我们对数据泄露这个话题并不陌生。
从日均用户数亿的社交产品到新兴的流量软件，都离不开数据隐私这一敏感而棘手的问题。
什么是数据？如何保证数据隐私？新兴的数据中心能帮助我们解决什么问题？今天，就让我们带着这些问题，走进腾讯大学出品的《临厂发挥》第二季。
说到数据中台，相信大多数人都像小编一样困惑，不知其由来。
什么是数据？数据跟我有什么关系？作为C端用户，数据转型给我的生活带来了哪些变化？今天，我们邀请明略科技集团技术架构首席架构师王志杰老师带我们走进数据背后的智慧生活。
01数据中心的力量 数据中心到底给我们带来了什么？这个问题很大很广泛。
在思考之前，我们不妨细化一下，从以下三个小场景入手。
智慧营销 首先，让我们一起乘坐时光穿梭机，回到5年前。
你和你的朋友走进一家餐馆。
人很多，终于找到座位了。
你想请服务员过来推荐点菜，却发现服务员三三两两忙着。
没有任何踪迹，也无暇顾及。
于是你扫描桌面上的二维码，通过自助点餐，却被琳琅满目的菜品弄得眼花缭乱。
你很难选择。
您犹豫了半天不知道如何下单。
最后出来的菜要么太辣，要么太重，心想“这个传说中的数字点餐一点也不聪明”。
几年后，当数据中心出现时，所有订购的不愉快都将消失！当你走进餐厅或者打开外卖APP时，出现在你面前的似乎是一个贴心的智能助手。
它会记住所有您最喜欢的食物和经常吃的食物。
根据你以往的消费习惯，每个人都有专属的菜单。
，服务员更放心，能更好地全心全意为您服务。
这只是生活中的一件小事，但这样的改变确实提高了我们生活的幸福感。
接下来我们将通过更多的例子对数据中心有一个更全面的了解。
在智慧城市中，我们经常会遇到因为需要获取各种证书而忙碌的人们。
各种证件属于不同部门，来回办理给市民带来诸多不便。
有些人考虑过改变它，但他们不知道如何在属于不同机构和办公室的文件数据之间建立通用性。
数据中心出现后，这样的问题就迎刃而解了。
虽然要实现让数据多逃逸、公民少逃逸的目标并不容易，尤其是各个部门之间的数据文件是分开管理和存储的。
如果想要开放，这其中的艰辛可想而知。
在多方面推动下，一些城市的政府机构已率先利用数据接入中央平台。
市民不再需要来回办事，只需要工作人员到中央平台申请数据即可。
数据中心在帮助市民解决实际困难、提高工作效率方面发挥着重要作用。
相信现在大家对数据中心应该有了一个大概的印象，接下来会让大家真正感受到数据的温度。
智慧警察电影大片中，警察只需在屏幕前进行几个简单的操作，就能大概率识别嫌疑人？事实上，利用高科技数据进行逮捕并不是什么新鲜事。
通过视频或监控中出现的图像截图，警方可以轻松地在后台数据库中进行比对，找到匹配度较高的犯罪嫌疑人。
缩小嫌疑范围后，通过核对过往工作、犯罪记录等信息，可以大概率识别出犯人并将其逮捕。
在此类数据库的建设中不难看出数据中心的痕迹。
利用这样的技术，我们可以在维护社会治安的同时提高逮捕率。
这些场景真实地发生在我们身边。
可以说，当前数据中心的大规模爆发和应用，既在情理之中，又在意料之外。
概括起来，总体趋势有四个：认知成熟、数据积累、需求爆炸。
国家政策的大力推动和支持、人们对数据认知的加深、各行各业信息化建设的完善，都大大增加了我们对数据的需求，当然也大力推动了数据中台的建设。
02 什么是数据中心？那么，什么是真正意义上的数据中心呢？数据技术其实并不新鲜。
数据仓库、大数据平台、数据湖等技术也已经发展多年。
为什么现阶段疫情仅通过数据中心发生？传统产品的缺点。
这里我们首先要看看我们的传统产品。
传统产品在使用时确实能够满足我们的一些新的需求，但是随着时代的发展，传统产品也逐渐暴露出一些问题。
归纳起来，存在以下八大不足： 随着时代的发展，这些不足直接导致企业在数据转型中遇到障碍。
当我们现有的技术已经无法支撑我们不断增长的数据需求时，更强大、更强大的数据中心正在等待属于自己的爆发期。
数据中台的特点数据中台的出现很大程度上解决了传统产品的缺点。
它站在企业和数据转型的战略高度，主动协调业务、数据、技术、组织等领域，共同协作，最终形成数据价值链。
这样的数据价值链也帮助我们的系统变得更加完善，带领公司进入新时代，同时修改和完善传统产品的缺点。
因此，不难看出，数据价值链的建设在企业数字化转型中非常重要，而这样的建设往往需要满足一些基础条件。
比如第一点就是数据全覆盖。
这里有两个主要层次。
一是掌握全局数据，二是在迭代过程中牢记全覆盖目标并完成构建。
第二点强调数据管理、数据质量和数据安全。
