微信公众号：《蟒蛇读钱》有什么问题或者建议欢迎留言公众号作为一个从超级菜鸟阶段走出来的人，在面对很多信息。从零踩过太多坑，这里分享一下自己总结的数据分析学习之路。为了让你少走弯路，避免艰难抉择，你一本书能做到的，我绝不会推荐给你。很多书。就算你是超级新手，只要认真按照下面的路径学习，保证一定能有所收获。在我看来，菜鸟入门数据分析需要学习的东西可以分为三个方面：统计知识、编程技能、数据分析的方法论。1.统计学统计学的知识不是让你去读一本书的，比如《统计学原理》或《数理统计》。如果是这样的话，大部分人都会直接从入门就放弃了。这里推荐一本书：《深入浅出统计学》我一直认为统计理论必须与日常生活相结合，才能更直观、更透彻地理解它。本书使用交互式真实世界的图表，教你所有统计学的基础知识，例如信息可视化、概率计算、几何分布、二项分布和泊松分布、正态分布、统计抽样、置信区间构造、假设检验、卡方分布、相关和回归等。2.编程技巧在学习了一些统计学的基础知识之后，进入编程技巧的学习。数据分析主要用到的编程技能有Excel、SQL、Python/R（推荐学习Python）。由于Excel大家或多或少都比较熟悉，上手也比较容易，这里就不展开讨论了。这里主要讨论如何学习SQL和Python。什么是SQLSQL？SQL的全称是“结构化查询语言（StructuredQueryLanguage）”，是一种用于访问数据和查询、更新和管理关系数据库系统的数据库查询和编程语言。在实际业务中要进行数据分析，首先要从数据仓库中提取数据，这就是SQL所做的。软件安装：对于刚刚接触SQL的同学来说，安装Mysql可能会花很多时间。这里有两个Mysql安装指南给你。mysql安装-安小苏阳-博客园www.cnblogs.com！MySQL的安装与使用-梦想云-博客园www.cnblogs.com！软件安装好之后就可以开始学习了，学习SQL，可以分为入门阶段和进阶阶段。入门阶段：推荐书籍：MySQL必懂的书，对新手有很好的照顾。它与其说是一本书，不如说是一本小册子。这本小册子不到250页。非常实用，基本没有什么理论堆砌，完全是一本实用指南，教你如何使用SQL语句操作MySQL。看完这本书，基本可以说入门了。看书的时候不要忘记努力练习。这里也为大家准备了一份Mysql入门练习题。SQL语句练习50题（Mysql版）blog.csdn.net高级阶段：此时你已经掌握了SQL的基本语法，可以对数据库进行基本的增删改查，但是当你面对当数据量很大时，优化就变得非常重要。接下来就是学习如何优化SQL代码的运行效率。推荐书籍：高性能MySQL注意，可以直接看本书第6章查询性能优化，不要从头到尾看！！那么高级阶段应该怎么训练呢？答案是Leetcode（一个编程刷题网站）。题库-LeetCodeleetcode-cn.com！Leetcode的数据库部分下，有一些结合实际业务的SQL题，题目也分为相应的难点。您可以在线编写代码和测试。评论区也有一些人的想法和代码。如果不知道怎么做，也可以参考一下别人的回答。如下图所示：当Leetcode题练的差不多的时候，你的SQL水平就足以应对绝大部分业务场景了。Python关于Python，我觉得不需要过多介绍。近年来，数据分析和人工智能的流行，使得Python成为最流行的编程语言。那么小白需要学什么，怎么学呢？软件安装：python有很多好用的IDE（简单来说就是写代码的平台），但是对于初学者学习数据分析，我还是建议大家安装Anaconda，使用jupyter作为IDE来练手。听我说不会错的！（刚开始学习的时候都是在命令行敲代码，对于新手来说是非常糟糕的体验。。。）什么是Anaconda？如何安装？（安装前先下载一个谷歌Chrome浏览器）Anaconda安装教程（图文）blog.csdn.net设置Chrome为Jupyter默认浏览器_notebook-Cloud+Community-腾讯云cloud.tencent.com安装Anaconda并配置jupyter后即可打开jupyter并开始学习Python。你可以花一点时间熟悉jupyter的使用。jupyter的界面如下图所示。基础语法：安装软件后，即可开始学习Python的基础语法。这方面的教程很多，这里推荐一些我觉得还不错的，一本书一个视频。推荐书籍：Python编程从入门到实践再次注意，这本书也是选择性阅读的，直接从第2章（变量和简单数据类型）到第9章（类），其他的可以直接忽略。建议大家在看书的时候自己敲所有的示例代码。就代码而言，除了熟悉之外别无他法。当你敲懂第2章到第9章的代码后，你将基本掌握Python的主要数据类型，列表、字典、元组的主要操作，条件语句，循环语句，类和函数的使用,Python也算是一个基础入门。视频推荐：DarkHorse—PythonBasics_哔哩哔哩(?-?)つロ干杯~-bilibiliwww.bilibili.com！B站推这个视频，算是B站比较火的python入门视频课程，如果觉得书上的例子不够，想巩固刚刚学过的Python语法，这里有100个Python的小例子。Python100示例|新手教程www.runoob.comPython数据分析核心工具——pandas掌握了Python的基本语法后，就可以直接开始学习pandas这个数据分析库了。如何学习它，这里推荐一本书。书籍推荐：使用Python进行数据分析原书第二版由pandas项目创始人WesMcKinney编写。详细介绍了使用Python对数据进行操作、处理、清洗和整理的具体细节和基本要点。不仅有主要方法的操作演示，还有相关案例的实践。深入理解本书后，基本可以使用Python灵活处理数据。其实如果认真对待上面的SQL学习路径，在学习pandas的时候进步会非常快，因为很多地方都是相似的。本文总结了pandas和SQL在使用上的对比。学过SQL学过pandas，看看这个，你就会恍然大悟。对比pandas和sql，持续更新blog.csdn.net另外：建议看这本书的时候，不仅要把书中的代码看透，还要找一个自己感兴趣的数据集开始练习分析和分析。不知道在哪里可以找到数据集？下面介绍几个常用的找数据集的网站：和景社区-Kesci.comwww.kesci.com天池数据集Datasets|Kagglewww.kaggle.com不知道如何开始分析？以下是我整理的50个实用的数据分析项目。可以看看别人的分析思路，套用到自己的数据集分析中。易知：干货！Python数据分析50个实战项目（持续更新中...）至此，你已经基本掌握了数据分析的基本工具，接下来就要开始学习如何结合实际业务分析问题，学习一些数据分析思维了。三、数据分析方法论这里我直接推荐两本我看过的好书1.精益数据分析这本书展示了如何验证自己的假设，找到真实的客户，创造盈利的产品，提升企业知名度。30多个案例研究和100多位全球知名企业家的真知灼见，为您呈现来之不易的创业经验和经过实践检验的宝贵经验。里面的数据分析思路值得细细琢磨。2.增长黑客作为最早提出“增长黑客”概念的理论先行者和带领Dropbox实现500%增长的实际领导者，作者在书中分享了如何打造跨部门的增长黑客团队，实现双赢用户和利润的增长。行动指南。本书适合初学者了解增长黑客的原理和操作系统。如果你已经到了最后阶段，那么继续深入下去，就得结合实际项目中的业务自己去学习和领悟了。或许，这正是数据分析的独特魅力吧！扫描二维码关注公众号“Python读钱”，后台回复【数据分析】即可获取以上全部电子书PDF！！
