数据仓库英文名称为SmartDataWarehouse，可简称为SDW。数据仓库是JVS整体企业数字化解决方案的核心能力，与JVS的低代码开发包处于同一水平，如下图所示：数据仓库的目的是构建一个面向分析的综合数据环境，为企业提供基于数据的决策支持（DecisionSupport）。它是为分析报告和决策支持而创建的。用户展示和消费数据。数据仓库本身并不“生产”任何数据，只是在不修改数据的情况下进行数据输出展示查询。DataWarehouse还提供用于数据消费和显示的基本工具，包括数据屏幕、图表、报告和API等配置器。数据仓库的核心定位，定位业务人员，只需要在界面上操作即可完成对系统中已有数据的处理，无需太专业的技术知识即可操作，真正成为业务人员的得力助手工具.数据仓库包含大部分内容，一部分是基于接口的ETL，一部分是基于数据的消费引擎，包括大屏、图表、报表，可以通过低代码接口输出数据集逻辑引擎。数据智仓服务模式数据智仓的特点是使用极其简单，采用企业所关注的成本至上的模式，包括使用成本、维护成本、学习成本等综合考虑。可视化配置，采用功能配置、实时预览的方式，去除SQL、脚本等技术操作，转化为页面级功能操作，所见即所得高度集成。以插件模式作为后续功能扩展的基础，集成数据采集、数据处理、数据应用数据持久化、周期性实现数据刷新，形成数据资产ETL引擎将业务系统中的数据转换并加载到数据仓库中。它是构建数据仓库的重要组成部分。用户从数据源中提取出需要的数据并通过清洗，最终按照预先定义的数据仓库模型将数据加载到数据仓库中。目的是整合企业内部分散、杂乱、不统一的数据，为企业决策提供分析依据。ETL支持完全更新和增量更新。目前2.1.6支持全量更新，后续版本将支持增量更新。大屏引擎数据大屏通过拖拽配置实现大屏显示。图表引擎通过拖放私密地呈现数据。报表引擎通过拖拽实现数据报表的展示，操作简单。在线演示：http://frame.bctools.cn/
