前言ChatGPT其实在去年年底就已经在开发界大放异彩，圈外却鲜为人知。春节过后，公关公司开工，立马开始密集推广，然后开始破圈。现在它已经成为整个公众领域最热门的话题，尤其是在风险投资领域。我最近也收到了一个基于OpenAIAPI开发一个小应用程序的请求，所以我开始详细了解它。现在初步完成了应用，对OpenAI的产品有了更具体的了解。结合之前问过做AI的朋友，总结自己的观察和思考，想写一篇文章分享给大家。希望在未来的AI世界里，我们不会缺席。OpenAI的服务ChatGPT是OpenAI的一项服务。它的内核是GPT-3.5。OpenAI还提供很多其他服务，比如图像生成、文本分析、质量略低于ChatGPT的GPT-3等。使用这些服务需要一些操作或技巧，比如翻墙——这次是OpenAI的第一步。以下是我摸索出来的一些经验，希望能为后来者节省一些时间。注册目前注册OpenAI比较麻烦，因为它不为中国用户提供服务，所以必须要有国外手机号，使用全球代理才能完成整个过程。借号收号平台可以绕过国外手机号码，您可以根据自己的需要选择；如果有在国外的亲戚朋友帮忙，就很容易了。如果只想在网页上使用ChatGPT，暂时可以不绑定卡。如果你想使用API??或其他服务，你必须绑定卡。绑定卡很麻烦，不支持国内信用卡。像Payoneer这样的虚拟信用卡，只对企业开放，需要资质审核，做起来并不容易。至于我，最后还是请了国外的亲戚帮忙。目前有三个月的免费期，足够我暂时跑完设想的应用场景了。GPT-3和GPT-3.5流行的ChatGPT是GPT-3.5，现在只提供web服务。如果要作为API调用，还需要一些转换步骤，比较麻烦。从开发的角度来说，直接使用OpenAIAPI会容易很多，但是只能使用GPT-3模型，质量会低一些。不过ChatGPTAPI好像已经在预约注册了，估计很快就会开放，所以还是先写代码吧，等开放了应该就可以了。目前，我认为官方不希望大家偷偷使用网页界面。近期可以继续尝试。从长远来看，最好准备好切换到API。我的进展我目前正在通过OpenAISDK实现对服务API的本地调用。但是，官方SDK存在一些问题。比如因为使用了axios，所以不能部署在VercelEdgeFunction上，必须放在自己的服务器上。所以接下来我打算做两件事：尽量不使用SDK，将逻辑直接放在VercelEdgeFunction中搭建ChatGPTWebAPI环境，从而直接使用更好的服务ChatGPT限制（以下内容感谢@Gary指导。）4097tokensGPT-3.5的最大长度是4097个令牌。根据我的AI朋友的说法，汉字=2个标记，英文=0.5个标记。也就是说，GPT-3.5的上下文最多可以容纳2k个汉字或8k个英文字符。所有的文本组合起来发送给AI，AI给出答案；我们继续新的文字发送，AI会给出新的答案。直到原有内容被挤出，产生新的上下文。这是什么意思？例如，我们的日常交流有其自身的语境。与父母、同事、恋人的交谈，因语境不同而不同。我会在游戏里和我的朋友们谈论魔兽世界，但是如果我和我的父母说同样的话题，他们是不会理解的。这就是上下文的区别。换句话说，我们跟ChatGPT对话，用中文，教它一件事，积累2k单词后，他会忘记这个请求。为了避免这种情况，我们必须经常重新教授它；或者，以编程方式重构提示，添加先决条件以便维护特定功能。听起来很有道理，但错误百出。我称之为“尴尬聊天之神”。ChatGPT并不是真正的智能。换句话说，当前的人工智能实现是从不同方向模拟人类智能。也许最后我们会成功，但似乎还有一段距离。具体在ChatGPT上，你说什么他都会回复，但是这个回复是否有价值就不好说了。尤其是在一些绝对事实方面，由于训练语料的问题，ChatGPT的表现会比较差。因为对它来说，假或错的语料库，只要语法正确，也是好的语料库。在这方面，Bing中称为GPT-4的模型（我怀疑这个版本号）会表现得更好，因为它将结合网页权重并使用更权威的材料。在编程世界中也是如此。因为开源软件的关系，ChatGPT拥有非常丰富的程序开发知识，可以帮助我们解决很多问题，写出很多代码。不过这些代码是怎么写的，能不能跑起来，现在还不好说。那么，你能把编程工作丢给它吗？目前还不能，甚至连根据语言特性做逻辑推导（语法检查）的能力都没有。——但不代表我们不能用它来提高效率和学习技术。还没有真正的智能，继续学习是不可能的。前面提到，ChatGPT可以在保留一定上下文的基础上，以有状态的方式与当前用户进行通信。所以我们也可以教ChatGPT做一些事情，比如发出指令：“以后提到日期时，使用格式YYYY-MM-DD”。接下来，我们可以使用ChatGPT作为自动格式转换器。