近日，以“智能算力就是创新”为主题的人工智能计算大会（AICC）在北京。
本次大会得到了北京市科委中关村管委会、北京市经济和信息化局、海淀区政府的支持，浪潮信息主办。
会议聚焦智能计算基础设施、大模型创新、AI基础设施技术创新、自动驾驶创新与应用、AI for Science、智能计算开放标准等热点话题。
开设主题论坛和六个专题分论坛，近百位政府官员出席。
产学研院领导现场分享智能计算行业前沿趋势与创新。
会议发布了《北京市人工智能行业大模型创新应用白皮书（年）》（简称白皮书）。
《白皮书》系统分析阐述全球大模型发展趋势、北京应用发展建议，精选18个行业，涵盖政务、金融、医疗、传统产业赋能、文化旅游、智慧城市等六大行业领域。
这是一个典型案例，旨在展示北京大型车型的应用成果，促进大型车型供需对接。
大会同期举行了北京人工智能公共计算平台点亮仪式，并发布了首批国标中文互联网语料库。
20家人工智能企业合作伙伴现场签约，共同打造人工智能元脑合伙人计划。
人工智能算力发展评估报告发布，北京、杭州、深圳跻身AI算力前三城市。
它的发布，成为我国AI算力发展的“风向标”。
报告指出，大模型和生成式人工智能的发展将引发计算范式、产业动能、算力服务模式的变化。
未来，“面向应用、以系统为中心”将是算力升级的主要路径。
2020年，中国通用算力规模预计达到59.3EFLOPS，同比增长8.8%；智能算力预计达到.1EFLOPS，同比增长59.3%，是通用算力增速的6.7倍，其中我国人工智能服务器市场规模预计达亿元，同比增长82.5%。
报告公布了中国人工智能城市排行榜和人工智能产业应用渗透率排行榜。
在城市人工智能算力排名中，北京、杭州、深圳、上海、苏州排名前五，广州、济南、合肥、重庆、成都排名6-10。
一方面，智能计算中心建设是该地区人工智能发展的重要驱动力。
上榜城市均高度重视算力投入，持续推动人工智能产业发展；另一方面，人工智能算力排名靠前的也是大量发布大型模型的城市。
在人工智能行业应用渗透率排名中，互联网行业作为生成式人工智能技术应用的主要前沿位列第一，电信、政府、金融和制造业排名前五。
智能算力是推动算力产业发展的创新和前沿技术创新。
中国工程院院士王恩东在致辞中表示，大模型带动了生成型人工智能产业快速发展，在科学探索、技术研发、艺术创作、人工智能等诸多领域都有广泛应用。
商业运作。
所有这些都带来巨大的创新机会。
提高大模型的智能水平需要增加模型训练的参数和数据量。
这必须有更大更好的智能计算能力的支持。
从这个意义上来说，智能算力可以说是创新。
当前人工智能产业发展的基础是智能计算能力。
会上，中国工程院院士、中国人工智能学会理事长戴琼海和来自产学研各领域的专家分别就未来人工智能等行业热点话题进行了前沿分享。
新一代计算架构与大模型技术创新、智能计算中心建设、行业应用实施。
本次大会将设置㎡实景AI创新科技展。
“助力百模型”、“智千模型”、“智能计算基础设施”三大领域聚集了行业顶尖的基础大模型和行业大模型，包括金融、交通、科研、互联网等。
诸如此类的丰富成果，全景展示了智能时代的前沿成果。