以下文章来源：EarlyPython作者：陈曦大家好，又来Python办公自动化系列了。今天分享一个真实的办公自动化需求。大家一定要仔细阅读需求描述。了解需求后，你就可以体验Python的强大了！一、需求描述首先来看今天的需求。有一个Excel工作簿，其中包含文件记录的汇总表。每天都会根据当天的日期创建一个新表。每日表包含所有文件信息，可能同时添加新文件。姓名。同年的总表到年底可能有两三百个工作表，每个表中的文件信息可能有上千条。表格形式如下（本例中以7个工作表，十多个文件的形式呈现）。需要完成的操作：为了方便查看具体的文件信息，需要在给出文件名后生成一个新表，其中包含指定文件中所有日期（即所有工作表）的记录。最后的结果如下（以文件x003为例）：也就是说老大说：把这几百张表中包括文件x003在内的所有相关数据都找出来给我整理一个新表！2.步骤分析在正式写代码之前，把需求分析清楚，把复杂的问题简单化。说白了，这个需求就是把所有日期工作表中的特定行提取出来，整合到一个新表中。那么我们就可以遍历每一张表，然后遍历每一个有第一列（name列，也可以看成是A列）数据的单元格。如果单元格中的文本是我们需要的文件名，就把这一行Extract出来放到一个新的表格中。进一步的梳理步骤是新建一个EXCEL工作簿。新表的表头与文件记录Excel中的一样，也是遍历文件记录Excel的每一个工作的名称、配置、提交日期等。表格sheet，然后遍历每个有第一列数据的单元格，判断内容，找到满足条件的单元格，得到行号，根据行号提取当前表格中的具体行，加上newrowtocreate表中分析清楚后，就可以开始写代码了。3.Python首先导入需要的库。本例涉及到旧表的打开和新表的创建，所以需要从openpyxl导入load_workbook和Workbook（如果是ppt和word使用的模块更智能，一个就可以搞定method)fromopenpyxlimportload\_workbook,Workbook再导入旧表并创建新表`#从桌面获取总表filepath=r'C:\Users\chenx\Desktop\Ledger.xlsm'#根据修改实际情况workbook=load_workbook(filepath)新建Excel工作簿，获取工作表new_workbook=Workbook()new_sheet=new_workbook.active将表头写入新表new_headers=['name','Configuration','SubmitDate','受限操作','操作时间','状态','存储位置']new_sheet.append(new_headers)`现在是核心步骤：多次遍历，可以使用工作簿。sheetnames获取工作簿中所有工作表名称的列表，然后遍历`foriinworkbook.sheetnames:sheet=workbook[i]#获取文件名所在列names=sheet['A']`根据到前面的分析，需要遍历名称列，判断每个单元格的值是否是需要的文件名。这里需要注意的是，如果已经循环到想要的单元格，可以停止循环，但是必须将匹配单元格的行号传递给一个变量进行记录，否则一旦跳出循环，就会有benomemory`flag=0forcellinnames:ifcell.value==keyword:#这里的关键字是文件名，可以以文件x003为例flag=cell.rowbreak`得到行号后满足条件，使用sheet[flag]即可匹配成功。openpyxl不支持将旧表的一整行写到新表中，所以对策是将这一行中单元格的所有具体值组装成一个列表，使用sheet.append(list)方法写进入新表，并遍历完整代码如下：`forIinWorkbook.Sheetnames:Sheet=Workbook[i]names=sheet['a']Flag=0forcellinnames:ifcell.value==keyword:flash=cell.rowingbreamifflag:#如果flag没有被修改，则后面的代码不需要依次执行data_lst=[]forcellinsheet[flag]:#添加判断这里的内容是让没有内容的行直接为空，而不是写一个noneifcell.value:data_lst.append(str(cell.value))else:book\bookUserdata_lst.append('')data_lst.append(str(cell.value))else:\bookUserdata_lst.append('')Cavenew_sheet.append(data_ls.\r)`最后记得保存chenx\\Desktop\\ledgerquery.xlsx')SummaryThis是一个真实的案例哈在一定程度上进行了调整。由此可见，Python自动化办公确实可以帮助我们解放双手，但是在编写自动化脚本之前，我们首先要将任务拆分清楚，如果对本文的代码和数据感兴趣，可以回复自动获取在后台。最后希望大家能够明白，Python办公自动化的核心之一就是批量操作——解放双手，将复杂的工作自动化！
