区块链和人工智能是目前最热门的技术趋势之一。即使这两种技术具有高度不同的发展方和应用，研究人员仍在讨论和探索他们的组合[6]。
普华永道预测，到2030年，AI将增加15.7万亿美元的世界经济，结果，全球GDP将增长14％。根据Gartner的预测，分区链技术添加的业务价值将在同年增加到31万亿美元。
根据定义，区块链是用于存储加密数据的分布式，分散的，不可变的分类帐。另一方面，AI是引擎或“大脑”，可以从收集的数据中启用分析和决策。[1]
毋庸置疑，每种技术都有自己的个人复杂程度，但是AI和区块链都在它们可以彼此受益并互相帮助的情况下。[3]
这两种技术都能够以不同的方式实施和制定数据，因此它们的融合在一起是有道理的，并且可以将数据的开发置于新的水平。同时，将机器学习和AI集成到区块链中，反之亦然，可以增强区块链的基础架构并提高AI的潜力。
此外，区块链还可以使AI更加连贯和可理解，我们可以追踪并确定为什么在机器学习中做出决策。区块链及其分类帐可以记录所有在机器学习下做出决定的数据和变量。
此外，AI可以比人类甚至标准计算可以提高区块链效率要好得多。查看当前在标准计算机上运行区块链的方式，通过执行基本任务所需的很多处理能力证明了这一点。[3]
AI和区块链的应用
智能计算能力
如果您要在计算机上操作一个及其所有加密数据的区块链，则需要大量的处理能力。例如，用于开采比特币块的哈希算法，例如采用“蛮力”方法 - 该方法包括系统地列举解决方案的所有可能候选者，并检查每个候选人在验证事务之前是否满足问题的说法。[3] [3]
AI使我们有机会以更聪明，更有效的方式解决任务并解决任务。想象一下，一种基于机器学习的算法，如果给出适当的培训数据，它实际上可以在“实时”中提高其技能。[3]
创建各种数据集
与基于人工智能的项目不同，区块链技术创建了分散的，透明的网络，在公共区块链网络情况下，任何人都可以访问任何人。尽管区块链技术是为加密货币提供动力的分类帐，但现在将区块链网络应用于许多行业以创建权力下放。例如，SinguarlityNet专门针对使用区块链技术来鼓励更广泛的数据和算法分布，从而确保人工智能的未来发展和创建“分散的A.I.”。[4]
SingularityNet结合了区块链和AI。为了创造更聪明的人，分散的AI。可以托管各种数据集的区块链网络。通过在区块链上创建API的API，它将允许A.I.代理商。结果，可以基于不同的数据集建立各种算法。[4]
数据保护
AI的进度完全取决于数据的输入？ - 我们的数据。通过数据，AI接收有关世界及其发生的事情的信息。基本上，数据为AI提供了，AI将能够不断改善自身。
另一方面，区块链本质上是一项技术，它允许在分布式分类帐中加密数据。它允许创建完全固定的数据库，这些数据库可以由已批准这样做的当事方研究。在将区块链与AI结合在一起时，我们将拥有一个备用系统，可用于个人的敏感且高度有价值的个人数据。
人工智能的开发以及区块链技术提供的安全性适用于大数据，为大型数据库的管理创造了完美的组合。图像：pexels。
医疗或财务数据太敏感了，无法移交给单个公司及其算法。将这些数据存储在区块链上，该数据可以由AI访问，但只有在允许的情况下，并且一旦完成了适当的程序，才能为我们提供个性化建议的巨大优势，同时安全地存储我们的敏感数据。[4]
数据货币化
通过结合两种技术，可能是可能的另一个破坏性创新是数据的获利。对于大型公司（例如Facebook和Google）而言，收集的数据是巨大的收入来源。[4]
让其他人决定如何出售数据以为企业创造利润，这表明数据正在对我们进行武器化。区块链使我们能够密码保护我们的数据，并以我们认为合适的方式使用它。如果我们选择的话，这也使我们可以亲自获利数据，而不会损害我们的个人信息。这很重要，以便对抗偏见算法并在将来创建各种数据集。[4]
需要我们数据的AI程序也是如此。为了使AI算法学习和开发，AI网络将被要求通过数据市场直接从其创建者那里购买数据。这将使整个过程变得比目前更公平，而无需技术巨头利用其用户。[4]
这样的数据市场还将为小型公司开放AI。对于不生成自己数据的公司而言，开发和喂养AI的成本高昂。通过分散的数据市场，他们将能够访问其他过于昂贵和私人保存的数据。
信任人工智能决策
随着AI算法通过学习变得更加智能，数据科学家很难理解这些程序如何得出特定的结论和决策。这是因为AI算法将能够处理大量的数据和变量。但是，我们必须继续审核AI的结论，因为我们要确保它们仍在反映现实。
通过使用区块链技术，AIS用于其决策过程的所有数据，变量和过程都有不可变的记录。这使审核整个过程变得更加容易。
通过适当的区块链编程，可以观察到从数据输入到结论的所有步骤，并且观察方将确保尚未篡改此数据。它对AI程序得出的结论建立了信任。这是一个必要的步骤，因为如果个人和公司不了解AI应用程序的运作方式，以及根据他们决定哪些信息，则不会开始使用AI应用程序。
结论
区块链技术和人工智能的结合仍然是一个未被发现的领域。尽管这两种技术的融合已受到了学术上的关注，但专门致力于这种开创性组合的项目仍然很少。
将这两种技术组合在一起有可能以前所未有的方式使用数据。数据是AI算法开发和增强的关键要素，区块链确保了这些数据，使我们能够审核所有中介步骤AI从数据中得出结论，并允许个人货币化其生产的数据。
人工智能可以是令人难以置信的革命性，但必须以最大的预防措施进行设计？ - 区块链可以大力帮助这一点。任何人的猜测是如何进步的两种技术之间的相互作用。但是，其真正破坏的潜力显然存在并迅速发展[6]。
艾哈迈德·巴纳法（Ahmed Banafa），作者：
使用区块链和AI安全且智能的物联网（IoT）
区块链技术和应用
参考
[1]
[2]
？[3]
[4]
[5]
[6]