原创链接构建应用场景：1).首先，让我们定义一下thrift的简单结构。命名空间javammxf.thrift；structPair{ 1:requiredstringkey 2:requiredstringvalue}requiredmodifier你肯定能猜到它的意思，但是你有没有这样的疑惑，这些数字标识符“1”、“2”是什么意思“？它在序列化机制中起什么作用？编译并执行thrift-genjava2)。编写测试代码privateStringdatafile="1.dat";//*)将对象写入文件publicvoidwriteData()throwsIOException,TException{Pairpair=newPair();pair.setKey("rowkey").setValue("column-family");FileOutputStreamfos=newFileOutputStream(新文件(数据文件));pair.write(newTBinaryProtocol(newTIOStreamTransport(fos)));fos.close();} 调用writeData()，将对象写入文件1.datpair{key=>rowkey,value=>column-family}3).如果我重新定义pair结构，调整数列structPair{ 2:requiredstringkey 1:requiredstringvalue}点评：这里2对应key，1对应value。重新编译thrift-genjava4).然后读取数据privateStringdatafile="1.dat";//*)从文件中恢复对象publicvoidreadData()throwsTException,IOException{ FileInputStreamfis=newFileInputStream(newFile(datafile)); Pairpair=newPair(); pair.read(newTBinaryProtocol(newTIOStreamTransport(fis))); System.out.println("key=>"+pair.getKey()); System.out.println("value=>"+pair.getValue()); fis.close();}调用readData()，从文件1.dat中恢复Pair对象得到结果：key=>column-familyvalue=>rowkeyisitwithyou出乎意料的是，似乎属性名不起作用，id标识在thrift的序列化/反序列化中起着非常重要的作用带着这些疑惑，我们进一步详细解释序列化机制Thrift数据格式说明官网文档说明：http://thrift.apache.org/stat...Thrift中的版本控制是通过字段标识符实现的。Thrift中每个结构成员的字段标头都使用唯一的字段标识符进行编码。该字段标识符及其类型说明符的组合用于唯一标识该字段。Thrift定义语言支持字段标识符的自动分配，但它是一个很好的编程习惯始终明确指定字段标识符。翻译：thrift的向后兼容（Version）是通过属性标识（编号编号id+属性类型type）实现的，可以理解为序列化后（属性数据以field_name:field_value=>id+type:field_value存储）)，这也解释了上述场景的原因。前面定义的Pair结构体的代码解释：publicvoidread(org.apache.thrift.protocol.TProtocoliprot,Pairstruct){ //*)读取结构体结束标记 iprot.readStructBegin(); while(iprotisstop){//*)读取Field属性开始标签 schemeField=iprot.readFieldBegin(); //*)字段标签包含id+type，switch赋相关值根据(id+type) switch(schemeField.id){ case:// if(schemeField.type==thrift.TType.){ struct.=iprot.read(); struct.setIsSet(true); } } //*)读取结束标签字段属性的 iprot.readFieldEnd(); } //*)读取结构体的结束标记 iprot.readStructEnd();}代码注释： 从恢复对象的功能上，我们也可以有一个初步的认识thrift定义的序列化对象，最终细化为有组织有序的调用readStructBegin、readFieldBegin、read(readString,readI32,readI64)。数据交换格式分类目前数据交换格式可分为以下几类：1.自解析 序列化数据包含一个完整的结构，包括字段名和值值。比如xml/json/javaserizable，百度的mcpack/compack，都属于这一类。即调整不同属性的顺序对序列化/反序列化没有影响。2.半解析 序列化数据舍弃了一些信息，比如字段名，而是引入索引（通常是id+type）来对应具体的属性和值。这方面的代表有googleprotobuf，thrift也属于这一类。3.非解析型 百度传说中的infpack实现就是用这种方法实现的，舍弃了很多有用的信息，性能/压缩比最好，但是向后兼容需要开发做一定量的工作，详情不详。
