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从芯片到超级计算机再到 AI 软件，NVIDIA 首席执行官黄仁勋的演讲提出了自主机器、超级智能 AI 和海量虚拟世界的未来愿景。
黄仁勋在自家厨房里的 NVIDIA GPU 技术大会上发表演讲。
他在演讲中表示：“NVIDIA 正在为这个时代的每一位达芬奇推进各种研究工作，包括语言理解、药物开发或量子计算。
NVIDIA 将帮助他们实现终生事业。
”黄仁勋的演讲涵盖了现代技术的方方面面，包括众多的产品发布、合作伙伴关系和演示。
他谈到了 NVIDIA 如何大力投资 CPU、DPU 和 GPU，并为研究人员和企业提供新的数据中心级计算解决方案。
他还谈到 NVIDIA 作为一家软件公司，提供一系列基于 NVIDIA AI 的软件，以及用于模拟、协作和自主机器训练的 NVIDIA Omniverse。
最后，黄仁勋还谈到了NVIDIA如何通过其新的片上系统NVIDIA Atlan和新的模拟功能来推动汽车计算的发展。
CPU、DPU和GPU黄仁勋发布了NVIDIA首款数据中心CPU——Grace。
该CPU以计算机编程先驱美国海军少将格蕾丝·霍珀（Grace Hopper）的名字命名。
Grace 是一款高度专业化的处理器，针对大型数据密集型 HPC 和 AI 应用程序。
新一代自然语言处理（NLP）模型将使用超过一万亿个参数进行训练。
基于 Grace 的系统与 NVIDIA GPU 紧密集成，其性能比当今在 x86 CPU 上运行的最先进的 NVIDIA DGX 系统高出 10 倍。
绝大多数数据中心将继续使用现有的CPU，而Grace将主要用于计算领域。
“Grace充分展示了Arm的力量。
”黄仁勋说。
黄仁勋还宣布，瑞士国家超级计算中心将建造一台名为“阿尔卑斯”的超级计算机。
该计算机将使用 Grace 和 NVIDIA 下一代 GPU。
美国能源部洛斯阿拉莫斯国家实验室也将于2019年推出基于Grace的超级计算机。
利用 BlueField-3 加速数据中心 黄仁勋宣布 NVIDIA BlueField-3 DPU 将为构建超大规模数据中心、工作站和超级计算机所需的基础设施提供进一步加速。
这款下一代数据处理器将为软件定义网络、存储和网络安全提供最强大的加速功能。
黄仁勋表示，BlueField-2可以卸载相当于30个CPU核心的工作负载，而BlueField-3则实现了10倍的性能飞跃，可以替代1个CPU核心，以Gbps速率保护、卸载和保护网络流量。
加速。
三类芯片齐头并进 黄仁勋表示，数据中心路线图包括CPU、GPU、DPU三类芯片，其中Grace和BlueField是不可或缺的关键部件。
每个芯片架构都会经历两年的打磨周期（周期内可能会发生变化），其中一年专注于 x86 平台，另一年专注于 Arm 平台。
“我们每年都会发布令人兴奋的新产品。
三种芯片，逐年跨越，一种架构。
”将Arm延伸到云端黄仁勋表示，Arm是世界上最受欢迎的CPU：“理由非常好，因为它超级节能，而且它的开放许可模式激励了全世界的创新者。
Arm也开始了为了在云计算、企业和边缘数据中心、超级计算、PC等其他市场取得进展，黄仁勋宣布与多个重要的Arm合作伙伴进行合作，包括云计算领域的AWS、科学和云计算领域的AmpereCom达芬奇g。
超融合边缘服务器领域的 Marvel 以及将构建 Chrome OS 和 Linux PC SDK 和参考系统的 AmpereCom达芬奇g，将推出面向 AI 的计算机软件和硬件的双管齐下。
升级了NVIDIA专为工作组打造的“便携式AI数据中心”——NVIDIA DGX Station，以及NVIDIA专为密集型AI研发打造的AI数据中心产品——NVIDIA DGX SuperPod。
黄仁勋表示，新款DGX Station G采用GB超高速HBM2e连接4个NVIDIA AGPU，显存带宽达到每秒8TB。
