新品质融合，算力共振：Bose Quantum发布新一代550计算量子位相干光量子计算机。
2020年4月18日，北京玻色量子科技有限公司（以下简称“玻色量子”）以“品质与算力共振互融”为主题的年度新品发布会顺利召开在北京望京，用于计算量子比特的新一代相干光量子计算机——“天宫量子大脑W”及开物SDK发布。
研究成果充分展现了量子计算与人工智能的融合，是量子计算实用化的起点。
朝阳园区管委会（区科技局）党工委副书记、管委会主任杨洪福在致辞中提到，北京玻色量子科技有限公司是在朝阳园区进程中应运而生的。
区积极前瞻布局未来产业。
优秀创业团队代表。
三年多来，高水平从无到有，组建了团队和实验室，持续专注于实用型光量子计算平台的研发和产业化，坚持与高校、科研院所、应用公司开展研究和应用合作。
发展。
积极探索在人工智能、金融、通信、生物医药、交通等领域的应用，现已成为朝阳区乃至北京量子信息领域的代表性企业。
“量子计算+人工智能”是本次大会以量子计算实用化为出发点的主题之一。
“融合新质”是指量子计算与人工智能的融合，是量子计算实用化的起点。
文凯博士带大家回顾了以LeNet-5、AlexNet、Transformer、GPT为代表的AI深度学习和大型模型的发展历史。
这一系列颠覆性创新和改变世界的工作源于三大关键支柱：以GPU为代表的计算能力、以并行计算架构为代表的开发套件、以深度神经网络为代表的AI算法。
量子计算作为未来产业新生产力的核心，具有突破传统计算极限、引领未来科技发展的巨大潜力。
量子AI时代也将重新定义上述三大支柱，包括以具有计算量子比特的新一代相干光量子计算机“天宫量子脑W”为代表的基础算力、以“开物SDK”为代表的开发套件以及“与多行业生态伙伴共同开发的“量子算法”，为持续突破实用量子计算边界、改变未来奠定了三大坚实支柱。
光量子计算强大的计算能力和精确的运算性能，使得相干光量子计算机在解决复杂问题、优化算法、优化AI神经网络结构等方面展现出无与伦比的优势。
解构“天宫量子大脑W”+“开物SDK”的技术秘密光量子计算强大的计算能力和精准的运算性能使相干光量子计算机能够解决复杂问题、优化算法、优化AI神经网络结构等。
展现出独特的优势。
算力的支柱：计算量子比特的天宫量子大脑。
2007年，Bose Quantum发布了用于计算量子比特的相干光量子计算机——“天宫量子大脑”。
过去一年来，客户反馈表明，需要更多的量子比特和更强的算力来支持更多实际应用的开发。
Bose Quantum今天发布的“天宫量子大脑W”基于自主研发的“空间光路+光纤光路”异构光路架构，采用相干光脉冲相位编码来准备量子比特；它由用于光量子计算的专用光纤控制。
设备——Dial，实现10个以上量子比特的存储；通过自主研发的光量子测控一体机——“量数2.0”，在引入计算问题的参数矩阵的基础上，计算能力提升70%GMACs，采样精度提升70% 2.7倍，SoC架构，响应速度提升%，自动校准偏置、自动电信号对准、自动调光和自动控制合二为一，可同时控制、读取和执行快速反馈至微秒级控制一个计算量子位。
目前，Bose Quantum已成功实现10个专用光量子比特的稳定制备和控制，实现光电混合计算。
“天宫量子大脑W”现已具备大功率状态准备、高保真记忆、低噪声环境控制、自适应纠错等突出性能优势，可实现12小时/次以上长期稳定运行。
在算力优势方面，“天宫量子大脑W”最多可以解决2个以上变量的数学问题，耦合链接规模达到75个，是“天宫量子大脑”的28倍。
随着问题规模的增加，实际的计算复杂度也会呈指数级增加。
“天宫量子大脑W”是国内首个在数毫秒内实现全连接、可编程Max-Cut问题相干光量子计算解决方案。
在巨大的解空间中进行并行搜索寻找最优解，在实际应用问题中实现比经典计算数万倍的加速！达到最优解99%的概率为99%。
Bose Quantum 将为客户提供不同的版本——探索版和企业版，以满足不同客户的应用需求。
SDK支柱：开物SDK开发套件 “开物SDK”开发套件是“天宫量子大脑W”最重要的模块之一，也是量子AI时代发展最重要的三大支柱之一。
“开物SDK”一方面管理量子系统底层硬件的映射，另一方面连接现实场景和数据问题。
目的是让真实场景中的问题能够有效转化为底层量子系统上的硬件关系，帮助用户运行计算。
目前，Bose Quantum自主研发的“开物SDK”开发套件在QUBO模型转换、参数自动调整、真机仿真三个方面实现了自动化。
用户只需关注数学模型，SDK即可自动分解复杂算法，实现智能优化，一键解决约束问题。
它可以在不访问真机的情况下模拟编程并解决问题。
“天宫量子大脑W”与“开物SDK”结合，可实现自动降价、自适应约束、自动拆解，有效帮助用户将高阶模型简化为QUBO模型，让计算更加高效；保证精度平衡，实现速度与精度并重；自动将大规模问题分解为小规模问题的集合，从而为量子计算NISQ时代解决更大规模的计算任务提供实用性。
