ChatGPT 知乎话题浏览量超过 2 亿，OpenAI 员工也加入了讨论。
2019年11月30日，OpenAI发布人工智能对话模型ChatGPT，引发全球范围内关于人工智能的热议。
中国互联网上典型的专业讨论论坛是知乎。
去知乎聊前沿技术已经成为共识。
短短三个月，知乎上“ChatGPT”话题讨论量已达10.3万，总浏览量突破2.1亿，逼近2019年“AlphaGo”话题讨论总数。
意见。
在知乎，你不仅可以一睹ChatGPT的火爆程度，还可以看到相关领域专业、前瞻性的讨论。
全球人工智能教育领导者、DeepLearning.AI创始人吴恩达、创新工场董事长李开复、OpenAI员工、专家学者等众多行业大咖从不同角度参与讨论，围绕ChatGPT搭建了一个专业讨论论坛。
谈起前沿技术，知乎上已经形成了共识。
每当科技领域出现重大突破时，知乎作为中文领域最大的问答网络社区，就成为行业巨头、科技专家、专家、学者及相关从业者讨论的核心。
分享和讨论前沿趋势，碰撞信息和想法。
位置。
ChatGPT知乎话题浏览量突破2.1亿专业讨论。
过去一年，AlphaGo引发了关于AI的热议。
知乎累计讨论量21万次，浏览量2.2亿次。
搜狗前CEO王小川、创新工场特鲁普·李开复、Meta FAIR研究院研究员田元东等受访者回应“你如何看待谷歌的围棋AI AlphaGo击败欧洲围棋冠军？” “AlphaGo能打败李世石吗？” “你怎么看5月底柯洁与AlphaGo的人机大战？”战争？这会对围棋、人类和人工智能产生什么影响？”此类问题的讨论引起了极大关注。
这一次，ChatGPT 的讨论比以往更受关注。
“ChatGPT”主题下的讨论在短时间内就有了 103,000 次讨论虽然讨论量还不到AlphaGo的一半，但浏览量却达到了2.1亿，这已经接近今年AlphaGo话题下的讨论总浏览量了。
时隔8年，随着AI行业的发展，知乎上的本次讨论也呈现出进一步的专业升级，更多来自国内外顶尖企业的AI领域负责人以及企业家参与了讨论，并带来了讨论。
更丰富、更前沿。
有一种从大众角度的解读。
在“哪些职业不能被ChatGPT取代？”这个问题下，创新工场董事长李开复总结了10种“高枕无忧”的工作、10种“有惊无险”的工作，并在后ChatGPT中提出了以下场景时代：拯救你职业生涯的通用规则。
从业者也有一些担忧。
新浪微博新技术研发负责人张俊林在回答“ChatGPT已经确认了模型统一的可行性，这对未来五年的NLP从业者会产生什么影响？”的问题时表示。
“对于 NLP 研究人员来说，前景非常悲观。
”对于国内产业的发展有预测。
在“中国AI专业这么多，为什么中国没有ChatGPT？”的问题下，前谷歌人工智能研究院科学家、现西湖大学特聘研究员兰振中带来了自己的预测： “ChatGPT的训练方法目前有大型模型研究经验的团队应该都知道怎么做，但它需要更多的机器和更长的时间来训练，而且训练大型模型带来的好处会越来越少，这意味着虽然OpenAI会我们会用这笔钱来开发后续版本，但由于后续的训练会变得越来越困难，所以只要继续跟进就可以跟上。
”还有业务和技术层面的讨论。
微软亚洲研究院负责研究员、知乎机器学习领域杰出受访者吴博士在《年初AIGC概念股股价大涨，AIGC能产生多少经济价值》中表示ChatGPT的商业化之路如何实现？ “ChatGPT 有多大？”技术壁垒高？除了OpenAI，国内外还有谁能达到类似水平？”等问题带来专业分析。
除了对企业、从业者和普通个人的影响外，全球人工智能教育领导者、DeepLearning.AI创始人吴恩达还提出了关于人工智能的法律和伦理讨论，提出“使用公开数据来训练生成模型是否合法”以及OpenAI员工的个人经历的问题：他开始在知乎上寻求专业建议。
在众多讨论者中，有一位特殊的受访者，OpenAI中国的员工，也是知乎上的受访者“我有幸参与了ChatGPT培训的整个过程。
”喜欢在OpenAI工作，而ChatGPT是如何培训的？Trinkle透露，ChatGPT并不像传闻中培训的几十名医生，“核心培训人员只有十几人”。
作为其中之一，他的主要工作就是“在整个强化学习训练过程中对系统进行优化，使其运行得更快，用最少的GPU尽快完成强化学习训练”。
AI最终能取代人类吗？他认为：“从理论上讲，它最终可以变得和人类一样。
”然而现在的AI只是简单的输入输出，相当于一个程序。
“离电影里的独立思考模式还差得很远。
” Trinkle 是一位资深知乎用户。
他在高三时开始浏览知乎，寻找诸如“对大学生有什么建议？”等问题的“答案”。
随着进入专业学习领域，他也开始提出诸如“我高中才开始学习信息竞赛，有机会加入国家集训队吗？”、“学习计算机专业是一种怎样的体验”等问题。
清华大学和技术？”和其他问题请在下面分享您的经验。
ChatGPT火爆后，去年加入OpenAI的Trinkle也加入了专业讨论，从经验者的角度带来第一手的“AI训练”信息，为其他用户提供更有价值的答案。
在知乎上，有很多像Trinkle一样从学习走向分享的回答者。
知乎见证了专业领域人才的成长，并与他们共同成长。