介绍：免费试用5款阿里常用代码检测工具，只需2步，樱桃键盘，娃娃带回家，100%抽奖！作者|YuYangFacingProblems在日常开发过程中，我们通常面临的代码资产问题主要分为两类：代码质量问题和代码安全漏洞。1.代码质量问题代码质量其实是一个老生常谈的话题，但问题是大家都知道它很重要，却不知道如何提升和维护这个团队的共同财产。一方面，开发者可能为了及时推出功能而疏于控制质量。另一方面，开发人员有不同的编码习惯和程序理解风格。从长远来看，代码质量的下降通常有其自身的因果关系。由于业务压力大，趋于下降。从而导致开发效率下降，进一步增加业务压力，形成恶性循环。2.代码安全问题安全问题往往隐藏在缺乏安全意识的编码逻辑和未经测试维护的开源依赖组件中，在日常开发和代码审查中难以及时发现。代码安全问题也可以从两个方面来分析：编码安全问题，即：安全规范问题，通过防止不合规的代码进入企业代码库，减少隐私数据泄露、注入风险和安全策略漏洞。依赖安全问题，即：开源依赖第三方组件引入的安全漏洞。根据Synopsys2020年开源安全报告，超过99%的组织使用开源技术。使用开源组件所带来的优势，如站在巨人的肩膀上进行技术交流与协作、降低开发成本、加快迭代周期、提升软件质量等优势，无需赘述。然而，开源软件在带来一系列便利的同时，也隐藏了很多安全性。风险方面，根据审计，75%的代码库存在安全漏洞，其中49%存在高危问题，另有82%的代码库仍在使用4年以上的过时组件。对于代码安全问题，一方面还需要进行访问检查，根据业务场景和规范配置安全编码规范检测和卡点。另一方面，需要定期维护，及时发现并修复新的安全漏洞。阿里常用的5个代码监控工具推荐1.代码质量检测Java代码规范检测在阿里巴巴实践过程中，由于历史的隔阂和业务风格的差异，各个组织的工程结构差异很大，代码风格各不相同差异很大，规格不同，沟通成本大，合作效率低，维护成本高。集团军发展到现在的规模，需要专业化技术集团军的迭代集约化发展，而不是重复造轮子。一个真正专业的团队，必须有统一的开发协议，代表着效率、同理心、情怀、可靠。继续。基于以上背景，阿里制定了《阿里巴巴 Java 开发手册》，作为阿里巴巴内部Java工程师遵循的开发规范，涵盖了编程协议、单元测试协议、异常日志协议、MySQL协议、工程协议、安全协议等。这是一个总结凝聚了近万名阿里巴巴Java技术精英的经验，并经历了多次大规模的一线实战测试和改进。交通法规的制定，表面上是为了限制驾驶权，实际上是为了保护公众的人身安全。试想，如果没有限速，没有红绿灯，没有靠右行驶的规定，谁还敢上路。同理，对于软件来说，开发协议绝不是要消除代码内容的创意和优雅，而是要限制过度的个性化，促进相对标准化，以公认的方式协同工作。因此，代码规范的目标是：1.高效的代码输出：统一标准，提高沟通效率和研发效率。2、代码输出质量：防患于未然，提高质量意识和系统可维护性，降低故障率。3、码出情怀：工匠精神，追求极致的卓越，精品码的打磨。通过IDE检测插件、流水线集成测试、代码审查集成等工具，将代码规范深度融入阿里巴巴的各项开发活动中。同时，云端高效代码托管平台Codeup还内置集成Java代码规范检测能力，为开发者在代码提交和代码审查阶段提供更方便快捷的检查。代码智能补丁推荐缺陷检测和补丁推荐是软件工程领域几十年来的难题，也是研究人员和一线开发人员最关心的问题之一。这里所说的缺陷不是网络漏洞或系统缺陷，而是隐藏在代码中的缺陷中。帮助开发人员识别这些缺陷并修复它们可以大大提高软件质量。基于业界和学术界流行的缺陷检测方法，并分析和规避其局限性，阿里巴巴Codeup算法工程师提出了一种新的算法，可以更准确、更高效地分析代码缺陷并推荐优化方案。