，运动巨头耐克发布了首款智能穿戴设备NIKE+ Fuelband运动手环，引起不小的轰动，成为众多装备爱好者和时尚达人的必备EDC。
智能手环逐渐进入市场。
我们的愿景是，伴随大数据而来的台风即将腾飞。
小编就来揭开它神秘的面纱，让你真正了解智能手环。
A. 功能概述 所有产品的发展都有其需求支撑点。
手机的需求支撑点是通话功能。
无论一款手机多么时尚、多么高贵，如果失去了通话功能，那它就是一款失败的产品。
当然，枢轴点并不是唯一可以添加的点。
这也是我们常说的创新。
最初的手机只有一块黑白的小屏幕供用户交互，逐渐发展到液晶触摸屏、互联网、指纹、拍照、支付等，智能手环也是如此。
从最初的计步记录功能，到现在创新了时间显示、数据推送、心率检测、轨迹记录、移动支付功能等，每一项功能的推出都将作为新的支撑点，让产品功能更加完善。
更具市场竞争力。
B. 运动检测功能原理（如何记录步数？） 核心器件——加速度传感器（可以感知物体的方向和加速度）。
所有的智能产品都必须基于阶段时间的常规状态。
没有规则或智慧。
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下图为人体运动时的三维加速度，其中a=x+y+z x,y,z为三个方向的三维加速度；如上图所示，人在行走过程中有规律的移动，但是a的数据非常粗略。
毛刺较多，MCU处理误差较大，所以数据处理必须采用数字滤波！数字滤波（官方）：是指利用数字设备通过一定的算法对信号进行处理，滤除某一频段的信号，得到新的信号。
这个过程称为数字滤波。
数字滤波（编辑器）：使原始数据更加干净、清晰，方便MCU判断状态。
数字滤波方式：限幅滤波、中值滤波、算术平均滤波等。
例如原始数据如下图： 切比雪夫滤波后：根据算法去除干扰，使MCU处理数据更加准确。
通过添加计步算法，就可以实现基本的计步功能（这不是一件容易的事）。
C、神秘的睡眠功能 虽然每个人的睡眠状态不同，但人类的睡眠状态仍然是有规律可循的，而手环的主要判断依据就是从入睡到入睡再到醒来阶段的运动变量。
判断。
每个人的身体从上床睡觉到真正入睡，总会经历各种变化。
当手环戴在手腕上时，随着身体动作的变化，不可避免地会产生各种位移和重心点，手环会根据设定的参数记录并判断人是否正在睡觉。
那么，如何判断深睡眠和浅睡眠呢？同样，当人处于深度睡眠时，基本没有运动量，运动量变化的时间也变得更长。
D、实际案例小编整理了市场上广泛使用的加速度传感器，如下图：LIS3DHMPULIS3DH与MPU参数对比。
加速度传感器的选型指标如下： 封装（决定产品结构、外观尺寸） 功耗（决定产品功耗） 性能） 数据形式（决定产品数据传输方式） 轴数（决定产品运动状态检测精度） ）价格（决定产品成本） E.智能手环缺陷：手环放在手上有规律地上下晃动（周期1s左右）带显示功能的手环会开始计步；自动状态识别并不完善，状态检测必须根据规则进行判断（由MCU计算）。
太多的状态必然会导致状态重叠的可能性，因此会对用户体验产生严重的负面影响。