今天小李在浏览人类知识宝库的时候发现了一个很有意思的项目“CoupleGenerator”，可以理解为伴生发电机。哦，不对，单身的朋友们，别想太多，国家不知道怎么给他们分配，AI自然也没法给你换活人给你分配对象。那么这个项目是做什么的呢？准确的说，就是生成一张你伴侣的外貌图片，通过一定的情侣照片数据集进行训练。你只需要输入你的照片，你就可以使用生成对抗网络为你训练一个最佳匹配。你的“情人”的照片。下图是模型训练8800步后的结果。环境配置了tensorflow1.1vgg预训练权重（为了大家方便，我已经训练了一个，可以在文末下载）。赶紧开始下载训练图片并解压：https://cloudstor.aarnet.edu....（这里需要注意的是原作者将训练图片倒序命名为test）克隆作者的Github仓库gitclonehttps://github.com/irfanICMLL/CoupleGenerator运行autotest.sh脚本“这是两年前的老项目，她很惊讶这么多人喜欢这个玩具项目”，作者在README中说，“数据来源来自网络爬虫获取的新婚夫妇照片，并在thinking进行预处理，使用pix2pix的代码进行模型训练。”本爬虫是百度图片的小爬虫。可见，21世纪最重要、最必要的就是数据，我们需要掌握一定的数据获取能力。我们知道深度学习是数据驱动的，非常依赖数据集。如果能收集到更多的训练图片，同伴生成的效果会更好。你还在等什么？如果还没有对象，就去GAN找一对，说不定就能在茫茫人海中遇见他；有伴就去GAN找小三，看看什么样的长相最有可能介入你们之间的感情！哦，是的，这是经过训练的vgg16模型。链接：https://pan.baidu.com/s/1NuKd...提取码：ocnl
