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施耐德电气芭芭拉·弗雷:2023 转型加速,迈向未来产业

时间:2024-02-22 20:44:28 科技迭代

20世纪的科幻书籍和影视作品都充满了对未来世界的想象。

艾萨克·阿西莫夫的机器人系列重点描绘了自动化的力量。

Philip K. Dick 1955 年的短篇小说《自动工厂》 向我们展示了自我复制机器如何接管工厂并将其生产能力推向“极限”。

虽然小说中关于工业转型的大部分预测尚未实现,但最新《世界机器人报告》显示,2021年全球各大工厂新增部署的工业机器人数量已超过50万台,工业机器人的使用量正处于历史高峰。

我相信,随着5G、物联网和人工智能技术的快速发展,未来的行业将与现在完全不同,更与1955年的小说不同。

图片:施耐德电气全球执行副总裁兼工业自动化业务负责人Barbara Frei专注于工业转型和效率提升。

如今,业界已经认识到“工业4.0”不仅有助于提高生产力,还将有效推动运营转型,显着提高运营效率,增强企业竞争力。

尽管大多数工业企业已开始尝试转型,但加速实施、实现规模效应仍面临挑战,智慧运营的实实在在效益还有待验证。

此外,全球企业面临着前所未有的不确定性,包括疫情影响、能源危机、物价上涨、物流成本波动、气候变化加剧、减碳环保压力加大等。

这些对供应链产生了严重影响,迫使企业将提高运营弹性、敏捷性和可持续性作为其发展计划的首要任务。

激发内部潜力,引领产业变革 在此形势下,一些领先制造企业正在引领产业变革,充分挖掘“工业4.0”潜力,推动产业变革。

在施耐德电气法国Le Vaudroi工厂,无人驾驶汽车和协作机器人已投入日常生产工作。

凭借在数字化、工业效率和可持续发展方面的突出表现,Levodroi工厂与六家行业领先工厂一起被授予“世界经济论坛先进技术和可持续发展灯塔工厂”称号。

顾名思义,“灯塔工厂”作为引领者,正在引领制造业克服第四次工业革命带来的挑战,同时抓住随之而来的机遇。

在 Le Vaudroil 工厂,集成控制中心汇集了所有运营数据,以展示资产、能源和生产流程的绩效。

控制中心仪表板显示 14,000 平方米生产车间每个角落的状况,为现场操作员和远程团队提供有关机械效率、生产线瓶颈或需求激增的实时更新、警报和基于数据的见解。

自2018年启动数字化计划以来,Le Vaudroi工厂的能源消耗和碳排放下降了25%,材料浪费减少了17%,基于人工智能的回收流程也帮助节省了宝贵的水资源。

持续对外延伸,加速产业转型,一系列成果令人瞩目,但施耐德电气并没有就此止步。

工业转型的下一步是利用数字制造系统的力量,不仅将其应用于单个工厂,而且应用于组织的整个生产和物流网络以及供应链。

这些网络可能由位于不同国家和大陆的数十个甚至数百个制造设施、仓库和其他工厂组成。

在施耐德电气,我们有近 200 家工厂、80 多个配送中心和数千家供应商共同努力解决范围 3 碳排放问题。

对于很多企业来说,整合如此复杂的网络是一个巨大的挑战。

很多时候,各个工厂独立运营并使用不同的系统、标准和方法。

然而,大多数企业只关注单一工厂或不同流程,难以实现转型目标。

为了更好地应对危机,企业需要从根本上重新思考,确保以系统化、数字化、数据驱动和整体的方式进行转型,从而推动公司内部和多个地点的价值和运营绩效。

试想一下,通过ERP等标准化IT系统与车间操作技术之间的数据交换将实现巨大的进步。

创建一个由供应商和合作伙伴组成的互联生态系统,能够了解多个制造工厂的订单和库存,将进一步提高规划能力、质量和风险预测能力。

它还将加速实现净零目标,并通过减少资源消耗和控制能源分配来节省公用事业成本。

如果没有明确的数字技术路线图,以及基于数据标准化和信息安全策略的治理,所有措施都无法实施。

毫无疑问,人才是工业企业转型的核心。

所有目标的实现都需要规划、成本投入和时间。

培养合适的人才是重要前提。

这意味着我们必须努力吸引不同背景的数字人才,并持续这样做。

为员工提供提高专业技能的机会。

同时,我们也需要转变观念。

企业、团队和个人只有认识到一体化组织运营的战略重要性,不再局限于短期目标,才能最大限度地发挥技术变革给未来行业带来的长期潜力。

为了应对未来几年、几十年的挑战,工业领域需要发挥人与机器的互补优势,进一步推动转型升级。

这也意味着企业内部需要通过数据驱动开发来提高效率,并持续加大员工投入。

,开展相应的技能提升和培训,帮助工业行业迈向开放、高效、韧性、以人为本、可持续的未来。

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