#demo{宽度：100%；height:100%;}背景近日，大数据专家利用百度“发热”搜索指数、公众疫情感染人数和其他指标。Indexcumulativearea”，通过城市搜索指数的累计增长和累计速度，我们可以计算出每个城市的疫情大致高峰时间，以及疫情结束时间。作者表示，这个推算计算是根据对台湾、香港特别行政区和日本的感染情况以及谷歌搜索“发烧”搜索指数的分析，找到了一种可能有助于预测感染高峰期的方法，但可能不够准确。但具有一定的参考意义，由于预测模型的设计和计算非常复杂，作者非常专业，基于对疫情实际发展、头条产品、百度全民搜索指数的持续关注，不断调整模型，修复了原有预测模型中存在的诸多问题，如对于多个疫情的合并计算，t的尾部疫情结束时间的算法范围太广，小城市没有统计，医疗流失问题等等。此次12月22日更新的数据表在之前的数据基础上增加了一个累计感染率。经过几次模型优化后，数据会趋于稳定。接下来，小编将展示如何制作属于自己的在线疫情高峰预测数据表。我们使用开源的在线电子表格插件x-sheet来实现该解决方案。让我们看看效果。在线预览针对各城市第一波感染高峰预测数据表。启动vue3x-sheet项目的步骤参考这篇文章初始化一个vue3+x-sheet项目vue3+x-sheet创建自己的在线表单应用添加表单组件在src/components目录下新建一个表单组件Forecast。vue<模板>
