问题Sqlalchemy可以很方便的做ORMapping，将数据库记录映射到业务实体类的实例，例如如下：classStudent(db.Model):id=db.Column(db.整数，primary_key=True)name=db.Column(db.String(100))city=db.Column(db.String(50))addr=db.Column(db.String(200))pin=db.Column(db.String(10))if__name__=='__main__':student=Student.query.get(1)但是这种实例不方便序列化。例如，如果你想在FlaskWeb服务接口中返回这个对象：@app.route('/demo/db',methods=['GET'])defdemo_db():student=Student.query.get(1）返回jsonify(student)或者直接转换JSON字符串：importjsonjson.dumps(student)会报错：ObjectoftypeStudentisnotJSONserializable。如果在网上搜索方法，会有五花八门的答案，大部分都是让你自己实现一个类似to_json的方法，有的根本不行，有的很麻烦。其实最简单的方案是：dataclass使用python3.7引入的dataclass装饰器。这个装饰器帮助我们实现了相应的方法，我们可以直接使用类变量声明作为实例变量的定义：fromdataclassesimportdataclass@dataclassclassStudent(db.Model):id=db.Column(db.Integer,primary_key=True)name=db.Column(db.String(100))city=db.Column(db.String(50))addr=db.Column(db.String(200))pin=db.Column(db.String(10))这时候调用jsonify(student)不会报错，但是奇怪的是结果是一个空对象：{}。数据类装饰器“识别”的原始字段声明必须具有类型注释，应更改为以下内容：fromdataclassesimportdataclass@dataclassclassStudent(db.Model):id:int=db.Column(db.Integer,primary_key=True)名称：str=db.Column(db.String(100))城市：str=db.Column(db.String(50))地址：str=db.Column(db.String(200))pin:str=db.Column(db.String(10))的输出是完美的：{addr:"xxx",city:"bj",id:1,name:"hui",pin:"xyz"}但是jsonify可用，json.dumps还是会报错。最简单的方法是先将对象转成dict，再转成json：依赖于直接类属性定义，无法获取到父类中的定义，所以像下面的代码：=True)@dataclassclassStudent(BaseObj):姓名：str=db.Column(db.String(100))城市：str=db.Column(db.String(50))地址：str=db.Column(db.字符串（200））引脚：str=db.Column(db.String(10))if__name__=='__main__':student=Student.query.get(1)print(json.dumps(dataclasses.asdict(student)))会找到输出结果中，如果缺少id字段，又不引入第三方库，很难通过简洁的代码实现。这里推荐一个小库：objtyping，可以转换为任意实例对象（不需要是dataclass或者其他任何装饰）。基本类型的dict、list或dict-list嵌套结构支持多级嵌套。首先安装依赖：pipinstallobjtyping，所以上面的Student对象可以这样转换：fromobjtypingimportto_primitivestudent=Student.query.get(1)print(json.dumps(to_primitive(student)))你可以看到在输出结果，包括id字段。结语一句话总结：如果是python3.7以上的环境，不关心加dataclass装饰器，数据对象实例之间没有继承关系，就用dataclass方法；如果数据对象定义包含继承关系，或者是老系统，不想添加，使用objtyping三方库。
