1.前言本文旨在讲解在高并发场景下如何充分利用数据库的批处理功能，通过聚合请求更高效的实现业务功能。当然，这个例子只是作为一个起点，希望能激发读者更深入的思考。2.文本本例选择的背景是并发下单业务。一般情况下，在后台创建订单就是一条一条的insert操作。在并发度低的时候，数据库的插入操作确实可以保持不错的效率，但是当请求量增加时，数据库频繁的单次插入会降低订单业务的整体效率（本文简单假设一个订购单=1插入）。通过上面的描述，其实很容易想到需要优化的地方。好比现实生活中乘电梯的场景：电梯满了就上去，可以尽快缓解人流压力。下面用代码简单实现一下我们的想法：pop(1);//保存1条普通请求数据if(!empty($rq)){$rqQueue[]=$rq;}//当请求数没有达到上限或者还有等待次数时，进入下一个循环if($times>0&&count($rqQueue)$rq){list($data,$chan)=$rq;//这里可以考虑post-execution，因为unset($rqQueue[$index])背后可以有一些补救逻辑；//判断$chan是否关闭?if($chan->errCode===SWOOLE_CHANNEL_CLOSED){$data=null;继续;}$bool=$validator($data);如果($bool){$inserts[]="({$data['user_name']},{$data['amount']},{$data['mobile']})";$chan->push(['state'=>1]);}else{$chan->push(['state'=>0]);}//取消设置($rqQueue[$index]);}$sql.=(内爆(',',$inserts).';');//模拟创建订单投递仓库的逻辑echo$sql;}};//新手要注意这行代码的位置，因为$server->start()之后的代码不会被执行go($createOrder);//路由处理器$orderHandler=function($rq,$res)use($rqChannel){$chan=newSwoole\Coroutine\Channel(1);//使用超时参数模拟超时$bool=$rqChannel->push([$rq->post,$chan],MAX_TIMEOUT);if(!$bool){//关闭$chan$chan->close();$res->end('超时');}if(!empty($data=$chan->pop())){//关闭$chan$chan->close();//区分成功或失败状态，然后输出响应if($data['state']===1){$res->end(microtime());}否则{$res->end('错误');}}};$server=newCo\Http\Server("0.0.0.0",9502,false);$server->handle('/order/create',$orderHandler);//当前协程容器的终点$server->start();});代码整体还是很好理解的，变量$rqQueue是模拟电梯，临时请求等待一定时间的次数$times是模拟电梯需要等待的流量众人一一进入。当然，最需要读者注意的是：在协程环境下，不要使用共享内存来通信，而是使用通信来共享内存。3.结语本教程针对新手，后续会陆续推出更多教程。欢迎与我联系，讨论和建议，稍后会发布其他教程。