算法已被列入国际软件工程会议（ICSE）。1、根据commitmessage中的关键字，找出修复commit，只取少于5个文件的commit（文件过多的commit可能会淡化修复行为）。这一步非常依赖于开发者良好的提交习惯。希望开发者能用好commit，写好留言。2.在文件级别从这些已修复的commit中提取删除的内容和新的内容，即Defect和Patch对（DPPair），这一步难免会有很多噪音。3.使用改进的DBSCAN方法同时对buggy和patchpair进行聚类，将相似的defect和patchcode归为一组。（也可以进行片段级别的聚类。）通过对相似的缺陷和修复进行聚类，减少了很多在上一步中留下的噪音。同时，大家在提交历史代码时常犯的错误，具有很强的参考价值。4、采用自主研发的模板抽取方法，对缺陷码和补丁码进行归纳，根据不同的变量适配上下文。代码补丁推荐服务目前应用于合并请求的代码自动扫描场景。在代码审查过程中，检测可优化的代码片段并给出优化建议，并在历史审查中积累人工经验，不断提升企业代码质量。2.代码安全检测敏感信息检测近年来，很多敏感信息（APIKey、Databasecredential、OAuthtoken等）经济损失。在我们的实践中，也遇到过类似的问题，硬编码问题出现的频率很高，而且没有有效的识别机制。因此，开发者和企业管理者迫切需要一种稳定、完善的敏感信息检测方法和系统。通过研究我们了解到，现有的敏感信息检测工具大多只是简单地使用规则匹配或信息熵技术，导致其查全率或准确率难以达到预期。因此，我们在规则匹配和信息熵技术的基础上，结合上下文语义，提出了一种采用多层检测模型的敏感信息检测工具——SecretRadar。SecretRadar的技术实现思路主要分为三层。第一层使用规则匹配，这是一种传统的敏感信息识别技术。规则匹配具有很好的准确性和可扩展性，但它非常依赖于相对固定的长度、前缀和变量名。处理不同开发人员的不同编码风格很容易导致误报。对于固定规则难以捕捉的场景，我们在第二层使用信息熵算法。信息熵算法用于衡量代码行的混乱程度，对于随机生成的密钥和随机身份信息的识别有很好的效果。但是，信息熵算法也有其局限性。在召回率增加的同时，误报也增加了。因此，在第三层，我们使用模板聚类和上下文语义分析等方法优化过滤，根据信息熵结果聚合提取常用关键词，结合上下文语义和当前语法结构提高模型准确率。敏感信息检测工具不仅服务于我们内部开发同学，还支持云霄平台20000多个代码库和3000家企业，帮助开发者解决90000多个硬编码问题。源码漏洞检测阿里巴巴采用SourcebrellaPinpoint源码伞检测引擎进行源码漏洞检测，主要涉及注入风险和安全策略风险检测。源伞检测引擎是香港科技大学棱镜研究组近十年来的技术研究成果。该引擎吸收了国际上近十年的软件验证技术研究成果，并加以改进和创新，自主设计并实现了一套技术领先的软件验证系统。它的主要验证方法是将编程语言翻译成一阶逻辑、线性代数等数学表达式，通过形式化验证技术推理出缺陷产生的原因。迄今为止，一共发表了四篇核心技术相关论文，一篇PLDI，三篇ICSE。研究型同学可以点击文末链接阅读。源伞检测引擎可以在活跃度比较高的大型开源项目中发现隐藏了10年以上的缺陷。以MySQL检测[5]为例，这些缺陷是市面上其他检测工具无法扫描到的，可以在1.5小时内完成对大型开源项目200万行的检测。在保持高扫描效率的同时，还能将误报率控制在15%左右。对于复杂的大型分析项目，源伞检测引擎的扫描效率和误报率也处于行业领先水平。《SourceCodeVulnerabilityDetection》集成了SourceUmbrella检测引擎的安全分析能力，能够在分析精度、速度、深度等方面获得更好的分析结果。