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朱松纯旗下顶级人工智能专家暗物质智能荣获“最强人工智能TOP30”

时间:2024-05-20 00:36:06 科技赋能

近日,知名人工智能专业媒体及行业服务平台机器心公布“AI中国”机器心年度盛典暗物质智能科技(以下简称“暗物质智能”)凭借突出的技术创新能力和出色的商业落地成果,成功入选“最强人工智能TOP30”。

依托技术理念创始人与世界著名人工智能专家、朱松纯、教授加强认知人工智能,暗物质智能已从AI创业生力军成长为“最强人工智能TOP30”榜首,现代化的中国人工智能市场将逐渐成为红海,开辟新的发展道路。

这与以朱松纯为核心的创始团队十几年的技术积累,以及长期主义的坚持和“以强大的认知AI平台改善人类福祉”的发展使命密不可分。

顶尖人工智能专家:30年不变的“大一统”理想从早年赴美深造,到加入加州大学洛杉矶分校(UCLA)任教,再到如今回国“圆梦”,朱松纯一直在追求“统一的理论框架”。

人工智能”30年。

”。

凭借前瞻性的科研思维和战略眼光,朱松纯也成为首位登上国际人工智能舞台的顶尖人工智能专家:三度获得计算机视觉领域最高奖项——马尔奖,并荣获认知建模奖、赫尔莫尔兹奖等重大学术奖项;连续领导两个美国MURI大型跨学科国际专项项目,带领剑桥大学、耶鲁大学等机构顶尖专家重点研究认知推理、人机交互等下一代人工智能。

人工智能的发展方向,逐步探索通用人工智能统一理论的基本蓝图。

2006年,朱松纯以国家战略科学家的身份受邀回国筹建北京通用人工智能研究院(BIGAI)并担任院长。

曾任清华大学、北京大学教授教席,北京大学人工智能研究院院长。

从大数据到大任务:通用人工智能指南。

作为强认知人工智能的先行者,暗物质智能的创新基因源于创始人、朱松纯、教授对人工智能发展趋势的超强直觉。

大数据和深度学习是当前大多数人工智能公司的业务基础,朱松纯早在2016年就在湖北莲花山牵头组建了全球最早的大数据标注团队,吸引了包括创始人、暗物智能CEO在内的众多人士计算机视觉和人工智能领域的领军人才为中国乃至全球计算机视觉的发展和人才的启蒙和培养做出了贡献。

正是在数据标注的过程中,朱松纯发现了这种方法的局限性:数据的积累并不能实现真正的情报。

2016年,朱松纯率先带领团队开展认知领域研究,提出了颠覆性的强认知人工智能技术理论,包括人机交互的“五层认知架构”、“小数据、大任务”等。

”技术范式等,为探索奠定基础。

通向通用人工智能的道路指明了方向。

从学者到实践者:服务社会的初心不变。

作为科学领袖和实践者,朱松纯将“以强大的认知AI平台改善人类福祉”作为暗物质智能的发展使命。

2017年,暗物质智能落户中国。

基于“小数据、大任务”的技术范式,率先将人工智能在认知层面的新突破应用到智慧教育等关系国计民生的重要领域,以实现真正的高-自然的人机交互与协作。

朱松纯曾表示,教育关系国计民生、人口素质和社会发展平衡,是当前数字经济发展浪潮中的重点领域。

人工智能可以通过教育过程的认知建模帮助提高教学和评估的效率,为基础教育和职业教育提供低成本的解决方案。

2019年,人工智能成为国家“十四五”五个优先发展领域之首。

其实际应用也在疫情催化下加速,正迎来新的发展窗口。

朱松纯在形势变化中敏锐地洞察到了新形势,将广州设立为全球总部,深入开拓中国市场,更好地服务社会。

产业创新者:实现商业与社会价值的统一在朱松纯的领导下,暗物质智能在打磨核心技术平台的同时,率先探索了强认知人工智能和多模态人机交互技术应用于产业实践的道路。

通过对行业场景的深入分析,暗物智能实现了强认知AI技术在教育、新零售、泛娱乐等行业的商业落地。

在教育领域,我们首创AI讲座,形成学前、K12、在线教育、职业教育的用户服务全生命周期闭环。

已为体拍拍、腾讯左右军、豌豆思维等多家领先客户提供成熟的产品和解决方案。

AILA是一款在美国推出的认知AI智能早教产品,销量长期位居亚马逊等主流平台前列,好评率超过谷歌上同类产品。

在拓展国际市场的同时,通过打造中国版AILA,积极推进内容生态的本土化,并与国内多家知名早教机构达成合作。

通过将认知对话系统与自主研发的双足机器人技术相结合,暗物质智能推出了业界首款针对新零售领域的高交互智能导航机器人。

此外,暗物智能还基于认知AI技术,赋能趣互联等智能物联网服务商打造集智能调度、精准推荐、智能导购等功能于一体的新一代认知AI智慧零售解决方案。

利用认知AI技术平台在人机交互和便携性方面的优势,暗物质智能推出业界首款认知AI驱动的视频游戏智能NPC引擎,打造有思维、交互性强、自主性强的高品质游戏NPC大脑合作。

在朱松纯看来,暗物质智能从早期的积累开始在多个行业崭露头角,不仅得益于其在强认知AI赛道的超前布局,更在于团队坚持长期主义的战略决心。

暗物智能通过深耕教育等重点领域,在人机深度交互、个性化服务、态势感知等应用领域填补了行业空白,服务社会重大需求,实现商业价值与社会价值的统一。

价值。