有群友在群里问如何快速搭建搜索引擎。经过搜索，我看到了这段代码所在的Git：https://github.com/asciimoo/s。..官方很贴心，已经提供了docker镜像，很方便。基本上拉下来就可以轻松使用了。执行命令cid=$(sudodockerps-a|grepsearx|awk'{print$1}')echosearxcidis$cidif["$cid"!=""];然后sudodockerstop$cidsudodockerrm$cidfisudodockerrun-d--namesearx-eIMAGE_PROXY=True-eBASE_URL=http://yourdomain.com-p7777:8888wonderfall/searx然后就可以使用了。正常查看docker状态，即可正常使用。想想怎么样，是不是很方便？我们先看看源码是如何实现的。下面我们打开代码的本质是聚合请求后的结果。至于数据源，我们可以来自DB，也可以来自文件。我们可以看看它的核心代码fromurllibimporturlencodefromjsonimportloadsfromcollectionsimportIterablesearch_url=Noneurl_query=Nonecontent_query=Nonetitle_query=Nonesuggestion_query=''results_query=''#支持分页的引擎的参数##每个引擎的结果数page#（仅当站点不需要设置page_size，但需要annumberoff1时才需要）第一页的编号（通常为0或1）first_page_num=1defiterate(iterable):iftype(iterable)==dict:it=iterable.iteritems()else:it=enumerate(iterable)forindex,valueyieldstr(index),valuedefis_iterable(obj):iftype(obj)==str:返回Falseiftype(obj)=unicode：返回False返回isinstance(obj,可迭代)def解析(查询):q=[]forpartinquery.split('/'):如果部分==''：继续否则：q.append（部分）返回qdefdo_query（数据，q）：ret=[]如果不是q：返回retqkey=q[0]迭代数据（键，值）为：如果len（q）==1：如果key==qkey：ret.append（value）elifis_iterable（value）：ret.extend（do_query（value，q））else：如果不是is_iterable（value）（value）：继续：继续键==qkey：ret.extend(do_query(value,q[1:]))else:ret.ext结束（do_query（值，q））returnretdefquery（数据，query_string）：q=parse（query_string）返回do_query（数据，q）defrequest（query，params）：query=urlencode（{'q'：query})[2:]fp={'query':query}如果分页和search_url.find('{pageno}')>=0:fp['pageno']=(params['pageno']-1)*page_size+first_page_numparams['url']=search_url.format(**fp)params['query']=queryreturnparamsdefresponse(resp):results=[]json=loads(resp.text)ifresults_query:resultforquery(json,results_query)[0]:url=query(result,url_query)[0]title=query(result,title_query)[0]content=query(result,content_query)[0]sult'.':url,'title':title,'content':content})其他：对于url、标题、zip中的内容（query(json,url_query),query(json,title_query),query(json,content_query)results.append({'url':url,'title':title,'content':content})ifnotsuggestion_query:returnresultsforsuggestioninquery(json,suggestion_query):results.append({'suggestion':})returnresults每次响应返回时，我们要很方便的自定义返回的数据（可以是网络，数据库，也可以是文件），所以我们再深入思考一下。如果我们能够破解响应结果，那么我们就完全可以把自己抓取到的数据作为返回结果。如果是1024之类的，您可以创建自己的小型“爱好”引擎。我不会发布代码。你可以自己玩。结合jieba分词，可以更好玩。