然而，它的工作原理很简单，只需将其插入普通的墙壁插座即可，仅消耗几瓦的电量。
DGX SuperPOD 采用全新 80GB NVIDIA A，将 HBM??2e 内存提升至 90TB。
它已升级为使用 NVIDIA BlueField-2，并且 NVIDIA 现在为该产品提供随附的 NVIDIA Base Command DGX 管理和编排工具。
面向企业的 NVIDIA EGX 为了进一步普及 AI，黄仁勋发布了一系列来自顶级制造商的 NVIDIA 认证系统、大容量企业级服务器。
他们现已获得运行 NVIDIA AI Enterprise 软件套件的认证，该套件在全球采用最广泛的计算虚拟化平台 VMware vSphere 7 上获得了独家认证。
NVIDIA 今天宣布推出几款新系统，以扩展 NVIDIA 认证服务器生态系统。
这些新系统配备用于主流人工智能和数据分析的 NVIDIA A30 GPU，以及用于人工智能图形、虚拟工作站以及混合计算和图形工作负载的 NVIDIA A10 GPU。
航拍A：为全球各行各业带来智能手机时代的发展机遇黄仁勋还提到了NVIDIA的AI-on-5G计算平台。
NVIDIA 将 5G 和人工智能与专为边缘设计的全新计算平台相结合。
该平台将使用 NVIDIA Aerial 软件开发套件和 NVIDIA BlueField-2 A 将 GPU 和 CPU 组合成“有史以来最先进的 PCIE 卡”。
Fujitsu、Google Cloud、Mavenir、Radisys 和 Wind River 等合作伙伴正在基于 NVIDIA AI-on-5G 平台开发合适的解决方案。
NVIDIA AI 和 NVIDIA Omniverse 人类与 AI 和机器人共存的虚拟实时 3D 世界不再只是科幻小说中的情节。
Kongzi解释道，NVIDIA Omniverse是一个云原生平台，其特点包括：可扩展至多个GPU、高物理精度、能够充分利用RTX实时路径跟踪和DLSS、能够使用NVIDIA MDL来模拟材质、以及使用 NVIDIA PhysX 模拟物理的能力。
学习并与 NVIDIA AI 完全集成。
他还表示：“Omniverse 的目标是创建共享的虚拟 3D 世界，就像 Neal Stephenson 早期小说《雪崩》中描述的科幻虚拟空间一样。
”黄仁勋还宣布将从今年夏天开始提供 Omniverse Enterprise 许可证。
自公开测试版发布以来，建筑领域的 Foster and Partners、娱乐领域的 ILM、游戏领域的动视以及大型广告公司 WPP 等合作伙伴都在其工作中使用了 Omniverse。
未来工厂 为了展示 Omniverse 可以带来的无限可能性，Kongzi 和 BMW AG 管理委员会成员 Milan Nedeljkovi? 演示了现实的实时数字模型（BMW 高度自动化工厂的数字双胞胎）如何能够加快现代制造业发展。
Nedeljkovi? 表示：“这些创新将帮助我们减少规划时间，提高灵活性和准确性，最终将规划效率提高 30%。
丰富的AI软件黄仁勋发布了训练变形金刚的框架——NVIDIA Megatron。
Transformers 帮助开发人员 Transformers 在自然语言处理方面取得了突破，可以生成文档摘要、完成电子邮件中的短语、为测验评分、生成体育赛事的现场评论，甚至生成计算药物的代码。
研发加速库 Clara Discovery 的一些新模型，以及与基于物理和机器学习的尖端药物发现和材料科学计算平台 Schrodinger 的合作，依赖于单个量子比特的能力，功能。
0或1，或两者），黄仁勋发布了cuQuantum，它可以为量子电路模拟器提供加速，帮助研究人员设计更完整的量子计算机，以确保现代化的数据中心。
在安全方面，黄仁勋发布了NVIDIA Morpheus数据中心安全平台，该平台基于NVIDIA AI、NVIDIA BlueField、Net-Q网络遥测软件和EGX构建，能够实时检查完整的数据包。
