BI与大数据是现代社会的热词，但很多人分不清两者的关系。本文请权威解读他们的定义，两者的区别和联系，以及相关的工作职责。1111.术语解释BI，英文为BusinessIntelligence，中文解释为商业智能。它是一系列技术，可帮助公司更好地利用数据来提高决策质量。它是从大量数据中挖掘信息和知识的过程。简单来说，就是应用业务、数据和数据价值的过程。大数据，英文为BigData，通过算法直接分析来自不同渠道和格式的海量数据，发现数据之间的关联。2、两者的区别数据利用：BI更注重数据的呈现和分析，而大数据更注重数据的深度分析和利用。数据存储：BI存储有限的数据（DWH/DM等）。大数据存储的数据无限扩展。Hadoop为低成本和无限可扩展性而生。应用场景：商业智能更多的是决策，而不是大数据。描述性事实更多基于群体共性，帮助决策者把握宏观统计趋势，常被用来支持商业决策。大数据具有更广泛的内涵，通常描述个人和更多个人决策。在企业中实施BI应用是为了更好地共享和使用数据。3、BI工程师和大数据工程师现在很多公司BI工程师的工作职责主要是做报表。主要内容是使用一些BI软件开发不同类型的报表，比如使用FineBI、tableau等实现明细报表等。等待。在传统行业，这个职位可能需要sql和相关工具，而互联网行业需要一定的编码能力。大数据工程师在不同的公司担任不同的职位。首先是底层平台的开发和维护，比如搭建和维护hadoop集群，开发调度平台等，这类工作需要有较强的编码能力，对常用开源数据源的源代码有一定的了解；二是做数据开发，搭建自己公司的平台之类的，这类工作需要有很强的SQL开发和优化能力，一定的数据仓库模型设计能力和一些基本的Java和Python开发能力等；三是凡事做一点。想问BI工程师和大数据工程师薪资高不高的，影响薪资的因素跟你的技术能力，公司对职位的重视程度，职位的紧迫性，和个人运气。不管做什么工作，都有高薪的，选择自己喜欢做的??，深入去做就好了。
