云计算继续改变组织从事业务的方式，证明对许多企业来说是一种变革性的创新。它允许企业简化其运营并制定更环保的策略，并且基于云的系统始终被证明比内部基础架构更可靠和更具成本效益。Covid Time确认了云计算的好处和重要性，并且对云服务需求的增加了多个倍数。[1]
到2023年底，云计算有望成为一个耗资5000亿美元的行业，并且有充分的理由 - 无论是用户在台式计算机上还是移动设备上，云都可以随时随地随时随地访问数据。对于企业，云计算还提供了无数的好处，例如用于文件，应用程序和其他类型的数据的可扩展存储；不管团队成员的位置如何，都改进了协作；并节省了时间和金钱。[1]
企业可以通过可扩展存储，改进的协作以及节省的时间和金钱从云计算中受益。克雷迪托：Flickr
考虑到云到近年来云已经走了多远，这是关于使用云计算时企业面临的风险的问题，以下列表可以有所帮助：
从提供者的角度出发风险
安全与隐私 - 数据集成和所有权持续存在。为了保护知识产权，员工，客户和合作伙伴信息，需要解决这些问题。
治理 - 没有监督业务领导者将能够创建阴影IT组件或整个组织。在其中，创建未经认可的环境的障碍更少。
监管 - 在利用经济模式的同时，确保遵守Sox，Hipaa，PCI和其他人在内的无数规则。
员工 - 随着越来越多的公司跳入潮流，并希望从早期采用者支付的价格中获利，云专业知识将很难保持。[1]
从客户的角度冒险
多项式（共享访问）：共享访问的问题是，您公司的敏感数据可能会意外地显示在别人的空间中。
网络可用性：当您从云中工作时，您将受到其可用性的摆布。这意味着，如果您的提供商的系统下降，那么您的访问和生产力也是如此。
数据所有权：在将任何文件上传到云中之前，请仔细检查您的合同，以确保您的财产保留您的财产。
数据完整性：如果您认为在现场存储数据时的数据安全性是有问题的，请想象当数据存储在您甚至不知道的位置时的风险。
网络攻击？任何时候您在互联网上存储数据时，您就有可能发生网络攻击的风险。这在云中尤其有问题，在同一云系统上，所有类型的用户存储数据卷。[1]
预计大型组织将依靠量子互联网来保护数据，但是个人消费者将继续使用古典互联网。
量子计算可以与云计算集成的方式
远程访问量子计算机：通过提供对量子计算机的远程访问，云计算可以使更广泛的用户更容易访问量子计算。这可能包括可能没有资源或专业知识来构建和维护其量子计算基础架构的研究人员，开发人员和企业。
混合量子经典计算：量子和经典计算的组合可以为某些类型的计算提供重要的性能优势。云计算可以提供必要的经典计算资源来支持这些混合计算。
抗量子的密码学：随着量子计算机的功能越来越强大，它们最终将能够打破当前正在使用的许多经典加密算法。云计算提供商可以使用量子计算来开发和实现抗量子的加密，从而确保存储在云中的敏感数据的安全性。
AI和机器学习：通过将量子计算与云中运行的AI和机器学习算法集成，可以解决复杂的优化问题并以更高的精度进行预测。例如，量子计算可用于改善机器学习模型的训练或更有效地搜索大型数据集。
研究与开发：云计算可以通过为研究人员和开发人员提供量子硬件和计算资源的访问来支持新的量子算法和应用程序的开发。这可以加快量子计算中创新的速度，并导致突破和发现。[2]
将量子计算与云计算集成的挑战
复杂性：量子计算是一个高度复杂的领域，需要专门的知识和专业知识才能使用。这种复杂性可以使用户难以访问和利用云中的量子计算资源。
可伸缩性：可伸缩性是量子和经典计算的挑战。但是，将量子计算与云计算集成在一起增加了其他挑战，例如对量子和经典组件之间的高速和低延迟通信的需求，以及需要动态管理和分配资源的需求。
安全性：量子计算与云计算的集成引起了新的安全问题，例如需要保护敏感的量子算法和数据免受未经授权的访问或篡改。
互操作性：随着量子计算的领域的发展，可能需要在不同的量子计算技术和平台之间进行互操作性。这可能是具有挑战性的，因为不同的平台可能使用不同的技术和编程模型。
成本：实施量子计算基础架构，包括必要的硬件和软件，可能很昂贵。云计算可以提供更具成本效益的替代方案，但是对于某些用户而言，访问和利用量子计算资源的成本仍然很高。
成熟度：量子计算仍然是一个相对较新且迅速发展的领域，许多技术和应用仍处于开发的早期阶段。这可能使得很难预测量子计算的未来开发及其与云计算的集成。[2]
在云计算中使用量子计算的要求
量子硬件：对执行量子算法和仿真是必要的量子硬件，例如量子处理器或量子模拟器。该硬件可以由云计算提供商提供，也可能需要由用户购买。
网络连接：需要高速和低延迟网络连接才能支持远程访问云中量子计算资源的访问。这可以包括局域网（LAN）和广域网络（WAN）。
量子软件：可能需要各种量子软件工具和库来支持量子算法和仿真的开发和执行。这可以包括量子编译器，量子模拟器，量子编程语言和量子库。
安全：必须采取强大的安全措施来保护敏感的量子算法和数据免受未经授权的访问或篡改。这可以包括加密，身份验证和访问控制机制。
可伸缩性：量子计算与云计算的集成必须可扩展，以支持广泛的用户和应用程序的需求。这可以包括动态分配和管理计算资源的能力以及支持高性能计算的能力。
互操作性：不同量子计算技术和平台之间的互操作性对于确保兼容性和易用性很重要。这可以包括使用通用编程模型和接口。[2]
总之，量子计算与云计算的集成需要访问量子硬件，较强的网络连接，量子软件工具，安全性指标，可伸缩性，互操作性和成本效益，这将确保利用使用量子计算和利用的最大好处这种破坏性技术提供的力量和能力。[2]
艾哈迈德·巴纳法（Ahmed Banafa），书籍的作者：
使用区块链和AI安全且智能的物联网（IoT）
区块链技术和应用
量子计算
参考