“开物SDK”让用户只关注数学模型。
它基于Python，可以适应任何IDE环境，充分体现“易用”和“全能”的性能优势。
破冰——“经典算力+量子算力”和“天宫量子大脑W”的单次计算时间为5.4ms，比一瓶水落到地上的时间快了三倍。
量子计算从来都不是为了取代经典计算能力而设计的。
量子算力与经典算力的无缝融合，才是真正解决各行业算力问题的终极答案。
也将实现更强算力的共振和提升，进而彻底实现“新质融合，算力共振”。
以计算中心的用户问题为例，统一软件平台首先会将任务分解为CPU适配、GPU适配、QC适配的子任务。
不同的计算子任务会通过不同的算力接口传递到底层硬件，甚至在一个计算任务中，量子计算机必须与经典计算机频繁交互，以实现融合加速。
最终的计算结果将通过统一的软件平台进行联合处理，并将最终的计算结果输出给用户。
这将是未来流行的计算模型，即“非感知计算”。
从业务本身出发，无需关注底层硬件。
对于当今的量子计算生态系统来说，最关键的一步是找到合适的应用场景，这也是Bose Quantum不断拓展生态系统的主要目标。
因此，我们构建了一个“场景漏斗”。
开物SDK可以大大降低开发者的门槛。
无论是大学、企业、个人开发者还是其他用户，无需学习量子物理原理，都可以在纯数学层面了解量子算力的使用方法和能力，并开发出适合自己领域的量子算法并完成真实量子计算机上的数据验证。
当数千个行业的用户参与到量子计算生态中时，最终的目标就可以实现：找到量子计算可以规模化和频繁使用的场景。
目前，通过为期一年的实用量子计算商业实践，Bose Quantum发现量子计算在组合优化和人工智能两大场景中发挥了巨大的计算优势。
同时，Bose Quantum联手生态合作伙伴，在算力调度、分子对接、虚拟电厂、量子图聚类算法、量子深度学习训练等行业场景上实现了一系列重要突破。
算法支柱：量子AI算法 清华大学车辆与交通学院李胜波教授在“量子计算+人工智能”领域，清华大学车辆与交通学院李胜波教授发表了精彩演讲主题为“多层神经网络的光量子机训练”。
该研究组近期提出了一种用于多层神经网络的Ising训练算法，这是全球首个针对相干Ising机（CIM）的深度学习训练算法，代表了神经网络量子训练领域的重要突破。
CIM的计算原理是量子并行。
“天宫量子大脑W”可以在毫秒内解决大规模二值优化问题，为AI时代的模型训练提供了另一种可能的路径。
这也是量子AI时代实用量子计算发展突破的第三个支柱。
深圳华大基因生命科学研究所科学计算平台负责人黄俊瀚 在生命科学领域，深圳华大基因生命科学研究所科学计算平台负责人黄俊瀚发表了精彩演讲。
黄俊瀚提到，通过Bose Quantum新一代相干光量子计算机“天宫量子脑W”，可以加速复杂生物信息问题的解决，为生命科学研究开辟新的可能。
王彦博，华夏银行信息技术部副总经理、龙盈智达（北京）科技有限公司首席数据科学家。
在金融领域，华夏银行信息技术部副总经理王彦博夏行、龙盈智达（北京）科技有限公司首席数据科学家做了精彩演讲。
王彦博提到，通过Bose Quantum自主研发的“天宫量子大脑W”，在解决从99个底层资产标的中选择10个构建投资组合的优化问题时，可以比穷举法快数亿倍。
经典计算。
它可以比经典计算模拟退火优化算法快数千倍地获得有效解决方案。
此外，它在所有 2^99 策略空间优化问题上都能比经典计算模拟退火优化算法快数万倍地成功求解。
平安银行量子金融专家崔晓林发表精彩演讲。
崔晓林提到，Bose Quantum是平安银行最重要的战略合作伙伴之一。
平安银行已在真实的Bose量子计算机上多次验证了其自主研发的量子算法，并取得了令人满意的结果。
平安银行目前已将Bose量子计算机的实机服务应用于实际业务优化，未来将继续与Bose量子一起探索更多金融场景应用。
在智能计算领域，广电五洲科技有限公司董事/研究院院长王鹏发表了精彩演讲。
王鹏提到，未来广电五洲将携手Bose Quantum，共同探索多种算力融合，加速“量超融合”高质量发展。
此外，还有中国电子集团公司首席专家/量子技术长三角产业创新中心技术总监蔡爱华、中国移动首席专家/云能力中心首席科学家钱岭、创始人温凯博士等。
Bose Quantum CEO现场签约达成合作。
三方将共同打造一批有影响力的量子计算实用化示范项目，加速量子计算与图像识别、组合优化、人工智能、量子模拟等新生产力现实场景的融合，全面推动量子计算的发展。
——全面深入。
数千个行业的实践示范，推动计算经济蓬勃发展。
此外，三方还将共同探索多种算力融合，以“量子超融合”加快建设高质量、高能效的新型算力中心，促进算力基础设施供给，真正利用量子算力服务社会经济各行各业。
为行业数字化转型提供有力支撑。