【1.项目背景】在素材网要找到合适的图片，需要一页一页往下翻。现在你已经学会了python，你可以使用程序来保存所有的图片。慢慢挑选合适的图片。[2。项目目标】1.根据给定的URL获取网页的源代码。2.使用正则表达式过滤掉源码中的图片地址。3.从过滤后的图片地址下载素材图片。[3.涉及的图书馆和网站]1、网址如下：https://www.51miz.com/2。涉及的库：requests、lxml[4.项目分析】首先要解决如何修改下一页URL请求的问题。您可以点击下一页的按钮观察网站的变化如下：https://www.51miz.com/so-sucai/1789243.htmlhttps://www.51miz.com/so-sucai/1789243/p_2/https://www.51miz.com/so-sucai/1789243/p_3/我们可以发现图片的页码是1789243/p{}，p{}的花括号中的数字表示是哪个图片的页面。[V.项目实施】1、打开米知网，在搜索中输入你想要的图片素材（以鼠年素材图片为例）。2、根据上一步对URL的分析，首先我们定义一个类ImageSpider，它定义了初始化函数、发送请求获取响应数据的函数、分析函数和主要函数。首先初始化函数，准备url地址和headers，代码如下图所示。3.发送请求获取响应数据功能。4、分析数据，使用xpath获取二级页面的链接，最后将图片存入文件夹。使用谷歌浏览器选择开发者工具或者直接按F12，发现img标签下有我们需要的图片src，于是使用Pythonrequests提取组件。5.main函数，代码如下图所示。[6.效果展示】1、运行程序，在控制台输入你要爬取的页面数，如下图所示。2、可以在本地看到效果图，如下图。[7.总结】1、不建议抓取太多数据，容易造成服务器负载，稍微尝试一下。2.希望这个项目可以帮助大家下载素材图片。3、本文基于Python网络爬虫，利用爬虫库实现素材图片的获取。到实现的时候，总会遇到各种各样的问题。不要好高骛远，踏踏实实去努力，这样才能理解的更深刻。4、需要本文源码的可以在后台回复“素材图片”四个字获取。看完这篇文章你有收获吗？请转发分享给更多的人加入IT分享之家群，请在微信后台回复【进群】如果想深入了解Python网络爬虫和数据挖掘，可以上专业网站：http://pdcfighting.com/
