BI就是数据分析？两者之间是什么关系？BI是如何进行数据分析的？要知道数据分析和BI并不完全等价。本文将讲解数据分析和BI。675bbec1dd125d21、术语解释BI是BusinessIntelligence的英文缩写，即商业智能。广义上，BI指的是一套商业智能的整体解决方案；狭义的BI指的是可视化BI产品，比如FineBI。数据分析(DA)是在专门系统和软件的帮助下，使用适当的统计分析原理检查数据集，以计算出其中包含的有用信息。大数据分析技术广泛应用于商业领域，以支持组织做出更明智的商业决策。2.联系与差异在术语上，数据分析主要是指各种应用，包括商业智能（BI）、报告和联机分析处理（OLAP）到各种形式的高级分析。BI包括数据仓库、报表查询、数据分析、数据挖掘、数据可视化等。因此，数据分析和BI不是完全等价的，而是两个有交叉关系的领域。数据分析是BI的重要组成部分，BI是数据分析的典型应用。3、BI是如何进行数据分析的？很多人认为Excel表格类似于BI技术，都是用来做数据分析的。其实并不是。BI数据分析过程的第一步是数据收集。现在的BI系统可以接入多种类型的数据仓库，大大提高了效率。接下来就是找出可能影响数据质量的问题，剔除错误和重复数据，这在FineBI中可以轻松实现，只需创建一个自助数据集即可。然后建立数据分析模型。FineBI大大简化了这个复杂的过程。业务人员通过简单的拖拽操作，即可使用内置的数据挖掘功能完成。然后就是数据分析的结果，用户可以自主选择。例如，当公司的管理人员发现2008年的收入比2007年下降了5.3%时，接下来应该怎么办？在BI系统中，首先可以从各个分店的角度去分析，发现前两大店的营收只有2007年的80%左右。然后从产品的角度，这两家是哪些品类？商店同比下降。从时间上看，下降较快的品类是否存在季节性？回到分行来看，其他分行的情况是不是也差不多？然后从客户的角度来看，哪些消费者是这些品类的主要消费者……在BI中，这一系列的工作对于每一个环节只要点击几下就可以在几秒内完成。分钟的时间。BI系统真正实现了自助式、敏捷的数据分析。