为了加速对话式人工智能的发展，黄仁勋宣布推出 NVIDIA Jarvis，这是一种先进的深度学习人工智能，可为搜索、广告、在线购物、音乐、书籍、电影和用户提供语音识别、语言理解、翻译和表达性语音推荐系统。
- 生成的内容现已可用。
为了加快推荐系统的速度，黄仁勋宣布 NVIDIA Merlin 现已通过 NGC（NVIDIA 的深度学习框架容器目录）提供。
为了帮助客户应用他们在人工智能领域的专业知识，黄仁勋发布了 NVIDIA TAO，它可以使用客户和合作伙伴的数据来微调和适应 NVIDIA 预训练模型，同时保护数据隐私。
黄仁勋说：“各种应用领域、环境和专业表现出无限的多样性。
没有人能够拥有所有的数据，有些数据是稀有的，有些数据是商业秘密。
”最后登场的是推理服务器NVIDIA Triton。
它可以从流入客户 EGX 服务器或云实例的持续数据流中获取洞察。
Kongzi 说：“这包括在 cuDNN 上运行的任何 AI 模型，这几乎都是 AI，包括来自 TensorFlow、Pytorch、ONNX、OpenVINO、TensorRT 或自定义 C++/python 后端等的任何框架。
” NVIDIA DRIVE助推汽车产业发展黄仁勋表示，自动驾驶汽车领域是“机器学习和机器人技术面临的最严峻的挑战之一，也是难度最大、影响力最大的挑战之一”。
NVIDIA 正在开发一个价值 10 万亿美元的项目。
运输行业构建模块化的端到端解决方案，使合作伙伴能够充分利用他们所需的零件。
黄仁勋表示，NVIDIA的自动驾驶汽车计算片上系统NVIDIA DRIVE Orin将于2020年投产，旨在成为汽车的中央计算机。
沃尔沃汽车一直利用高性能、高能效的NVIDIA DRIVE的计算能力，为基于NVIDIA DRIVE Xavier的新车型开发AI辅助驾驶功能。
该软件由沃尔沃汽车旗下自动驾驶软件开发公司Zenseact自主开发。
沃尔沃汽车在今天的 GTC 大会主题演讲中宣布，将为下一代汽车的自动驾驶计算机配备 NVIDIA DRIVE Orin。
这意味着两家公司的合作已深入到更多软件定义车型，从明年发布的新一代XC90开始。
与此同时，黄仁勋发布了NVIDIA新一代汽车片上系统NVIDIA DRIVE Atlan，为汽车带来了真正的数据中心。
它“蓄势待发，将带来新一轮的巨大飞跃”。
Atlan可以实现每秒超过一万亿次操作（TOPS），并致力于应用于2020年的机型。
黄仁勋表示：“Atlan 是一个技术奇迹，汇集了 NVIDIA 在人工智能、汽车、机器人、安全和 BlueField 安全数据中心方面的所有专业知识。
”黄仁勋还发布了NVIDIA第八代Hyperion汽车平台，包括参考传感器、自动驾驶汽车和中央计算机、3D地面实况数据记录器、网络和所有必要的软件。
黄仁勋还宣布DRIVE Sim将于今年夏天面向行业使用。
正如 Omniverse 可以构建汽车生产工厂的数字孪生一样，DRIVE Sim 也可用于创建自动驾驶汽车的数字孪生，并将其用于自动驾驶汽车的开发。
黄仁勋说：“Omniverse中的DRIVE数字孪生是一个虚拟空间，可以连接到车队中的每一位工程师和每辆车。
”助你成就终身事业 黄仁勋总结了4点：NVIDIA现在是一家可以提供GPU、CPU和DPU三种芯片的公司。
NVIDIA 是一家软件平台公司，开发 NVIDIA AI 和 NVIDIA Omniverse。
NVIDIA 是一家 AI 公司，提供 Megatron、Jarvis、Merlin、Maxine、Isaac、Metropolis、Clara 和 DRIVE，以及各种可以使用 TAO 进行定制的预训练模型。
NVIDIA 正在通过用于研究的 DGX、用于云的 HGX、用于企业和 5G 边缘的 EGX 以及用于机器人的 AGX 来扩展 AI。
“你几乎可以说 NVIDIA 将帮助你实现你一生的事业，”黄仁勋说道。