或者，我们可以让它使用不同的语气，不同的语法，改变输出内容，适合某种风格。比如著名的胡总编辑模拟器、鲁迅模拟器等。但这些都不是自我意识和学习，它们本质上只是ChatGPT基于完整上下文合成的文本。有很大的局限性：首先，我们必须保留足够的上下文，其次，我们没有办法直接将这种状态传递给其他用户。哪些期货更有前景？ChatGPT的出现让大家非常兴奋，我也是。我们都知道未来是有希望的，但是总的来说，有的未来比较有希望，有的未来则不太乐观。结合上面提到的问题，我觉得有一些领域可能不太好做：养老（x）我有一个朋友上一份工作专注于老年市场，所以他马上问是否可以使用ChatGPT做一个养老软件。我不这么认为。这里涉及到两个问题：上下文约束。AI会丢失大量历史记录，需要用户花费大量时间进行反复训练。对于有经验的用户，可以通过各种方式进行优化，对于老年人来说，可能会屡屡受挫。不够准确。由于训练语料的问题，ChatGPT无法保证内容的准确性。如果老年人寻求医疗建议，他们可能会得到错误的答案。众所周知，AI无可厚非，这也很难解决。但也有一些领域会出现很大的机会：语言、翻译、文档等，这就是ChatGPT的主场。无论是翻译还是文档编写，ChatGPT到目前为止都可以做得很好。4097个代币的限制，可能需要我们在产品层面做一些辅助设计，但在可以想象的空间内，我们可以做出好的产品。包括但不限于：小说生成器说明文字生成器内容/关键词提取器商务邮件辅助工具学习外语辅助工具……太多了就不一一列举了。总之，这个领域几乎肯定会产生很多应用，甚至我们现在也能看到很多。用户界面我认为ChatGPT的最大价值在于新的用户界面。过去，我们的用户界面，无论是命令行还是图形化，都只是针对特定的需求，需要用户有清晰的认识，明确方向，努力钻研。如果用户没有学会，就很难使用现有的产品。想象一下，如果用户可以用自然语言发出命令，那么几乎任何产品界面都可以重建为更有用。比如我们家Siri最常用的功能就是定时，比如煮泡面：嘿，siri，定时4分钟。但是其他的功能就很难实现了，因为其他的功能描述起来太复杂了，表达方式也很多，目前Siri处理不了。ChatGPT可以从用户的文字描述中提取有价值的信息；经过简单的训练，它还可以发出指定的指令。所以我想象未来很多东西都可以用它来重建，比如（GPT没有很好的翻译，所以我改用Muimui）：“Muimuyi,callmewater”——我的瓶装水喝了之后，你有打电话给水站要求他们送水——ChatGPT自动拨号，只需与客服沟通，点水即可。“咪咪，帮我叫个外卖，我们吃米线吧”——这个需求会复杂很多。除了外卖，我们还需要AI来区分“吃米粉”的需求，通过历史判断我们经常吃的是哪一款粉丝，然后帮我们完成点外卖的需求。AI公司的未来未来像OpenAI这样的大公司，能提供通用模型的公司会越来越少，因为通用模型的数据量和计算量太大，小公司负担不起。但是做AI的小公司可能会出现，类似于用WordPress建网站。小公司可以帮助客户在大模型的基础上进行微调，帮助客户将AI融入产品。我会怎么做首先，我必须尝试使用??ChatGPT作为产品。我认为这是一个非常重要的产品，也是未来的重要组成部分。去年开始在业界流传的时候，没想到会有这么大的关注度，这对我们来说既是好消息也是坏消息。好消息是未来可以利用品牌推广，坏消息是势必会有更多的竞争者入局。其次是产品方向。我想做简历相关的工作，让ChatGPT帮我们把简历做的更适合京东，更有竞争力。考虑到它在文本分析和生成方面的优势，我认为这个方向有很大的机会。我也打算加入一家主要产品是AI应用层的公司，不要错过。希望找到合适的老板或团队，尊重技术，善于市场，让大家合作共赢。前端怎么做？我觉得现在是前端的好机会，因为ChatGPT目前是提供基于浏览器的服务，所以浏览器扩展有很大的想象空间。建议所有前端小伙伴学习ChatGPT的相关知识，能够实际开发一两个相关产品。比如有人会要求ChatGPT推荐一些配色，如下图所示：ChatGPT只能给出优秀的数值，不方便直接看。我们可以写一个浏览器插件，将页面上的颜色转换成色块显示，并且支持一键保存到我们自己的调色板中。好好利用这段真空期，还有很大的发展空间。综上所述，去年了解了ChatGPT，上周基于ChatGPT开发了一个浏览器扩展，并结合自己的所见所闻，深入分享。希望对所有阅读文章的人有所启发和帮助。如果你对ChatGPT和最近的AI热潮有想法和疑问，欢迎留言讨论。更欢迎对我的文章发表评论和讨论。未来，AI一定会有一席之地，让我们一起为属于我们的新领地而战吧。本文参加了SegmentFault思维写作挑战赛，欢迎正在阅读的你加入。
