真觉得县城比没有包邮的省份大，省市乡镇多级数据重装上阵下定决心进行大更新，发布了这个重（冲）版.除了省、直辖市、乡镇数据，坐标、边界范围、拼音一应俱全。GitHub：https://github.com/xiangyuecn/AreaCity-JsSpider-StatsGov在线预览：多级联动测试预览，转换成JSON城市坐标和边界范围坐标边界数据均来自高德地图接口（GCJ-02coordinatesDepartment），几张图的质量算是最好的了。保存为csv格式，导入到SQLServer中也很方便。先睹为快（大到不包邮？）：从一张中国地图上看，大到不包邮的地方可能看起来不大；没有比较就没有伤害。挑出最大的一个县比较一下就可以感受得到。看看左边的纯色？这些坐标和边界数据是用js代码采集的，得到的csv文件130M+，压缩成7z文件，大小为13M，采集速度非常快。3分钟左右采集省市三级数据。目前GitHub仓库中的省、市、直辖市三级与高德地图上的城市相匹配。除了台湾的城市没有边界外，其他城市都有匹配的数据。采集源码见此目录：https://github.com/xiangyuecn/AreaCity-JsSpider-StatsGov/tree/master/src/坐标和边界再贴一张图数据仅取自统计局，及数据来源过于单一。后来合并了民政部的数据，数据还是不太好。很多人提醒，只用民政部的数据，不如用统计局的数据；有些甚至从许多来源获取城市数据，除了统计局。调研发现，高德地图和腾讯地图的行政区划都有开放接口提供数据，数据也不错。强迫症又要发作了。技能点综合分析了统计局、民政部、高德地图的行政区域、腾讯地图的行政区划，并结合各大网站的城市选择数据，如：淘宝、QQ、58等，发现统计局数据的主要问题出现在以下两点：缺失数据，有的确实缺失，有的是由于数据更新缺失导致的滞后，这只能靠我们自己完成。其中包括约160个开发区、经济区、高新区和国家级新区。这种分区应该算是特殊区域，一般由多个城市的区域组成，属于区级重复区域，需要剔除。但是，剔除之后，这些地区下的乡镇需要划分为实际所属的城市，难度很大，因为体量太大，几乎不可能一一核对归属地。围绕这两个要点，收集多个数据源的数据，然后用人工智能+人工智能（更人工），问题就可以解决了。何必呢？因为没有找到特别好的数据源，其他各大平台和网站的数据在感知上都不是很完善，综合起来舒服多了。采集源码见此目录（1-3开头的js文件）：https://github.com/xiangyuecn/AreaCity-JsSpider-StatsGov/tree/master/src数据特征id号与国家统计局编号。方便以后更新。很多网站的界面数据里的城市编号基本都是这样的，包括民政部的城市数据，腾讯地图，高德地图。这组数字对大多数人来说都很常见。东莞、中山、儋州等不设区的直筒子城市没有三级区级，自动添加同名一级为区级，保证整个数据结构的一致性。两个0作为新的ID，这个结构的ID兼容性还不错，比如：东莞（4419）只有一个下属区，东莞（441900）。省直直辖县级市（河南济源、湖北潜江、海南五指山、新疆昆玉等）只能按编号归入区级，但为了方便用户，一律各直辖市自动新增同名市级，如：湖北-直辖市-仙桃-*镇调整为湖北-仙桃-仙桃-*镇，新增数据编号规则同第二条规则.如果市或区没有下属，则自动添加一个同名镇作为下属，编号规则同上，保证数据层级的一致性（任何数据都可以满足4级省、市、镇结构，不存在隔离）；例如：福建-泉州-金门没有镇，调整后为福建-泉州-金门-金门；另外，民政部等数据源新增补全的城市也会有下属缺失，按此规则自动补全。台湾的数据只有省市三级，没有镇级，所以镇级是按照之前的规则自动填上的；香港和澳门数据源有两个级别，作为直分城市处理。比如香港被当做东莞，从面积和人口上来看是合理的，所以港澳三级省市数据是完全一样的，四级乡镇有城市数据，如：香港-香港-香港-湾仔区。地区名称通过直接去掉常见的后缀来简化，比如直接去掉末尾的市|区|县|街道办事处|XX民族自治X。数量少，一些名称中会引起歧义的后缀被去掉，没有简化。省市前三级数据合并：统计局数据与民政部数据交叉比对后合并；由于统计局数据明显滞后，民政部新增市、区将没有镇级（同名镇级自动补全）；如果民政部数据中有明示撤销的市、区，则合并时删除统计局对应的数据。新嘉市莱芜区、港城区；民政部数据中没有统计局数据的，按原样保留。高德地图的行政区域会和腾讯地图的行政区划数据进行交叉比对，然后选择需要的数据。最后将前三层数据（国家统计局+民政部）和（高德地图+腾讯数据）交叉融合，得到[省市]≈[统计局数据]-[约160个开发区和经济区、高新区、国家级新区】-【封城】+【新城】+【港澳台】。四级乡镇主要使用腾讯地图的行政区划数据，结合高德和统计局的数据。与统计局数据相差3000左右，占比7.5%（3000/40000）。得到的【乡镇级别】≈【腾讯地图行政区划数据】。数据应用更新综合应用库提供在线测试页面，提供三级或四级数据的多级选择测试，并提供数据格式转换和导出，方便转换成需要的格式。城市数据、坐标和边界都可以导入数据中使用。因为所有城市数据都有拼音，所以在选择界面显示时很容易分组显示拼音前缀。省市三级拼音准确率极高，四级略差。边界坐标可以根据用户坐标分析城市信息，可以覆盖除台湾以外的所有城市。库中提供了采集源码，采集方法是在浏览器控制台执行js采集。所有自己收集也很快，30分钟左右就可以完成；当然直接下载也是可以的。更新计划目前新版数据的前三层貌似和其他大网站没有太大区别，比他们新，主要是160多个开发区和经济区的积分被舍弃了.4级，因为直接采用了腾讯地图的数据，与统计局相比，相差不大。与其他网站没有可比性。能提供这么深的层次还是比较少见的，数据量太大了。比较一个是不容易的。可信数据。目前，更新主要靠民政部。民政部有新数据出炉后，会比较数据是否有变化。如果没有变化，将全面更新。但是对于已经在使用的数据库中的旧数据进行更新，目前还没有简单的解决方案，因为更新数据库中的这种数据是一件非常麻烦的事情。==结束==
