关于MySQL的学习，市面上经常有千万级优化，亿级优化等等，好坏我就不评论了，我想说的是，千里之行，始于足下。良好的基础是学习任何知识的前提。MySQL的内容不仅仅是增删改查，还有很多其他的东西加进来的时候，触发什么锁操作，检查的时候怎么优化，集群是怎么工作的。实现，如何实现高并发等等，一切都需要明确基本原理。如果不了解原理，对知识的理解只是表面的，不深入研究很容易忘记。死记硬背是不够的，在实际的项目开发中，你会遇到很多关于MySQL的瓶颈。今天我们要讲一个知识点，那就是MySQL的binlog日志。1：什么是binlog？MySQL中有几种日志。Binlog是最重要的日志。主要用于记录DDL（数据库定义语言）和DML（数据库操作）语句，以事件的形式记录，包括语句的执行时间，是事务安全的。简单想想，MySQL主要是用来存储数据的，表数据是存储在磁盘上的，在高可用架构中，往往会采用主从模式。任何一个系统都需要保证稳定性和数据安全，那么MySQL系统用什么样的方式来保证呢，很简单，主要是用日志来保存。前端培训对数据表的任何操作，包括create、alter、drop、update、insert、delete，这些语句都会以日志的形式保存。既然我们知道了binlog日志是用来保存数据库操作语句的，那么我们就可以衍生出binlog日志的两个主要功能，主从复制和数据恢复。主从复制是一种比较常见的高可用架构模型。master把它的binarylog传递给slaves数据库，实现数据的一致性。后面会详细讲解MySQL的主从复制。数据恢复主要使用mysqlbinlog日志工具来恢复数据。2：如何操作binlog日志//查看日志开启状态showvariableslike'log_%';//只查看第一个binlog文件的内容showbinlogevents;//查看所有binlogshowmasterlogs;//查看当前写入Enteredbinlogshowmasterstatus;//查看指定binlog文件的内容showbinlogeventsin'mysql_bin_000025';3：binlog写入机制binlog写入逻辑比较简单：在事务执行过程中，先将日志写入binlog缓存，事务提交时，将binlog缓存写入binlog文件时，一个事务的binlog不可反汇编，所以不管事务有多大，都必须写一次。因此，这里涉及到一个优化问题。在实际项目开发中，需要减少大事务的发生，因为在实际项目中，使用主从复制，大事务频繁发生，容易导致主从延迟，需要一次性的大写入binlog日志数量，导致性能下降。系统给binlog缓存分配了一块内存，每个线程一块。参数binlog_cache_size用于控制单线程中binlog缓存占用内存的大小。如果超过了这个参数指定的大小，就必须暂时保存到磁盘中。当事务提交时，执行器将binlog缓存中的完整事务写入binlog，并清空binlog缓存。每个线程都有自己的binlogcache，但是共享同一个binlogfile_web前端训练。//查看binlog日志相关的配置showglobalvariableslike'%binlog%';这里重点关注sync_binlog配置项，这个配置项的值可以是0、1，N值为0：表示每次事务只写，不fsync到磁盘。值为1：表示每提交一个事务，fsync的值为N：表示每提交一个事务，就写入，但是fsync是在累积N个事务后进行的。在实际项目开发中，一般设置sync_binlog=1，每次提交事务都会将数据持久化到磁盘。fsync的过程是一个消耗性能的过程，所以这里有一个优化点：在出现IO瓶颈的场景下，fsync_binlog可以设置一个比较大的值，可以提高性能。4：Binlog日志主从复制MySQL的主从复制，恐怕是面试经常遇到的问题，是出题率比较高的一个考察点。在实际的项目开发中，很多公司也是采用主从复制架构来实现的。面试题：1：主从复制是如何实现的？2：有没有遇到主从延迟，如何解决？如何实现主从复制？主从延迟是通过从数据复制主库的binlog日志来实现的，涉及三个MySQL线程。首先，主库将数据变化记录在二进制binlog日志中。从数据库会监控和检测主二进制日志是否发生变化，如果改变，启动一个I/O线程请求master二进制事件，master节点为每个I/O线程启动一个dump线程向其发送二进制事件，并将binlog日志保存到relaylog，从节点会启动SQL线程读取二进制日志，在本地重新执行，保持数据与master节点一致。最后，I/O和SQL线程会进入休眠状态，等待下一次唤醒。如何避免主从延迟？主从延迟的出现是不可避免的。当master库数据量过大时，会造成线程阻塞和延迟，对业务影响较大。根据业务场景，实时性要求高和实时性要求不高的场景。解决方案如下：1：业务中写入数据时，增加批量写入的时间间隔，比如写入500条数据后，sleep(1)时间2：业务中有短暂的延迟，这可以通过在前端加一个倒计时功能解决视觉上避免3：在业务上，如果请求量不是很大，可以短时间请求主库4：MySQL采用分库架构，服务并行扩展，分布式压力5：MySQL提高数据库版本，采用多线程复制Binlog日志6：改进服务器硬件设备，选择多核多内存的服务器7：增加缓存层，当MySQLmaster数据更新，将更新写入缓存，读取数据时先读取缓存层数据，过期后从数据库中读取数据。文章来自曼巴架构算法