2、擅长跨函数长调用链接的逻辑分析；3、可以处理引用、指针等引起的间接数据修改；4.精度高，相比同类工具，如Clang、Infer，在准确率和有效问题识别方面表现更佳；5、性能好。目前，单个应用程序的平均分析时间约为5分钟；源伞检测引擎可以准确追踪代码中的数据流向，具有高深度、高精度的函数调用链分析能力，可以发现跨越多层函数的深层问题。在发现缺陷的同时，还可以给出问题的触发过程，并完整展示相关的控制流和数据流，可以帮助开发人员快速理解和修复问题，在软件开发初期以较低的成本提升软件质量，大大降低了生产成本，提高了研发效率。依赖包漏洞检测我们期望为开发者建立有效的开源组件安全可信检测和管理机制，因此我们实现了依赖包漏洞检测服务和依赖包安全问题报告。在实践中，开发者普遍反映，修复依赖包漏洞的成本大多高于修复自身编码漏洞的成本，因此他们不愿意或难以处理此类问题。究其原因，一方面，大部分漏洞不是直接引入的，而是依赖于间接依赖其他组件的第三方组件。另一方面，不确定哪个版本是干净的、可用的和兼容的。为了降低开发者的修复难度，我们进一步识别分析了依赖关系的引用关系，明确标注了直接依赖和间接依赖，并定位了具体的依赖包导入文件，方便开发者快速找到关键问题所在。同时，通过漏洞数据的聚合，智能推荐修复漏洞的版本升级建议，因为一个依赖可能对应多个漏洞问题，开发者可以评估是否采纳建议。通过分析不同版本之间的API变更和代码调用链接，衡量版本升级成本，自动为开发者创建修复review，最大程度帮助开发者更高效维护代码安全。无论是代码质量检测还是代码安全检测，开发者都可以在云霄Codeup免费体验以上5款阿里代码自动检测工具。检验服务应用1、代码提交检验服务最直接的应用是在代码提交场景中，企业可以根据业务场景和规范，为不同的项目制定和配置检验方案。当开发者将代码变更推送到服务器时，自动触发当前代码库配置的检测服务，可以为开发者检查当前commit版本中的问题全量，帮助开发者及早发现新问题，确认现有问题的解决方案。通过接入上述测试服务，可以从代码规范、代码质量、代码安全等多个维度进行测试，在开发者刚完成编码时进行快速检测和反馈。2.代码审查在企业项目协作中，开发人员经常以合并请求的形式将特性分支代码合并到主分支中。合并请求过程需要项目开发负责人或模块负责人进行代码审查和人工检查。一方面，人工代码审查需要付出很大的努力，另一方面，人工审查很难涵盖代码各个维度的潜在问题。因此，通过合理配置检测服务，可以大大减少人工审查的工作量，加快代码审查的工作进程。同时，通过丰富、筛选、积累检测规则集和人工经验，使检测服务更贴合企业业务场景，杜绝不符合规范或存在风险的代码进入企业代码库。3.代码度量检测服务除了帮助开发者在代码提交和代码审查阶段及早发现和解决问题，还可以帮助管理者衡量企业代码质量，可视化风险。通过构建企业级报表服务和项目任务管理，可以更直观地衡量项目演进过程中的安全和质量问题。活动推荐5款阿里常用代码检测工具免费试用，只需2步，Cherry键盘，娃娃带回家，100%抽奖！2021年了，你还认为代码检查=语法/风格扫描吗？各大厂商每年采购的数百万扫描软件有哪些？如何不花钱卖淫？落地DevOps的第2步是什么？访问成本最低的质量和安全增强工具是什么？云霄DevOps实验室特推出【1分钟代码自动抓bug】活动，时长1-3分钟，给你的代码做个体检。体验完成后，还可以抽取Cherry机械键盘、阿里云定制Git命令鼠标垫、积木星球等，1000赠送积分，100%中奖！点击下方链接，即刻参与活动！注：本次活动仅限云霄新用户https://developer.aliyun.com/...原文链接本文为阿里云原创内容，未经允许不得转载。
