你是否也听说过没有代码比lowcode慢，比purecode慢？也有无代码用户反映，初始化页面需要十几秒才能加载……今天就来讲解一下无代码性能，一起来看看吧！无代码平台是否天生就存在性能缺陷？很多人认为no-code天生就是慢的，因为no-code会比purecode多执行一层分析，而这个过程只有1%左右的差距，几乎察觉不到。从另一个角度看，无代码有什么固有的性能优势吗？答案是肯定的。在交付大量项目的过程中，无代码平台统一封装了大量组件供不同项目复用。我们对性能较差的模块或组件进行重构，在提升其性能后，一次优化可以修复多个项目的性能问题。随着交付的项目越来越多，无代码平台的性能不断提升，项目交付性能稳定、可预测、持续提升。这些组件对应的业务功能如果采用传统的代码方式开发，很有可能会根据实际业务修改一个或多个通用代码模板ctrlc和ctrlv，甚至是从头编写。每一个新的创造或修改都像掷骰子。如果开发者是高手，那么性能可能会好，如果开发者是低手，那么性能可能会很差。都是无码的，为什么smardaten领先一步呢？我们来看看smardaten研发团队近期的一波优化操作来了解一下。React18架构升级1+1>21首先，react18本身增加了自动批处理、过渡更新、紧急更新、并发渲染等新特性，显着提升了页面构建、绘制、渲染、交互、更新等性能,和卸载。一方面，smardaten将架构升级为react18。另一方面，我们也修改了很多不合理的代码，重写了很多方法引用，重新对接了性能更好的API，抛弃了一些过时的第三方库。.这样一来，通过架构升级，smardaten的性能得到了极大的提升，也可以说达到了1+1>2的效果。自研diff算法组件刷新次数减少95%2react的diff算法用于区分组件是否刷新。比如我们在比较两种食物的时候，通常只会比较哪种味道更好，而之前的diff算法比较的是食物的味道、颜色、重量、是否健康等维度，需要反复比较几百次才能决定。这就是速度慢的原因。这次我们给出了更专业的自研diff算法，不仅加快了单次比对的速度，而且大大减少了比对次数。综合组件刷新次数减少约95%，极大提升了页面加载速度。查询引擎能力下沉，充分利用软硬件的计算能力。在analyzer模块中，smardaten将数据检索能力下沉到数据层，开启数据库的查询能力，分散性能压力。这相当于换了一个更合适的方案来计算后台数据，效率更高，扩展性更好。精简启动项，渲染逻辑细分页面初始化，瘦身提速4首先精简启动项，增加懒加载模式。本次优化删除了大量冗余无效的资源文件和引用关系，减少了首次加载的资源文件数量，提升了页面加载速度。就像我们爬山时少带东西，爬得更快更轻松。其次，从业务逻辑出发，将分析器、大屏、表单的查询接口拆分为独立的运行接口。渲染逻辑细分，杜绝无效数据查询和返回时间损失，界面响应速度自然更快。多级缓存，无感压缩挖掘每一个可能的改进5我们在本次优化中加入了多级缓存，可以有效减少前后端的请求次数。同时增加一个功能，就是页面跳转后，强行结束未完成的后台请求，为新的页面腾出资源。在接口层面，smardaten进一步减少交互，提升性能，例如：①如果接口返回值较大，启用压缩机制，提高传输速度；②如果查询接口请求一致，强制使用前端缓存数据...同一个大屏Analyzer数据查询请求，每5-6个请求合并为一个请求，多线程等技术用于后台提高查询效率，数据查询获取速度提升5-6倍。简化资产查询配置逻辑页面加载速度更快6原逻辑控件配置资产查询时，一次只能勾选一个字段。如果要检查多个字段，则必须多次配置。资产查询仍然是一个高频场景。以前的能力需要多次查询才能收集到足以检查一次的数据，这浪费了很多时间。我们提供了一种新的配置方案，现在所有需要的字段都可以在资产查询节点中找到。结果，接口查询的数量减少，页面加载速度更快。smardaten典型场景性能测评测评1复杂的表格计算200+组件，6个子表，24个逻辑控制入口。页面加载（最大内容绘制）3秒以内，单任务执行时间小于0.5秒。再看CPU资源消耗，瞬间CPU利用率只有30%，然后逐渐下降并趋于稳定。实测2个复杂大屏23个分析器，43个工作区，1个画布列表，逻辑控制10+入口。页面完全加载（最大内容绘制）小于4秒，单个任务执行时间小于0.5秒。CPU使用率瞬间达到40%的峰值，然后逐渐下降并趋于稳定。在性能方面没有灵丹妙药。事实上，在性能方面没有灵丹妙药。极致的性能通常意味着极高的成本。在商业中，大家更愿意在性能和成本之间寻求平衡，即性价比。传统代码项目的性能类似于木桶原理，取决于最短的木板。无代码恰恰相反。随着各行业项目落地，无代码平台将不断优化。性能水平取决于对性能要求最高的行业应用，每一次优化都意味着所有项目性能水平的提升。无疑是性价比最高的选择。
