NoSQL四种NoSQL数据库在整个数据库领域的地位不言而喻。在大数据时代，RDBMS虽然优秀，但面对快速增长的数据规模和日益复杂的数据模型，RDBMS逐渐无法应对众多的数据库处理任务。此时，NoSQL凭借易扩展、大数据量、高性能和灵活的数据模型成功地在数据库领域站稳了脚跟。目前大家基本认同NoSQL数据库可以分为四类：键值存储数据库、文档数据库、列存储数据库和图数据库。每种类型的数据库都可以解决关系数据无法解决的问题。在实际应用中，NoSQL数据库的分类界限其实并不那么明显，往往是多种类型的组合。主流nosql详解：MongoDB、Hbase、RedisMongoDBMongoDB是一个高性能、开源、无模式的文档数据库，开发语言为C++。它可以在许多场景中用作传统关系数据库或键/值存储的替代方案。一、MongoDB的特点使用语言：C++特点：保留了SQL的一些友好特性（查询、索引）。License:AGPL(Sponsor:Apache)Agreement:Custom,binary(BSON)Master/slavereplication（支持自动错误恢复，usesetsreplication）内置分片机制，支持javascript表达式查询可以在服务端执行任意javascript函数更新就地支持优于CouchDB。内存到文件的映射用于数据存储。对性能的关注超过了对功能的要求。建议开启日志功能（参数--journal）。在32位操作系统上，数据库大小限制在2.5Gb左右空数据库占192Mb左右使用GridFS存储大数据或元数据（不是真正的文件系统）2.MongoDB优点：1）更高的写入负载，MongoDB具有更高的插入速度。2)处理大型单表，当数据表过大时，可以方便的拆分表。3）高可用，不仅M-S架设方便快捷，MongoDB还可以快速、安全、自动地实现节点（数据中心）故障转移。4）快速查询，MongoDB支持管道等二维空间索引，因此可以快速准确地从指定位置获取数据。MongoDB启动后，数据库中的数据会以文件映射的形式加载到内存中。如果内存资源相当充裕，这将大大提高数据库的查询速度。5）非结构化数据的爆炸式增长，增加列在某些情况下可能会锁住整个数据库，或者增加负载导致性能下降。由于MongoDB弱数据结构模式，增加新字段不会对旧表产生任何影响，整个过程会非常快。3、MongoDB的缺点：1）不支持事务。2）MongoDB占用空间太大。3）MongoDB没有成熟的维护工具。4.MongoDB应用场景1.)适用于实时插入、更新和查询需求，具有应用实时数据存储所需的复制和高扩展性；2）非常适合文档格式的存储和查询；3.)高扩展性场景：MongoDB非常适合由几十台或者上百台服务器组成的数据库。4.)关注性能而不是功能需求。HBaseHBase是ApacheHadoop的一个子项目，属于bigtable的开源版本，实现的语言是Java（所以依赖JavaSDK）。HBase依赖于Hadoop的HDFS（分布式文件系统）作为最基本的存储单元。1.HBase特性：语言：Java特性：支持十亿行X百万列许可证：Apache协议：HTTP/REST（支持Thrift，见编者注4）BigTable采用分布式架构后建模Map/Reduce优化实时查询High-performanceThriftgateway通过服务端扫描过滤实现查询操作预测支持XML、Protobuf、binaryHTTPCascading、hive和pigsourceandsinkmodules基于Jruby(JIRB)的shellpair配置Changesandminorupgradeswillberoll回来，不会有单点故障。堪比MySQL的随机访问性能。3、HBase的优势1）存储容量大，一张表可以放上亿行，上百万列；通过版本检索，可以找到需要的历史版本数据；3.)负载高时，可以简单的增加机器实现水平切分扩展，与Hadoop的无缝集成保证其数据可靠性（HDFS）和海量数据分析的高性能（MapReduce）；4.)在第3点的基础上，可以有效避免单点故障的发生。四、HBase的缺点1、基于Java语言实现，Hadoop架构意味着其API更适合Java项目；2、node开发环境需要的依赖较多，配置麻烦（或者不知道怎么配置，比如持久化配置），缺乏文档；3.占用内存大，而且因为是建立在HDFS上针对批量分析优化的，所以读取性能不高；4.与其他NoSql相比，API相对笨拙。5、HBase适用于1）bigtable数据存储；2）数据有版本查询需求；3）满足大数据量需求和扩展简单需求。RedisRedis是一个用ANSIC语言编写的开源日志型和Key-Value数据库，支持网络，可以基于内存或持久化，并提供多种语言的API。开发工作目前由VMware托管。1、Redis特点：使用语言：C/C++特点：运行速度极快许可证：BSD协议：硬盘存储支持的类Telnet内存数据库，但是从2.0版本开始可以交换数据到硬盘（注意2.4以后的版本不支持此功能！）主从复制（见注3）使用简单的数据或键值索引的哈希表，但也支持复杂的操作，如ZREVRANGEBYSCORE。INCR&co（适用于计算极限值或统计）支持集合（也支持union/diff/inter）支持列表（也支持队列；阻塞pop操作）支持哈希表（具有多个字段的对象）支持排序集合（highscore表，适合范围查询）Redis支持事务，支持设置数据为过期数据（类似fastbuffer设计）Pub/Sub允许用户实现消息机制2.Redis优势1）非常丰富的数据结构；2.)Redis提供事务功能，可以保证一系列命令的原子性，中间不会有任何中断；3.)数据存储在内存中，读写速度非常快，频率可达10w/s。三、Redis的缺点1）Redis3.0之后官方的集群方案出来了，但是还存在一些架构问题；2.)持久化功能体验不好——如果通过快照的方式实现，将整个数据库的数据写入磁盘，开销很大；aof方式只跟踪变化的数据，类似于mysql的binlog方式，但是附加的日志可能过大，必须同时重新执行所有操作，恢复速度慢；3）由于是内存数据库，所以单台机器存储的数据量和机器本身的内存大小是一样的。虽然redis本身有key过期策略，但还是需要提前预估，节省内存。如果内存增长过快，则需要定期删除数据。4、Redis应用场景：最佳应用场景：适用于数据变化较快且能满足数据库大小（适合内存容量）的应用。比如：微博，数据分析，实时数据采集，实时通讯等。参考技术精华的总结，说说我作为非研究生上半年做了什么程序员：如何获得职业资源，进入好的公司？【Android】面试总结实践Java24章经文——你所不知道的工厂方法
