来自：FrontierofOpenSource（ID：OpenSourceTop）\链接：https://www.linkedin.com/puls...如果你认为像素化密码或其他隐私文本数据可以保护他们免受窥探，So你太天真了，你的信息并不像你想象的那么安全。像素化（也称为马赛克）是一种常用技术，可大大降低图像敏感区域的分辨率以隐藏信息。近年来，马赛克技术得到广泛应用，但好日子屈指可数。最近，一个新的人工智能工具“Depix”横空出世，短短时间内就在Github上被标记为15.5K。Github地址：https://github.com/beurtschip...Depix开发者SipkeMellema是一名信息安全顾问，他说：“我看到一些公司将内部文件中的密码像素化，而且没有工具可以从中恢复密码。这些图像，所以我创建了一个。”此工具适用于使用线性盒式过滤器创建的像素化图像。Depix的使用要为Depix处理准备一个像素化文本序列，首先从屏幕截图图像中以单个矩形格式切割相关像素化块，然后将具有预期字符的DeBruijn序列粘贴到具有相同字体（文本大小）的序列中、字体、颜色等）编辑器。接下来，截取序列的屏幕截图，最好使用之前序列的屏幕截图，如果可能的话，使用与像素化图像相同的屏幕截图工具。最后简单运行pythondepix.py-p[像素化矩形图像]-s[搜索序列图像]-ooutput.png即可恢复效果，对比原图：不过项目作者并没有选择创建搜索潜在字体表，只需将要处理的deBruijn字符序列粘贴到同一个编辑器中，然后截取屏幕截图。此屏幕截图可用作类似块的查找图像，例如：DeBruyne序列包括要处理的字符的所有二元组组合。在下面的测试图像中，Depix算法无法找到(o)的部分。这是因为在搜索图像中，搜索块还包含了下一个字母（“d”）的一部分，但在原始图像中这里有一个空格。但对于大多数像素化图像，Depix可以找到一个它认为是正确的匹配项。然后将周围的多个匹配块进行匹配，然后与拼接图像的相同几何距离进行比较。这些匹配也被认为是正确的。当没有更多的正确块的几何匹配时，它会直接输出所有正确的块。对于多匹配块，它输出所有匹配的平均值。它的输出远非完美，但表现相当不错。下图显示了一个带有随机字符的测试图像，其中大部分都可以正确解码。SipkeMellema还表示，Depix技术类似于哈希破解，利用ECB和已知明文攻击的使用。他建议人们尽量不要将Depix用于敏感数据。近期热点文章推荐：1.1,000+Java面试题及答案（2021最新版）2.别在满屏的if/else中，试试策略模式，真的很好吃！！3.操！Java中xx≠null的新语法是什么？4、SpringBoot2.5发布，深色模式太炸了！5.《Java开发手册（嵩山版）》最新发布，赶快下载吧！感觉不错，别忘了点赞+转发！
