优秀程序员的Python教程分享Python面试常见问题。程序员面试难免要笔试。笔试是检验程序员基本功的重要环节。根据很多面试小伙伴的反馈，今天总结分享一些常见的Python面试题。如果你想看看你是否能顺利通过Python面试，你应该看看这些常见的Python面试问题。 1。大数据文件读取 ①使用生成器generator ②迭代器进行迭代遍历：forlineinfile 2.迭代器和生成器的区别 1）迭代器是一个比较抽象的概念，任何对象，如果它的类有next方法，iter方法返回自己。对于string、list、dict、tuple等容器对象，使用for循环遍历非常方便。for语句在后台调用容器对象上的iter()函数，iter()是python的内置函数。iter()会返回一个定义了next()方法的迭代器对象，在容器中一个一个地访问容器中的元素，而next()也是python的一个内置函数。当没有后续元素时，next()将抛出StopIteration异常。 2)生成器是用于创建迭代器的简单而强大的工具。它们的编写方式与常规函数类似，但在需要返回数据时使用yield语句。每次调用next()时，生成器都会返回它停止的地方（它会记住上次执行语句的位置和所有数据值）。 区别：迭代器能做的事生成器都能做，而且因为__iter__()和next()方法是自动创建的，所以生成器特别简洁，生成器也高效，用生成器来表达表达式而不是列表理解同时节省内存。除了用于创建和保存程序状态的自动方法之外，生成器终止时会自动抛出StopIteration异常。3.装饰器的作用及作用： 介绍日志，函数执行时间统计，函数执行前的准备处理，函数执行后清理函数，权限校验等场景，缓存。 4.如何提高python的运行效率 使用生成器；关键代码使用外部函数包（Cython、pylnlne、pypy、pyrex）；循环优化——尽量避免在循环中访问变量的属性。 5.Python中的yield用法yield简单来说就是一个生成器，让函数记住上次返回时它在函数体中的位置。对生成器的第二个（或第n个）调用跳转到此函数）调用跳转到此函数。
