链表是一种常用的数据结构，它由一系列的节点组成，每个节点包含一个值和一个指向下一个节点的指针。链表的优点是它可以动态地增加或删除节点，而不需要预先分配固定的空间。链表的缺点是它不支持随机访问，只能从头到尾遍历节点。
有序链表是一种特殊的链表，它的节点的值是按照某种顺序排列的，比如升序或降序。有序链表的优点是它可以方便地进行查找，插入和删除操作，而不破坏链表的有序性。有序链表的缺点是它需要额外的时间和空间来维护节点的顺序。
有时候，我们需要把两个有序链表合并成一个新的有序链表，这是一个常见的链表操作，可以用于解决一些排序或合并的问题。例如，我们可以把两个有序的子序列合并成一个有序的序列，这是归并排序的核心步骤。或者，我们可以把两个有序的链表合并成一个有序的链表，这是合并两个有序链表的问题。
那么，如何合并两个有序链表呢？我们可以定义一个合并函数，接受两个有序链表作为参数，返回一个新的有序链表。具体的算法如下：
1. 创建一个虚拟头节点，用一个尾指针指向它，方便添加新节点。
2. 用一个循环遍历两个链表，比较它们的值，把较小的节点接到尾指针后面，然后移动相应的指针。
3. 如果其中一个链表遍历完，把另一个链表剩下的部分接到尾指针后面。
4. 返回虚拟头节点的下一个节点，即新链表的头节点。
下面是一个用 Python 实现的示例代码：
定义一个链表节点类
定义一个合并函数，接受两个有序链表作为参数，返回一个新的有序链表
创建一个虚拟头节点，用一个尾指针指向它
用一个循环遍历两个链表
比较它们的值，把较小的节点接到尾指针后面，然后移动相应的指针
如果其中一个链表遍历完，把另一个链表剩下的部分接到尾指针后面
返回虚拟头节点的下一个节点，即新链表的头节点
这个合并函数的时间复杂度是 $$O(m+n)$$，其中 $$m$$ 和 $$n$$ 是两个链表的长度，因为我们需要遍历两个链表的所有节点。这个合并函数的空间复杂度是 $$O(1)$$，因为我们只需要一个额外的节点和指针，而不需要创建新的节点。
合并两个有序链表是一个常见的链表操作，它可以用一个简单的算法实现，只需要一个虚拟头节点和一个尾指针，以及一个循环来比较和连接节点。这个操作可以用于解决一些排序或合并的问题，它的时间和空间效率都很高。