MySQL有两个核心知识点，索引和锁。前面几篇文章已经详细讲解了MySQL索引的实现机制，今天我们就一起来了解一下MySQL锁。1为什么要锁？当多个事务并发操作同一批数据时，如果不加锁，则无法保证事务的隔离性，造成数据混乱。加锁是为了保证并发操作下数据的正确性。2锁的分类有哪些？按照锁的粒度可以分为：表锁、页锁、行锁、记录锁、间隙锁、邻键锁。根据锁的属性可以分为：共享锁和排它锁。根据加锁机制可以分为：乐观锁，悲观锁下面依次介绍这几种锁：表锁：MyISAM和InnoDB引擎都支持表锁。优点：开销小，加锁速度快，不会死锁。缺点：锁力强，锁冲突概率高，并发度最低。加锁方法：#给用户表加读锁locktableuserread;#同时给user表加上读锁和给order表tablesuserread,orderwrite加上写锁；什么情况下需要使用表锁？当需要更新表中大部分数据的事务涉及多张表，业务逻辑复杂时，加表锁可以避免死锁。页锁：优点：开销和加锁速度介于表锁和行锁之间。缺点：会出现死锁，锁定粒度介于表锁和行锁之间，并发度一般。目前只有BDB引擎支持页锁，应用场景很少。行锁：只有InnoDB引擎支持行锁，在索引上加锁。优点：开销大，加锁慢；会发生死锁。缺点：加锁粒度小，锁冲突概率低，并发度高。另外记录锁、间隙锁、键锁都是行锁。记录锁（RecordLocks）：即锁定一条记录。#锁定id=1的用户updateusersetage=age+1whereid=1;间隙锁（GapLocks）：即锁定一定范围，但不包含该范围的关键数据。#锁定id大于1小于10的用户updateusersetage=age+1whereid>1andid<10;上述SQL的锁定范围是(1,10)。Next-KeyLocks：由记录锁和间隙锁组成，既包括记录本身，也包括范围，左开右闭区间。#锁定id大于1小于等于10的用户updateusersetage=age+1whereid>1andid<=10;共享锁（又称读锁、S锁）：作用：防止其他事务修改当前数据。加锁方式：在select语句末尾加上关键字lockinsharemode。#给id=1的用户加读锁select*fromuserwhereid=1lockinsharemode;独占锁（又名写锁，X锁）：作用：防止其他事务读取或更新当前数据。锁定方法：在select语句末尾加上关键字forupdate。#给id=1的用户加写锁select*fromuserwhereid=1forupdate;乐观锁：一直假设别人不会修改当前数据，所以不会每次读取数据都加锁，只是在更新数据的时候，用版本判断别人是否修改了数据。Java原子包下的类是使用乐观锁（CAS）实现的。适用于读多写少的场景。锁定方式：读取版本selectid,name,age,versionfromuserid=1;更新数据判断版本是否被修改。更新用户集age=age+1whereid=1andversion=1;悲观锁：总是假设别人会修改当前数据，所以每次读取时，总是加锁。适用于写多读少的场景。加锁方式：#添加读锁select*fromuserwhereid=1lockinsharemode;#添加写锁select*fromuserwhereid=1forupdate;本文知识点总结：文章持续更新中，可微信搜索“一光架构”第一时间阅读更多技术干货。
