽略了AI的一些特性，比如它的可重复性、乐于提问、热情、体贴等。
而且，最重要的一点是，它可以把用户在场景中的问题变成数据，把过去零散的咨询变成搜索式的数据，成为这家企业主提升营销的有力工具。
所以我认为未来的公司一定是一家基于人工智能的产品公司。
人工智能必将渗透到各行各业，融入每一个场景。
在技??术爆发之前，场景的结合是我们今天最需要做的事情，所以我也希望大家能够共同努力，推动机器人产业的升级。
最后我想表达一下我对人工智能投资的理念：“当大家都明白的时候，那绝对不是机会，当这条路很难走的时候，其实就是一个障碍。
”在中国今天的发展环境下，相信服务机器人一定能够走进千家万户，迎来大爆发。