在讲MongoDB的数据插入操作之前，我们先简单了解一下它的数据逻辑结构。MongoDB的逻辑结构是层次结构，主要由文档、集合、数据库三部分组成。文档：由键/值对组成，如{a:1}；{s:"abc"}等，它是MongoDB的核心单元，MongoDB的文档相当于关系数据库中的一行记录。集合：多个文档组成一个集合，相当于关系数据库中的一张表。数据库（database）：多个集合（collection），逻辑上组织在一起，就是数据库（database）。一个MongoDB实例支持多个数据库（database）。Schema模型文档快速安装安装MongoDB在Ubuntu16.04上安装MongoDB参考MongoDB文档：$sudoapt-keyadv--keyserverhkp://keyserver.ubuntu.com:80--recv0C49F3730359A14518585931BC711F9BA15703C6$echo"deb[arch=amd64,arm64]http://repo.mongodb.org/apt/ubuntuxenial/mongodb-org/3.4multiverse”|sudotee/etc/apt/sources.list.d/mongodb-org-3.4.list$sudoapt-getupdate$sudoapt-getinstall-ymongodb-org在CentOS7上安装MongoDB。参考MongoDB文档：$sudovi/etc/yum.repos.d/mongodb-org-3.4.repo[mongodb-org-3.4]name=MongoDBRepositorybaseurl=https://repo.mongodb.org/yum/redhat/$releasever/mongodb-org/3.4/x86_64/gpgcheck=1enabled=1gpgkey=https://www.mongodb.org/static/pgp/server-3.4.asc$sudoyuminstall-ymongodb-org工具模块Mongoose可以对Mongodb安装和建模操作参考安装npminstallmongoose参考mongoosevarmongoose=require("mongoose");使用mongoose链接数据库vardb=mongoose("mongodb://user:pass@localhost:port/database");例子varmongoose=require("mongoose");vardb=mongoose.connect("mongodb://127.0.0.1:27017/test");db.connection.on("error",function(error){console.log("数据库连接失败："+error);});db.connection.on("open",function(){console.log("——数据库连接成功！——");});schema-模式定义在schema中，我们定义字段，我们可以定义字段的类型varmongoose=require('mongoose')varMovieSchema=newmongoose.Schema({doctor.String,title:String,language:String,country:String,year:Number,summary:String})Model-调用mongoose时编译模型.modelSchema是要编译的模型，然后生成构造函数varmongoose=require('mongoose')varMovieSchema=require('../shemas/movie')varMovie=mongoose.model('movie','MovieSchema')module.export=MovieDocuments-文档实例化有了数据模型之后，要实例化一个文档，只需要调用这个模型，也就是这个构造函数，然后传入一段数据。然后调用save方法即可保存这条数据将它存储在数据库中varMovie=require('./models/movie')varmovie=newMovie(){title:'RoboCop',doctor:'JosePatilla',year:2018}movie.save(function(err){if(err)returnhandleError(err)})数据库查询数据库查询分为批量查询、单一条件查询或特定条件查询数据库批量查询：只需要调用模型的find方法varMovie=require('./models/movie')app.get('/',function(req,res){Movie.find({}).exec(function(err,movies){res.render('index',{title:'jx_moviehomepage',movies:movies})})})数据库单一查询varMovie=require('./models/movie')app.get('/',function(req,res){Movie.findOne({_id:id}).exec(function(err,movies){res.render('index',{title:'jx_moviehomepage',movies:movies})})})数据库单删除varMovie=require('./models/movie')app.get('/',function(req,res){Movie.remove({_id:id},function(err,movie){if(err){console.log(err)}})})MongoDB基本模式：a以文件形式存储的数据库模型骨架，不具备操作数据库的能力Model：Schema发布生成的模型，具有抽象属性和行为的数据库操作databaseDetailedSchema——以文件形式存储的数据库模型骨架，不能直接连接到数据库端，也就是说不具备操作数据库的能力，只是一种表现形式程序片段中的数据库模型，可以说是数据属性模型（传统意义上的表结构），或者说是“集合”的模型骨架varmongoose=require("mongoose")varTestSchema=newmongoose.Schema({name:{type:String},age:{type:Number,default:0},time:{type:Date,default:Date.now},emial:{type:String,default:''}});//基本属性类型包括：string,date,numeric,Boolean,null,array,embeddeddocument等Model——Schema构建生成的模型，除了Schema定义的数据库骨架外，还有行为数据库操作，类似于管理数据库属性和行为的类。vardb=mongoose.connect("mongodb://127.0.0.1:27017/test");//通过Schema创建ModelvarTestModel=db.model("test1",TestSchema);Entity——Model创建的实体，使用save方法保存数据。Model和Entity都可以影响数据库的运行，但Model比Entity更具可操作性。varTestEntity=newTestModel({name:"Lenka",age:36,email:"lenka@qq.com"});console.log(TestEntity.name);//Lenkaconsole.log(TestEntity.age);//36Node.js连接MongoDB实例$cnpminstallmongodb与MySQL不同的是MongoDB会自动创建数据库和集合，所以我们在使用前不需要手动创建。这里插入数据是用https://mlab.com搭建的mongodb数据库，可以看到{item:'buyflowers'}的数据已经写入了，具体实现可以看node+express+中这样写mongodb+ejs小项目todo_appWindows平台安装MongoDBRedis，在egg-mongooseegg-mongooseegg.js中安装操作mogodb的插件。下面以此为例，看看它是如何使用的：真实项目中：app/model/user.jsconfig/config.default.jsconfig/plugin.js参考Mongoose的Mongoose入门教程https://mlab.com/NoSQL/MongoDBmongoose一些操作命令介绍