这一点从字面意思很容易理解，就是将数据资产管理的概念引入数据中心，将数据作为资产来管理、流通和应用。
第三点是数据服务的应用，实现数据的价值。
最后也是最重要的一点，就是让数据链健康运行，同步进行组织变革、制度变革、思想变革。
03 数据中台的发展 数据中台的历史轨迹 任何技术的发展都不是一蹴而就的。
从现象看本质，我们有时可以从历史的痕迹中得到一些新的启示。
数据中心的发展实际上经历了几代的迭代和更新。
比如在商业信息化领域，我们最早没有系统的概念，只有一些独立的工具提供一些基本的计算功能。
这就好比一个公司的所有业务很难联系起来，业务上的沟通非常耗时且效率低下。
后来OA出现后，软件第一次以业务系统的形式出现在企业中。
直到ERP系统的出现，企业中大部分相对固定的场景和流程都进入了计算机系统，实现了协同。
从业务信息化领域，我们可以一睹整个数据中心发展的冰山一角。
这就不难理解为什么我们的企业管理者不再满足于过去的统计信息，而是期待通过更加智能的数据仓库来管理企业。
在数据仓库进入各企业的同时，互联网行业的快速发展带来了真正的海量异构数据。
以前的数据结构已经不能满足这个时代的存储和计算需求，所以在Google的三篇论文的带领下，我们进入了大数据时代。
在这个时代，我们引入了新的技术和概念，例如iPaaS（全域集成解决方案）和RPA（机器人流程自动化）。
这些技术极大地提高了企业办公自动化程度。
一方面，它们使人们从单调、乏味的工作中解放出来。
一方面，大大提高了这部分工作的准确性，真正实现了双赢。
一步一步，人们总是追求越来越快的系统，也总是期待数据能够帮助我们进行更准确、更清晰的分析。
在这种需求的推动下，数据技术迅速发展，给行业带来了新的活力。
04 数据中台如何实现，什么样的企业可以搭建数据中台？那么，了解了如何实现数据中台之后，我们回到一开始提出的问题，什么样的企业可以搭建数据中台呢？在谈论新兴的数据中台时，人们总是下意识地认为只有走在技术最前沿的互联网公司才能做到。
但事实上，媒体、金融、政府近年来也在快速跟进。
很多人都有一个误区。
我从事的是传统行业。
我没有机会建立数据中心吗？以行业来判断是否适合建设数据中心是非常不正确的想法。
根据我们过去的经验，我们服务过一个汽车行业品牌。
在这个过程中，我们发现他们对数据的应用还处于非常早期的阶段。
但这是否意味着整个汽车行业都不适合建设数据中心呢？答案当然是否定的。
数据中心的建设与企业拥有的数据规模密切相关。
我们可以回顾一下特斯拉这个汽车行业的新兴品牌。
虽然我们没有与之合作，但是很明显特斯拉一定有一个非常强大的数据库并且已经使用了这些数据。
创造了巨大的价值。
说了这么多三步实施方法，相信很多人都迫不及待地想知道我作为企业如何进行数据转型？如何建设数据中心？在这里王志杰和老师也给了我们非常明确的答案。
无论是数据中台还是人工智能技术想要落地，都离不开最关键的一点——创造价值。
在搭建数据中台的过程中，我们首先要明白为什么要做这个。
如果单纯跟随潮流进行改革是没有意义的。
想清楚我们的需求后，我们需要一个三步走的策略，即在线数据、分析洞察、闭环智能。
企业转型的第一步就是智能化、数字化，把所有数据统一到一个线上平台。
第二步，利用数据进行多维度统计分析，辅助业务决策，优化业务链路。
第三步，引入人工智能帮助企业辅助重大决策。
三步走战略是实现数据中台永恒的原则和方法。
通过这样的三步走，企业将更快地成功完成数字化转型。
05 数据中心的未来 利用数据为企业带来价值在几年前还是一个幻想。
当时人们对数据的认识还比较浅，企业还没有亲身体验到数据的力量。
但我们很高兴看到这两年数据开发的需求激增，给行业打了一针强心剂。
因此，未来，告别传统思维方式，我们认为知识图谱一定是技术突破的核心关键。
知识图谱Ps：知识图谱是由一些相互关联的实体及其属性组成的图。
《Exploiting Linked Data and Knowledge Graphs in Large Organisations》利用知识图谱，我们可以替代上一代数据平台的存储结构。
也就是说，未来的数据将不再以矩阵或立方结构存储，而是放入这张图中。
到那时，数据中心或许能够成为企业真正的智慧大脑。
随着时代的发展，数据已经成为我们生活和工作中不可或缺的一部分。
拥有不断更新传统数据技术的决心和向未来不断学习新兴技术的毅力，可能是企业站在时代前沿的唯一途径。
利用前沿的数据技术改变人们的认知，给每个人带来更安全、更便捷的生活，也是看似冰冷的数据背后隐藏的小温暖。