1。安装pipenv并创建虚拟环境Windows：pipinstallpipenvLinux或macOS：sudopipinstallpipenv如果有多个版本的python，注意安装的是哪个python，检查是使用pip还是pip3。查看是否安装了pipenv以及版本号pipenv--version创建虚拟环境首先在项目和目录下创建一个.venv文件夹，这样虚拟环境就安装在这个项目下了。默认情况下，pipenv会统一管理虚拟环境。在Windows中，虚拟环境文件夹在C:\Users\Administrator.virtualenvs\目录中，在Linux或macOS中，它将在~/.local/share/virtualenvs目录中创建。创建完成后命令行会提示虚拟环境文件夹的位置。pipenvinstall如果目录下没有pipfile和pipfile.lock文件，就会创建这两个文件。如果有，将安装pipfile中列出的依赖包。激活虚拟环境pipenvshell除了显式激活虚拟环境，pipenv还提供了一个pipenvrun命令，可以让命令在当前目录的虚拟环境中执行，而不显示虚拟环境激活，例如：pipenvrunpythonhello.pypipenvinstall只要在当前目录下，无论虚拟环境是否激活，都会在虚拟环境中安装安装包。pipfile和pipfile.lock用于管理依赖项并替换requirements.txt文件。好处是不需要手动维护这两个文件。使用pipenv安装/删除/更新依赖包时，会自动更新这两个文件。requirements.txt需要手动维护，文件中指出了包和对应的版本号，但这并不能保证不同电脑安装的是同一个包，但是pipfile.lockhash了包的具体版本，并且使用这个hash来安装包就会是同版本的同一个包，不会出现同一个版本，只是包不同而已。此外，pipfile还区分了普通依赖包和开发专用依赖包。开发环境和生产环境都需要通用的依赖包，而开发专用的依赖包只在开发环境使用，生产环境不使用。安装开发环境依赖包命令，在正常安装命令后加上--dev：pipenvinstallwatchdog--dev查看依赖列表pipenvgraph或者在虚拟环境下使用piplist。前者显示的内容会比较详细，会写需要的依赖包需要高于什么版本，当前包版本号是多少。升级命令pipenvupdateflask2。安装运行flask安装flaskpipenvinstallflask在安装flask的时候，还会安装五个依赖包：Jinja2（模板渲染引擎）MarkupSafe（HTML字符转义工具，转义）Werkzeug（WSGI工具集，处理请求对应，内置WSGI开发server,debuggerandreloader）点击（命令行工具）itsdangerous（提供各种加密签名命令）在项目根目录下创建app.py，名字随便取，但不是app.py需要设置环境变量FLASK_APP=启动开发服务器的文件名。Flask通过依赖包Click内置了CLI（CommandLineInterface，命令行交互界面）系统。安装flask时，会自动添加一个flask命令脚本。您可以通过flask命令执行内置命令、扩展提供的命令或自定义命令。前提是需要提前激活虚拟环境。如果没有激活，需要在前面加上pipenvrun，比如pipenvrunflaskrun。可以通过flask--help查看所有可用的命令Usage:flask[OPTIONS]COMMAND[ARGS]...命令：flaskassets压缩css/js等文件的命令还没有用过，会列出flask等命令--help介绍flaskdb执行数据库迁移flaskroutes显示路由命令flaskrun运行开发服务器（development），这是用的最多的flaskshell在虚拟环境中运行一个pythonshell。flaskrun命令运行的开发服务器默认会监听127.0.0.1:5000/，按Ctrl+C退出。并启用多线程支持。如果执行flaskrun命令后出现commandnotfound提示（commandnotfound）或其他错误，可以尝试使用python-mflaskrun命令。自动发现程序实例之所以运行flaskrun命令不需要提供程序实例(app=Flask(name))所在模块(app.py)的位置，因为flask会自动sidewall程序instance，以及自动检测规则：从runningflaskrun的当前目录中查找app.py和wsgi.py模块，并从中查找名为app或application的程序实例。从环境变量FLASK_APP对应的值中找到app或application的程序实例。程序的主模块名为app.py，flaskrun可以自动在里面找到程序实例。如果不是app.py，则必须设置环境变量FLASK_APP，并将包含程序实例的模块名赋值给该变量。只有这样，flaskrun才能正确绑定到这个模块中。linux或macOS命令：exportFLASK_APP=hello#hello是包含程序实例hello.pywindows命令的模块名：setFLASK_APP=hello管理环境变量除了FLASK_APP，后面还会设置其他环境变量，set在命令行上的缺点是关闭命令行后环境变量消失，再次运行flask时需要重新设置，所以人们为了不经常设置环境变量决定使用配置文件来设置，这涉及到一个依赖包python-dotenv，使用该依赖管理环境变量，安装后在工程和目录下创建.env和.flaskenv两个文件。.flaskenv用于存放与flask相关的公共环境变量，如FLASK_APP、FLASK_ENV等。.env用于存放包含敏感信息的环境变量，如用于配置邮件服务器的账户名和密码。内容格式使用键值对如FLASK_APP=hello，不需要引号，#作为注释。.env文件是私有信息，不要上传到远程仓库，记得在.gitignore文件中加上它的名字，这样会告诉git忽略这个文件。优先级：命令行手动设置的环境变量>.env中设置的环境变量>.flaskenv中设置的环境变量。flaskrun命令可以在flaskrun命令后加上host和port进行扩展。flaskrun--host=0.0.0.0#这将使服务器监听所有外部请求flaskrun--port=8000#环境变量也可以用来监听8000端口的主机和端口要设置FLASK_RUN_HOST=0.0.0.0和FLASK_RUN_PORT=8000。设置运行环境变量FLASK_ENV可以设置运行环境，development为开发环境，production为生产环境，flaskrun运行开发环境。如果设置为生产，会有警告，但可以运行。一般在开发环境的.flaskenv文件中设置这个环境变量，会开启DebugMode，运行flaskrun程序会自动激活Werkzeug内置的调试器和重载器。请注意，绝不能在生产环境中启用调试模式。Debugger：当程序出错时，你会在网页上看到详细的错误跟踪。有时候内容太多，复制最上面的报错信息，通过Ctrl+F搜索可以快速定位报错位置。调试器允许在网页上运行python代码。单机错误信息右侧的命令行图标会弹出一个窗口要求输入PIN码，即服务器启动时在命令行窗口打印出的调试器PIN码。输入PIN码后，可以点击错误堆栈中某个节点右侧的命令行节点图标，此时会打开一个包含代码执行上下文信息的pythonshell，可用于调试。Reloader：每次修改代码后，服务器会自动重启以查看修改后的变化。HTML文件修改不会重启服务器，直接刷新网页即可。默认情况下，使用Werkzeug的内置统计重新加载器。缺点是耗电严重，精度一般。改为使用python库中的Watchdog，因为它只在开发环境中使用，所以安装后加上--dev。开发依赖包会显示在pipfile文件的dev-packages部分。pipenvinstallwatchdog--dev3.pythonshell在flask项目中，可以使用flaskshell命令打开pythonshell，可以执行exit()或quit()退出。在Windows中，您可以使用Ctrl+Z并按Enter退出。对于Linux和macOS，按Ctrl+D直接返回。使用flaskshell命令打开的pythonshell自动包含程序上下文，并且应用程序实例已被导入：>>>app
