学习Python也有很多坑。小白需要避免总结以下几点：学习路径不清晰，细节不注意。发现错误。疯狂的学习资源喜欢中途囤几个G劝退。、动手能力差，不知道如何应用到实际项目中，缺乏解决问题的能力。遇到问题就卡住了：遇到问题不知道如何去寻找解决办法，甚至无法把问题描述清楚。经常被一些小问题卡住，学习效率不高。学习资料的质量没那么高。如果没有系统的学习路线和方向，囤再多的资料也是徒劳，所以特意整理了一套系统的Python学习资料和教程分享给大家，帮助零基础的初学者系统学习高效学习Python。关注gzh【Python编程学习圈】回复【学习资料】免费获取。防雷一：劝推腾不会学python，学了容易忘记等问题，阅读量有百万。也有成千上万的人关注这样的问题。python一开始就放弃似乎是一个很普遍的现象。为什么会出现这样的现象呢？因为大家在刚开始学python的时候都错误估计了python的难度！小学生虽然学了两周就可以上手python了，但那只是前两周的学习内容，难度基本呈指数级增长，如下图：因此，有些人往往先学第一个困难到了拐点，我一直想着退出。然后开始打十二关闭关。打算转行的觉得现在的工作不是受不了，打算应聘python的觉得应聘销售职位也不是没有可能。但要知道，只有经历过苦难拐点的学习者，才能从内向者的大军中滚出来，才有资格滚到下一个赛道。如何避坑：①战略上轻视python，战术上重视python。②安排学习节奏，每天或每周固定学习内容，养成时间惯性。③设定期限，分解学习目标，按期限一一安排任务。小白0基础介绍Python基础知识拆分：1）变量和类型变量命名、变量使用、类型查询、类型转换2）数字和字符串及常用数据结构整数、浮点数、复数、字符对字符串和字符串的操作3）字符编码列表的使用：列表的定义、元素的增删改、切片、遍历、下标越界；元组的使用：元组的定义、元组与列表的转换、元组的特性等；集合的使用：集合的定义，与列表的区别。常用运算：交集、并集、差集等；字典的使用：字典的定义、字典的增删改查、键的删除、遍历4)Operator算术运算符：+、-、*、/、%、**、//比较运算符：==、!=,<>,>,<,>=,<=赋值运算符：=,+=,-=,*=,/=,%=,**=,//=逻辑运算符：and,not,or位运算:&,|,^,~,<<,>>隶属运算符：in、notin身份运算符：is、isnot运算符优先级5）分支结构代码之间的缩进，if-else、if-elif-else、嵌套if（else、elif)6)循环结构for循环，while循环，continu关键字，break关键字，return关键字7)函数和模块的使用函数的作用，def语句，函数中的列表，magic参数，函数调用，函数返回值(无返回值、多个返回值、单个返回值),import,from...import..,fromimport..as8)Object-oriented对面向对象的理解；面向对象的搜歌特点：抽象、封装、继承、多态；什么是类；类的创建、初始化、实例化；属性访问；类继承；调用父类方法；内置类属性。9）文件操作open()函数；读取文件的方法：read()、readline()、readlines()；文件路径;写入文件：覆盖、追加；异常处理（try..except..finally）：FileNotFoundException...；存储和读取JSON格式数据：json.dump()和json.load()；数据持久化：操作csv、excel10、进程和线程进程：多处理模块、进程池、进程间通信线程：线程模块、线程模块、Lock类、Condition类、Thread类、线程池线程与进程的关系、以及parallel和concurrent同步和异步创建多线程的区别除了熟悉常用的模块，如re,os,sys,datetime,time,math等，lambda函数，decorators，generators，iterators，魔法函数、计算机网络、协议：http协议、tcp协议、udp协议等基础知识。④及时整理学习内容，做成如下这样的思维导图，搭建自己的记忆宫殿。防雷2：学习python就像学习挥锤子，学习用锥子砸钉子。如果你只会挥动锤子，却不知道往哪里打，那挥动起来岂不是很无聊？！有的人学python就是跟风考研一样。其他人在学习和学习。他们不去想自己要学python干什么，从学python到下一秒就放弃了。三分钟的普及，因为下一个有趣的东西很快就会取代python，比如pr、c4d等，所以至少学挥锤之前要有钉子~避坑指南：明确学习目的，不乏求职、副业、自媒体、科研任务、兴趣爱好等，再对这些需求进行更深层次的挖掘。学习目的越明确，学习动机就越充分。之前爬了几万条招聘信息，然后深挖分析如何选择python岗位，并以此作为参考，明确自己需要掌握的技能。防雷3：细节坑终于进入状态了，学习中一直掉坑里。。。代码写了几天，连什么意思都没看懂。我刚刚解决了一个错误，它又弹出了。一个bug……处处想想这样的细节；变量使用错误，整个代码全是a,aa,aaa,bbb，到头来不但接手你代码的人会疯掉，自己看代码也会疯掉。不要在意格式的细节，时不时少一个冒号，或者加一个空格和制表符。避坑指南：①学习掌握编码标准，比如学习PEP8编码标准②多看源码，不断进阶python高级语法学习资料不代表能学好python...这个是我早期作为学习资料收藏家遇到的坑，不然我也不会给百度网盘交那么多会员费！如何避坑：3000份资料，只取一份，不一定是最全的~只要数据骨架最全，学完以后，有什么地方，只需要查漏补缺并填补空白，而不是一遍又一遍地从头开始学习。比如你选择看书，你从知乎上爬取上千本python学习攻略，然后从几十万字的攻略中提取大佬推荐的python书籍，最终得到最有用的学习书籍通过归纳分析。只研究推荐次数最多的三本书，最多研究剩下的书的目录，看有没有遗漏的。防雷五：你上班了吗？你想注册课程吗？（ps：家里有矿的可以无视这个坑！）报班后能不能学好python？越贵的报纸，就能学到越高级的技能？在普及教育中，技能的获得与学费成正比吗？只能笑而不语，你尝尝，你尝尝……当然，我也亲眼见过一个六年级的小学生学习编程，一个30岁的转行。每个人的背景和心态都不一样。千差万别，报班是否合理不能一概而论。避坑指南：是否需要培训因人而异。首先，自学可以在很大程度上锻炼一个人的自制力。想要学好Python，需要抵制住各种诱惑，同时还要节省大量的培训费用。但是没有系统的学习路线，学习很慢。看似节省培训费用，实则浪费大量时间和成本。项目经验很重要。对于没有任何基础的人来说，通过培训掌握Python是更现实的选择。Python的语法虽然比较简单，但是很多概念对于没有基础的人来说是很难理解的。比如Python中的动态参数、多重继承等概念，还是比较难理解的。Python语言是一种动态语言。同时，Python对编程格式有严格的要求。对于初学者来说，需要一定的时间来适应这些内容。如果在学习过程中有人能够指导你，自然会节省很多时间。越基础的内容，网络资源越丰富，而高端的内容因为稀缺，不付费很难获得。没有必要注册效率不高的课程。比如你学的是数据分析，你找个几年前的代码，大概率能跑起来。运行成功。Python，无论是学习技能还是做副业，都像是在藏宝图上玩游戏。这些过来人的经验分享、书籍、学习方法等等，就像游戏攻略一样。了解存在的陷阱也可以减少重启。次。
