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【PyTorch教程】P2.Python编辑器的选择、安装与配置

时间:2023-03-25 21:44:22 Python

温馨提示:为了更好的教程体验,提供视频和阅读地址Youtube:https://www.youtube.com/playl...biliBili:https://www.bilibili.com/video...Github:https://github.com/xiaotudui/...相关下载:https://pan.baidu.com/s/16koD...提取码:pahi在学习的过程中,如果遇到任何问题,可以关注公众号:土堆碎年,直接在对话框中留言,我会不定时回复的~公众号:土堆碎年,回复:pytorch,你可以得到所有的数据集和安装包,省去寻找软件和数据集的时间。(同步更新,勿急)1.选择PyCharm和JupyterPython编辑器,它提供了我们编辑Python代码的地方。就像Word为我们提供了编写文档的场所。说到Python编辑器,最著名的可能就是PyCharm。不错,我也很推荐,我觉得它的其中一个功能超级适合入门。感觉很多人都忽略了这个神器。除了PyCharm,另一个我推荐的是Jupyter。没错,我们接下来的研究可能是两者的交集。为什么选择他们?1.PyCharm的Python控制台。在PythonConsole中输入代码时,比如创建变量时,可以在右侧看到该变量的相关信息。比如下图中,我们可以看到创建了一个变量a,它的类型是int,值为1。这样就很方便我们理解我们的代码做了什么。2.Jupyter的随机修改和执行特性。在一般的程序中,我们只能执行一个完整的程序。而Jupyter允许你执行一小段代码,你可以随意修改。而且它的可视化操作也很不错。二、PyCharm安装配置1、进入PyCharm官网,点击右上角下载,然后选择社区版。2.下载后安装。在安装过程中,选中创建关联。如下图:3、安装完成后,打开PyCharm,选择Donotimportsettings,然后skip,选择默认设置。4.在Location中,设置项目地址;之后,选择最下方的Existinginterpreter,点击最右侧的...,选择相应的环境。5、这里我们在上一节创建的conda环境中使用pytorch环境。左侧选择CondaEnvironment后,在后面的Interpreter中,路径中选择envspytorch,其中pytorch为conda环境名称。因为上一节我们创建的conda环境名称是pytorch,所以这里选择pytorch。这包含我们在上一节中安装的PyTorch。(如果上节创建的conda环境无法显示,需要点击右侧的...手动搜索,搜索路径参考上节安装地址,选择envs文件夹,找到pytorch文件夹,选择python运行文件。类似搜索可参考下图地址)3.勾选PyCharm配置后,即可正常打开PyCharm,打开左下角的PythonConsole,输入importtorch.如果没有错误,如下图所示。这意味着PyCharm配置成功。四、Jupyter安装配置1、在开始菜单中,打开AnacondaPrompt,输入命令condaactivatepytorch,在conda环境中进入pytorch环境。2.然后输出condainstallnb_conda安装Jupyter。安装成功后,输入jupyternotebook打开Jupyter。然后,点击右上角的New,选择下面的Python[condaenv:pytorch]。4.Jupyter配置验证在新弹出的页面中,输入importtorch,点击上面的运行按钮或者按Shift+Enter运行。如果没有错误,代码左侧出现In[1],则Jupyter配置成功。我的大本营学会这三个排版原则,你就能超越80%人的排版你有没有想过把你的生活游戏化?用游戏的想法来激励自己去寻找有趣或更有成效的东西、工具和教程