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用“AI打基础”,松鼠艾全国注册学员突破千万,重构OMO

时间:2024-05-20 01:20:35 科技赋能

来形容松鼠艾这一年,应该是自救。

疫情之初,松鼠艾就制定了“全体员工工资减35%,高管0工资”的政策,但这部分损失的工资将在12月31日前全额偿还。

目前,松鼠艾已累计签约合作校园,覆盖近30个城市。

全国官方付费人数达1万人,总收入超过20亿。

截至2月底,账面上现金为3.37亿,高于去年同期。

这是松鼠艾在过去一年交出的成绩单,但实现这一成绩并不容易。

在最近的一次媒体沟通会上,松鼠艾总结了一些“方法论”。

OMO是今年教育行业绕不开的一个词。

松鼠艾联合创始人/CEO周伟表示,松鼠艾从一开始就坚持OMO模式。

“M”不是一个获客平台,也不是把课堂从线下搬到线上。

我们认为它应该是一个大型教学平台,像中央工厂一样改变教师供应链。

未来必将形成以C2B为中心的商业模式,以学生为中心,根据学生的个性化需求开发个性化的学习路径和学习解决方案。

然而,如何以学生为中心,实际上需要掌握学生的学习数据。

松鼠AI创始人李浩阳举了一个例子。

为什么同年级有的学生学习好,有的学生学习差?例如,如果一个九年级的学生学不会二次函数,很可能他在六、七、八年级时没有掌握基础知识点。

二次函数是过去知识点的交集。

交流会上,艾松鼠首次讲解了如何做好教学和科研工作。

核心是用“AI打基础”。

核心是将知识点拆分成最小粒度,划分到各种池中。

假设学生在使用产品时只能获得50分,产品程序中的“策略放弃隔离池”就会发挥作用,隐藏学习75分以上所需的知识点,并在使用后自动逐一释放。

学生的能力得到了一定程度的提高。

,随着学生数据的增加和变化,先学什么、后学什么、学什么、不学什么,系统都会相应调整。

目的是让学生少做无用功,提高学习效率,查漏补缺,不因学生难度突然增加而失去自信心。

以当前热门的大班课为例。

很难做到有针对性的辅导、因材施教。

然而,这是人工智能最终要解决的问题。

对于几千人的班级来说,下沉市场还很难接受,而人工智能可以很大程度上降低劳动力成本。

教育资源不平衡本身是教育领域长期存在的问题。

只有能让教育更加“普及”,让优质教育资源覆盖更多人群,才能实现长远发展。

“我认为未来世界教育的发展方向一定是智能适应和个性化。

”李浩阳说道。