随着大数据的发酵，很多人都看上了数据分析师这个职位。昨日，老王在微信指数中搜索关键词“数据分析”，搜索结果超过600万。要知道python定位的微信指数不到1000万。本着为广大猿友答疑解惑的初衷，笔者默默写下了这篇文章。1、数学知识大四的时候有一门数学课叫“概率论与数理统计”，在后面的数据分析中非常重要。例如，什么是期望值和中位数的基本概念必须首先清楚。这里有一本书《概率论与数理统计》。2.掌握python的基础知识。这里我就不多说了。谷歌上有很多资料。您可以找到一些基本信息并快速学习。3、python网络爬虫在进行数据分析的过程中，首先要具备获取大量数据的能力。学会爬行是数据分析师的必备技能。最近，我一直在写有关数据爬虫的文章。这个阶段写完爬虫相关的系列文章后，老王就要开始准备数据分析了。请喜欢，分享。爬虫相关的文章可以关注老王最近的系列文章。这里有一本推荐的书《Python3网络爬虫实战》。4.SQL的使用很多技术是相辅相成的，SQL的使用在成为数据分析师的过程中也是比较频繁的。其中对不同数据库的操作是不一样的，但是大体可以分为学习，一种是关系型数据库，一种是非关系型数据库。建议大家免费获取学习资料，有经济实力的也可以系统学习。一般来说，问度娘，肯定会有答案。5.数据分析在python编程中，数据分析也有比较成熟的框架。如果基础功底扎实，就可以开始这方面的学习了。在数据分析方面，我推荐几个常用的框架包来学习，分别是numpy、pandas、matplotlib。熟练掌握它们就会成为神器。6.机器学习机器学习同样有很多机器学习库，通过程序学习大量的数据来分析一个趋势。这一层是机器学习的应用，现成的机器学习包如scikit-learn。更多精彩，关注微信公众号【Python集中营】，关注python技术栈、数据获取、社区交流、干货分享，期待你的加入~
