ChatGPT4.0的发布，让世界再次陷入了一场“AI狂欢”。
强大的功能和产品体验让ChatGPT4.0迅速突破技术范畴，成为炙手可热的新“顶级潮流”。
实验证明，ChatGPT4.0不仅在专业测试中表现出色，在日常笑话中也表现出强大的逻辑能力，并且能够更准确地理解用户的意图。
ChatGPT4.0凭借其优秀的产品体验，引发了关于实际应用的头脑风暴。
人工智能将深入到人类日常生活的各个角落。
那些炫酷的高科技场景或许不再只是影视作品中的“想象”。
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相关信息显示，人工智能最强大的一点是能够让产品提供个性化的用户体验。
想象一下一种可以实时对话的人工智能语言老师。
它可以实时反馈学生的发音或措辞，帮助学生“走出学习困难”。
不难看出，生成式AI与教育场景的高度契合，引发了众多企业的探索。
事实上，早在ChatGPT流行之前，国内就有很多公司在开发和探索神经网络模型。
虽然无法与现阶段ChatGPT4.0所达到的“量身定做”的水平相提并论，但已经取得了一定的成果。
以近期发布信息的科大讯飞（30.SZ）为例。
公司在Transformer深度神经网络算法方面拥有丰富的经验，已应用于语音识别、图像文本识别、机器翻译等任务。
此外，今年在港股上市的Chalk（9.HK）也被机构列为人工智能应用的典范。
利用强大的文本识别、自然语言处理和深度学习技术，Chalk独创的智能批改系统可以对学生的知识基础和写作能力进行精准评分和评估，帮助Chalk以更具成本效益的方式进一步积累用户。
据介绍，Chalk智能批改系统所采用的技术与ChatGPT属于同一Transformer深度神经网络模型，但正在基于不同的分支进行探索。
系统的部分功能是基于BERT模型进行开发和研究的。
在日常工作中，整个系统的很多部分在预处理、召回、过滤和排序等阶段都与人工智能紧密结合，并使用了多种机器学习相关模型，包括传统的机器学习模型，如CRF（条件随机模型）领域，用于分类）、GBDT（梯度提升决策树，用于分数预测），还有更智能的深度学习相关模型，如BERT+BiLSTM（用于大论文分词）、RoBERTa（用于语义匹配） ）、BERT-SUM（用于点提取）等，以达到更准确的评估结果。
系统正常运行过程中，不仅需要对文章进行多轮拆解和筛选，还要进行语义分析和匹配。
例如，当用户在回答问题时写下“文旅融合”时，系统输入的分数就是“文旅融合”。
系统可以通过语义分析对具有相似含义的表达进行评分。
因此，系统的评分准确率和召回率均在80%以上，技术的开发和使用也达到了行业领先水平。
一道大题从评估到最终得分只需要95毫秒，比人类判断效率高得多。
根据Chalk智能批改系统生成的评分和分析报告，Chalk透露，自系统开发以来，累计批改题数已达1.5亿道。
仅一年时间，该系统就服务了超过10000人，总共纠正了10000个问题。
根据Chalk内部计算，老师对同等质量的每一道题进行评分大约需要5-10分钟。
据此估算，老师人工批改问题的成本约为10元/题。
假设人工能够处理系统相同的工作量，则需要付出超过6亿元的人工成本。
显然，智能批改系统在帮助Chalk接触到更多用户的同时，也产生了可观的经济效益。
正因为如此，拥有智能批改系统的Chalk也有效提高了每位老师的收入（单个老师贡献的收入）。
公开数据显示，粉笔年的教师人均收入贡献高达71万元，而同期，主打线下运营的线下教育的人均收入贡献为43万元（收入数据指的是2020年第三季度年化收入数据）。
教师人数根据中国教育委员会半年度报告数据估算）。
除了提高效率、降低人力成本之外，智能纠偏系统的发展也将为用户带来更好的产品体验。
Chalk表示，未来将对人工智能进行更深入的探索，加大对大论文语义匹配、论点匹配的投入，并进行重点优化。
它还将改进整体评分功能，并进行更详细的分档，让他们更像一个“合格的老师”。
此外，Chalk还在公共数据模型LLaMA（Large Language Model Meta AI）的基础上开发新技术并进行定制化尝试。
未来将运用在咨询、客服、问答等方面，让用户得到及时、规范的答复，打破时间和地域的限制，帮助用户找到更容易接受的教学方法，真正做到“因材施教”他们的才能。